摘要

随着互联网技术的快速发展和电子商务的普及，线上美食推荐商城逐渐成为消费者获取美食信息和购买相关产品的重要渠道。传统的美食推荐方式存在信息分散、个性化不足等问题，难以满足用户多样化的需求。基于此，开发一个高效、智能的美食推荐信息管理系统具有重要的现实意义。该系统能够整合各类美食资源，通过数据分析为用户提供精准推荐，同时优化商城的运营管理流程，提升用户体验和商业价值。关键词：美食推荐、电子商务、信息管理、个性化推荐、数据分析。

本系统采用前后端分离的架构设计，后端基于SpringBoot框架实现，具备高效的数据处理和接口服务能力；前端采用Vue.js框架开发，提供流畅的用户交互体验；数据库选用MySQL，确保数据存储的安全性和稳定性。系统主要功能包括用户管理、美食分类展示、智能推荐算法、订单管理及数据分析等模块。通过JWT实现用户身份认证，结合协同过滤算法提升推荐精准度，同时利用ECharts实现数据可视化，为管理员提供决策支持。系统源码完整，可直接运行，便于二次开发和实际部署。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、JWT、协同过滤、数据可视化。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表存储用户注册及个人资料相关数据，用户ID是该表的主键，注册时间通过函数自动生成，其余字段记录用户的基本信息和权限状态。结构表如表1所示。

表1 用户信息数据表（user_profile）

美食商品数据表

美食商品数据表记录商城中的美食商品信息，商品ID为主键，包含商品名称、分类、价格及库存等属性，上架时间由系统自动生成。结构表如表2所示。

表2 美食商品数据表（food_item）

订单信息数据表

订单信息数据表存储用户下单及交易记录，订单ID为主键，包含用户ID、商品ID、订单状态及支付信息等字段，下单时间由系统自动记录。结构表如表3所示。

表3 订单信息数据表（order_detail）

博主介绍：

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系，为学生提供从选题到交付的全链路技术服务： 技术选题库

微信小程序生态：精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用：汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池：3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划：基于行业发展趋势和个人技术背景，制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询：运用企业级开发标准，指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策：结合项目特点和技术生态，提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频

系统介绍：

开源免费分享美食推荐商城设计与实现信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

文档参考：

技术架构栈

🔧 后端技术：Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架，以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析：

零配置启动：集成自动配置机制，大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器：内置Tomcat/Jetty/Undertow，支持独立JAR包部署
生产就绪：集成Actuator监控组件，提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好：天然支持分布式架构，与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势：
通过Starter依赖体系和智能自动装配，开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现，而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术：Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验，成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点：

响应式数据流：基于依赖追踪的响应式系统，实现高效的视图更新 组件化架构：单文件组件（SFC）设计，实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计：可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统：Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率：
直观的模板语法结合强大的指令系统，让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具，为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}

文章下方名片联系我即可~

✌💗大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看✌💗
👇🏻获取联系方式👇🏻
精彩专栏推荐订阅：在下方专栏👇🏻