最新案例动态，请查阅PyCharm+ CodeArts Doer代码智能体深度实践：MaaS英语情景学习助手的优化改造。小伙伴们快来进行实操吧！

**案例简介：**本案例将基于PyCharm + CodeArts Doer搭建CodeArts代码智能体，使用AgentMode模式解析MaaS英语情景学习助手应用，并对程序添加添加请求耗时监控功能。

一、概述

1.1 适用对象

• 个人开发者
• 高校学生

1.2 案例流程

CodeArts智能体（CodeArts Doer），是面向DevSecOps全流程的智能化解决方案。当前已开放CodeArts代码智能体（CodeArts Doer for Coding）。

CodeArts代码智能体是一种智能编码辅助工具，重塑了智能化软件研发的新范式，让开发者更加聚焦业务创新，事半功倍。CodeArts代码智能体基于智能生成和智能问答两大核心能力，广泛覆盖了代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码调试、代码翻译、代码检查、代码优化等开发场景，提高软件研发生产力。

本案例将基于PyCharm + CodeArts Doer搭建CodeArts代码智能体，使用AgentMode模式解析MaaS英语情景学习助手应用，并对程序添加添加请求耗时监控功能。

说明：

1. PyCharm + CodeArts Doer，搭建CodeArts代码智能体；
2. 部署MaaS英语情景学习助手，配置MaaS平台商用大模型，验证程序运行；
3. 设置AgentMode模式，解析工程源码，Agent自动添加请求耗时监控功能，并验证测试。

1.3 资源总览

本案例预计花费0元。

资源名称	规格	单价（元）	时长（分钟）
CodeArts Doer	系统标配	免费	60

二、环境和资源准备

2.1 领取华为云MaaS平台商用大模型Tokens福利

登录华为开发者空间，参考案例《华为云MaaS平台商用大模型Tokens领取使用指导》中的“二、 领取MaaS平台商用大模型Tokens”章节内容，领取MaaS平台DeepSeek-V3商用大模型Tokens代金券，购买ModelArts Studio DeepSeek Tokens套餐包，开通商用模型服务，最后获取到模型的API地址、模型名称和API Key。

注意：记录API Key、API地址以及模型名称留作后面步骤使用。

2.2 CodeArts智能体基础环境搭建

参考案例《PyCharm集成并登录CodeArts Doer》中的“二、环境和资源准备”，完成CodeArts智能体基础环境搭建，搭建完成后的状态如下：

2.3 PyCharm配置Git，获取MaaS英语情景学习助手源码

本案例中已预安装了Git 2.51.0，本地环境请提前自行安装，这里不再赘述讲解。

在PyCharm左上角打开File > Settings，左侧选择Version Control > Git，右侧Path to Git executable配置Git安装目录，然后点Test，提示Git版本即为配置成功，然后点OK。

在PyCharm左上角打开File > Project from Version Control，打开Clone Repository对话框。Version control选择Git，然后将如下gitCode仓地址复制到URL中，并在Directory配置工程本地目录，点Clone。

https://gitcode.com/sinat_41661654/english_ai_tutor.git

然后根据提示点This Window，拉取代码至本地并等待环境自动加载完成。

2.4 本地部署MaaS英语情景学习助手

MaaS英语情景学习助手工程环境自动加载完成后，打开.env文件，修改配置参数：

• MAAS_API_KEY：步骤“2.1 领取华为云MaaS平台商用大模型Tokens福利”中获取的API Key；
• BASE_URL：步骤“2.1 领取华为云MaaS平台商用大模型Tokens福利”中获取的API地址，注意删除其尾缀/chat/completions；
• MODEL：步骤“2.1 领取华为云MaaS平台商用大模型Tokens福利”中获取的模型名称。

打开PyCharm终端窗口，输入如下指令创建并激活Python虚拟环境：

python -m venv myenv
myenv\Scripts\activate

然后通过如下指令安装依赖包：

pip install -r requirements.txt

执行命令，运行程序：

python app.py

打开浏览器，访问：http://127.0.0.1:5000/

点开始学习，测试程序，在对话框中提问：“How are you.”，智能英语对话正常应答。

三、MaaS英语情景学习助手的优化改造

3.1 设置AgentMode模式

我们期望CodeArts Doer直接识别本地运行的MaaS英语情景学习助手，Agents选择AgentMode模式：

3.2 Agent解析工程源码

在Agent对话框中输入：“帮我分析一下simple_maas_client.py"，Agent自动解析文件源码。

3.3 添加请求耗时监控

现在，对程序增加耗时监控功能，向Agent请求：“添加请求耗时监控”。Agent自行制定修改方案和实行步骤：

1. 修改导入time模块。

2. 修改_make_request方法，设置时间戳。

3. 状态码200部分，增加耗时统计。

4. 为API响应超时，添加耗时统计。

5. 为连接错误，SSL，请求异常等情况增加耗时监控。

6. 为非200状态码情况添加耗时监控。

7. 耗时监控功能添加完成，执行过程总结。

3.4 验证耗时监控功能

重启MaaS英语情景学习助手，并在对话框中输入：“hello”，智能英语对话正常应答。

python app.py

查看后台日志，成功输出状态码200，程序启动成功以及向MaaS英语情景学习助手提问的耗时情况。

至此，PyCharm+ CodeArts Doer代码智能体深度实践：MaaS英语情景学习助手的优化改造案例结束，各位小伙伴快来体验吧。

四、扩展资料说明

MaaS英语情景学习助手应用引自案例：《基于华为开发者空间-云开发环境（容器）+MaaS实现英语情景学习助手》

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