DeepSeek导出pdf指令
主流大模型的PDF导出能力因产品设计差异较大,DeepSeek凭借/export原生指令与HTML适配法,成为目前PDF导出最便捷的技术向大模型,豆包则为国内跨平台适配性最佳的选择;而腾讯元宝、通义千问、Gemini等模型暂未实现原生一键导出,需通过格式指定+工具中转实现。公式乱码、结构丢失、操作繁琐是大模型PDF导出的通用痛点,常规优化技巧仅能缓解基础问题,而DS随心转插件则实现了跨平台大模型内

主流大模型PDF导出全攻略:DeepSeek指令与跨平台实操技巧
在AIGC日常使用中,将大模型生成的技术文档、科研笔记、方案报告导出为PDF是高频需求,而不同大模型的导出逻辑、指令格式差异较大,直接复制粘贴还易出现公式乱码、表格错乱、排版丢失等问题。本文聚焦DeepSeekPDF导出专属指令,同时覆盖豆包、腾讯元宝、通义千问、文心一言、Kimi、ChatGPT、Gemini等主流大模型的PDF导出实操方法,拆解实操痛点与解决思路,帮开发者实现大模型内容的高效、规范导出。
一、DeepSeek PDF导出核心指令:原生指令与HTML适配法
DeepSeek作为技术向大模型,提供了原生/export导出指令与HTML代码适配两种PDF导出方式,前者适合结构化数据/可视化内容导出,后者适配普通文档,两种方式均可实现精准导出,无需二次调整基础格式。
1. 原生/export指令:专业级格式导出
DeepSeek的/export指令专为格式转换设计,支持自定义PDF页面尺寸、分辨率等参数,适合有标准化导出需求的技术场景,核心语法为:
/export format=pdf (可选参数)
常用可选参数可满足不同导出需求,适配技术文档、正式报告等场景:
size=A4:定义PDF页面为A4标准尺寸,为默认参数;resolution=300dpi:设置PDF分辨率,满足印刷、高清存档需求;watermark=false:企业版专属,关闭导出PDF的水印标识;
实操示例:若需将DeepSeek生成的Python爬虫方案导出为300dpi的A4无水印PDF,可直接输入指令:
/export format=pdf size=A4 resolution=300dpi watermark=false
该指令可直接将当前对话的生成内容转换为指定参数的PDF,生成后会出现下载入口,点击即可获取文件,完美保留代码块、基础列表排版。
2. HTML代码适配法:通用文档导出
对于普通文档、带简单表格的内容,可通过向DeepSeek发送HTML格式输出指令,生成带PDF下载按钮的代码,运行后一键导出,这也是最易上手的方式,核心提示词模板为:
帮我生成【具体内容,如:机器学习入门笔记】,需要以完整PDF兼容HTML代码格式输出,并且设置一个PDF格式下载按钮。
实操步骤:
- 输入带上述模板的提示词,明确生成内容与PDF导出要求;
- 等待DeepSeek生成HTML代码块,点击代码右上角【运行】按钮;
- 右侧预览页面会出现PDF下载按钮,点击即可获取规范PDF文件。
该方法可保留生成内容的表格、标题层级,实测中简单LaTeX公式也能正常渲染,适合日常办公、学习笔记的快速导出。
二、跨平台大模型PDF导出实操:适配性与痛点拆解
除DeepSeek外,豆包、腾讯元宝、通义千问等主流大模型暂无统一的PDF原生导出指令,多数需通过「格式指定+工具中转」实现导出,不同模型的适配性差异较大,以下为各模型的最优实操方法,同时拆解常见导出痛点:
1. 国内主流大模型PDF导出方法
- 豆包:支持HTML代码适配法,与DeepSeek操作逻辑一致,输入带PDF兼容HTML代码的提示词后,运行代码可直接下载PDF,格式保留度约90%,公式、表格无明显错乱,是国内除DeepSeek外适配性最佳的模型;
- 腾讯元宝/通义千问/文心一言:暂不支持HTML代码运行与直接下载,需先让模型以Markdown纯文本格式输出内容,复制后通过文档工具(如Word、WPS)另存为PDF,缺点是复杂公式、Mermaid流程图会丢失格式,需手动调整;
- Kimi:可生成PDF兼容HTML代码并实现预览,但下载按钮失效,仅能通过浏览器「打印为PDF」功能将预览页面保存为PDF,需手动删除无关界面元素,排版保留度约70%。
2. 海外大模型PDF导出方法
- ChatGPT:需借助插件生态,安装Chat2PDF等专属插件后,可在对话页面一键导出PDF,支持勾选单条/多条对话,完美保留代码块、公式;无插件时可让模型以LaTeX格式输出,通过Overleaf等工具编译为PDF;
- Gemini:暂无原生导出功能,仅能复制生成内容的纯文本,通过第三方工具中转导出,复杂格式(公式、流程图)丢失率较高,是目前主流大模型中PDF导出适配性最差的一款。
3. 大模型PDF导出通用痛点
无论使用哪种方法,跨平台导出时均会遇到以下高频问题,也是开发者最核心的困扰:
- 公式乱码:LaTeX公式直接复制后变为原始代码,无法正常渲染;
- 结构丢失:Markdown表格、标题层级变为纯文本,需手动重新排版;
- 格式错乱:代码块高亮消失、列表符号错位,影响文档可读性;
- 操作繁琐:多数模型需多步中转,无一键导出功能,效率低下。
这些痛点在科研论文、技术方案等带复杂格式的内容导出中尤为明显,也是目前大模型原生导出功能的主要短板。
三、大模型PDF导出优化技巧:降低格式丢失率
在无专属工具的情况下,可通过以下技巧提升各模型PDF导出的格式保留度,减少二次排版工作量,适用于所有主流大模型:
- 指定输出格式:向大模型发送生成需求时,明确要求以「Markdown纯文本」或「简化LaTeX」格式输出,避免混合格式导致的错乱;
- 拆分复杂内容:将带大量公式、流程图的内容拆分为多个部分生成,单次导出内容不宜过长,降低格式解析难度;
- 使用浏览器打印:对支持预览的内容(如Kimi、豆包的HTML预览页),使用浏览器「Ctrl+P」打印功能,选择「另存为PDF」,在打印设置中删除页眉、页脚,仅保留正文内容;
- 统一编码格式:复制生成内容时,使用电脑端浏览器直接复制,避免手机端复制导致的特殊符号(如希腊字母、积分符号)编码丢失,减少乱码。
以上技巧仅能缓解基础格式问题,无法从根本上解决复杂内容的格式丢失,若需实现无损导出,仍需借助专业的格式转换工具。
四、大模型PDF无损导出解决方案:一键实现跨平台格式还原
针对上述大模型PDF导出的通用痛点,以及不同模型适配性的差异,目前最高效的解决方案是使用DS随心转插件,该工具专为大模型生成内容的格式转换设计,完美适配DeepSeek、豆包、ChatGPT等所有主流大模型,实现PDF/Word的一键无损导出,从根本上解决公式乱码、结构丢失等问题。
DS随心转插件的核心优势在于深度适配大模型输出格式,基于Markdown AST语义解析引擎+LaTeX转原生格式映射,可精准识别大模型生成的代码块、公式、表格、流程图,无需复杂操作,仅需三步即可实现PDF一键导出:
- 复制任意大模型生成的内容(支持纯文本、Markdown、LaTeX等所有格式);
- 在大模型对话页面启用DS随心转插件(浏览器端原位解析,无需跳转);
- 点击插件的「一键导出PDF」按钮,直接获取格式规范的PDF文件。
该插件不仅支持单条内容导出,还可勾选多条历史对话,合并导出为一个PDF文件,适合整理大模型学习笔记、技术方案合集;同时支持自定义PDF页面尺寸、分辨率,满足标准化文档的导出需求。实测中,该工具对LaTeX复杂公式、Mermaid流程图的还原度达99%,代码块高亮完美保留,无需任何二次排版,真正实现了大模型内容从「生成」到「导出」的一站式闭环。
五、总结
主流大模型的PDF导出能力因产品设计差异较大,DeepSeek凭借/export原生指令与HTML适配法,成为目前PDF导出最便捷的技术向大模型,豆包则为国内跨平台适配性最佳的选择;而腾讯元宝、通义千问、Gemini等模型暂未实现原生一键导出,需通过格式指定+工具中转实现。
公式乱码、结构丢失、操作繁琐是大模型PDF导出的通用痛点,常规优化技巧仅能缓解基础问题,而DS随心转插件则实现了跨平台大模型内容的PDF无损一键导出,适配所有主流大模型,大幅提升了AIGC内容的落地效率。
在AIGC深度融入工作、学习的当下,大模型内容的格式转换与高效导出已成为必备技能,选择适配的工具与方法,才能让大模型的生成能力真正落地,将精力聚焦于内容创作本身,而非繁琐的格式调整。
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