系统架构设计### 摘要

随着高校科研管理的日益复杂化,传统的人工记录和统计方式已无法满足科研工作量管理的需求。科研工作量管理涉及教师科研成果的录入、审核、统计和查询等多个环节,亟需一套高效、智能化的管理系统来提升管理效率。当前,许多高校仍依赖Excel或纸质文档进行科研数据管理,存在数据冗余、易丢失、统计困难等问题。因此,开发一套基于SpringBoot和Vue的科研工作量管理系统具有重要的现实意义。该系统能够实现科研数据的规范化存储、自动化计算和可视化展示,为高校科研管理提供科学化、信息化的解决方案。关键词:科研工作量管理、高校信息化、SpringBoot、Vue、MySQL。

本系统采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑和数据处理,前端使用Vue.js构建用户界面,数据库采用MySQL存储科研数据。系统主要功能包括用户权限管理、科研成果录入与审核、工作量统计与报表生成、数据可视化展示等。教师用户可通过系统提交论文、项目、专利等科研成果,管理员可对提交的成果进行审核和统计,系统自动计算科研工作量并生成分析报表。系统还支持多条件查询和导出功能,便于科研管理部门进行数据分析和决策。技术栈的选择确保了系统的高效性、可扩展性和易维护性,为高校科研管理提供了可靠的技术支持。关键词:前后端分离、权限管理、数据可视化、自动化统计、多条件查询。

数据表设计

科研成果数据表

科研成果数据表用于存储教师提交的各类科研成果信息,包括论文、项目、专利等。每条记录包含成果的基本信息、提交时间和状态,成果ID是该表的主键,用于唯一标识每条记录。结构如表3-1所示。

字段名 数据类型 说明
achievement_id INT 科研成果ID(主键)
teacher_id VARCHAR 教师工号
title TEXT 成果标题
type VARCHAR 成果类型(论文/项目/专利)
submit_time DATETIME 提交时间(自动获取)
status VARCHAR 审核状态(待审核/通过/驳回)
score FLOAT 科研工作量分值
用户权限数据表

用户权限数据表用于存储系统用户的账号信息及其权限等级,支持教师、院系管理员和系统管理员三种角色。用户ID是该表的主键,密码采用加密存储以确保安全性。结构如表3-2所示。

字段名 数据类型 说明
user_id VARCHAR 用户ID(主键)
username VARCHAR 用户姓名
password VARCHAR 加密密码
role VARCHAR 用户角色(教师/院系管理员/系统管理员)
department VARCHAR 所属院系
工作量统计数据表

工作量统计数据表用于存储教师科研工作量的汇总数据,支持按年度或院系进行统计分析。统计ID是该表的主键,记录生成时间由系统自动填充。结构如表3-3所示。

字段名 数据类型 说明
statistic_id INT 统计ID(主键)
teacher_id VARCHAR 教师工号
year INT 统计年度
total_score FLOAT 总科研工作量
generate_time DATETIME 统计生成时间(自动获取)
department VARCHAR 所属院系

SpringBoot任务分发管理系统采用分层架构设计,主要包含以下模块:

核心模块划分

  • 任务管理模块:负责任务的创建、分配、状态追踪
  • 权限控制模块:基于RBAC模型的权限管理系统
  • 工作流引擎:使用Activiti或Flowable实现任务流转
  • 消息通知模块:集成邮件/站内信通知机制
  • 统计报表模块:提供任务完成情况的数据可视化

技术栈选型

后端技术

  • 框架:SpringBoot 2.7.x + Spring Security
  • 工作流:Activiti 7.0(或Flowable 6.0)
  • 持久层:Spring Data JPA + QueryDSL
  • 缓存:Redis 6.x
  • 消息队列:RabbitMQ 3.9

前端技术

  • Vue 3.x + Element Plus
  • ECharts 5.0 数据可视化
  • Axios HTTP客户端

安全措施

  • JWT令牌认证机制
  • 基于注解的权限控制:@PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
  • 敏感数据加密存储
  • 防止CSRF攻击的Token验证
  • 任务操作日志审计

系统集成方案

外部系统对接

  • LDAP/AD域账号同步
  • 企业微信/钉钉消息通知
  • 文件存储对接OSS/MinIO
  • 单点登录实现CAS集成

监控与运维

监控体系

  • Spring Boot Admin服务器监控
  • Prometheus + Grafana性能监控
  • ELK日志分析系统
  • 关键业务指标埋点监控

部署方案

  • Docker容器化部署
  • Kubernetes集群编排
  • CI/CD流水线配置
  • 蓝绿部署

系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我SpringBoot+Vue 科研工作量管理系统管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐