“AI会不会抢走我的饭碗?”

这大概是当下每一位职场人,尤其是IT圈从业者睡前绕不开的灵魂拷问。技术迭代的齿轮飞速转动,AI大模型早已渗透到编程全流程——自动生成多语言代码、精准定位隐藏bug、辅助搭建系统架构,甚至能优化代码性能,不少程序员看着这场景,难免陷入深深的替代焦虑:自己深耕多年攒下的技术功底,难道真的抵不过AI的高效输出?

其实无需过度纠结,答案早已浮出水面:被时代淘汰的从不是程序员本身,而是“不会借助AI赋能编程”的程序员。在大模型技术普及的当下,抵触AI等同于放弃职场竞争力,学会与AI共生才是破局关键。

与其焦虑“AI抢饭碗”,不如主动将它打造成自己的“编程神助攻”。对程序员而言,AI从来不是竞争对手,而是能大幅提升效率的工具——它能搞定重复冗余的编码工作,让你把精力聚焦在核心逻辑设计、业务场景拆解等更有价值的环节。毕竟,能熟练驾驭AI、让技术工具为己所用的开发者,才是未来职场中稀缺的香饽饽

更现实的薪资层面,也印证了这一趋势。如今各大招聘平台上,AI大模型开发、AI辅助编程相关岗位的薪资待遇持续走高,不仅起薪远超传统编程岗位,晋升空间也十分广阔,妥妥的职场“高薪新风口”。对程序员小白来说,提前掌握AI与编程结合的技能,更是弯道超车、跻身高薪圈层的绝佳机会。

对想入门大模型、借助AI提升编程能力的小伙伴来说,与其观望焦虑,不如主动行动。从基础的AI编程工具使用,到借助大模型优化开发流程,每多一份积累,就多一份职场底气。

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近期科技圈传来重磅消息:行业巨头英特尔宣布大规模裁员2万人,传统技术岗位持续萎缩的同时,另一番景象却在AI领域上演——AI相关技术岗正开启“疯狂扩招”模式!据行业招聘数据显示,具备3-5年大模型相关经验的开发者,在大厂就能拿到50K×20薪的高薪待遇,薪资差距肉眼可见!

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业内资深HR预判:不出1年,“具备AI项目实战经验”将正式成为技术岗投递的硬性门槛。在行业迭代加速的当下,“温水煮青蛙”式的等待只会让自己逐渐被淘汰,与其被动应对,不如主动出击,抢先掌握AI大模型核心原理+落地应用技术+项目实操经验,借行业风口实现职业翻盘!

深知技术人入门大模型时容易走弯路,我特意整理了一套全网最全最细的大模型零基础学习礼包,涵盖入门思维导图、经典书籍手册、从入门到进阶的实战视频、可直接运行的项目源码等核心内容。这份资料无需付费,免费分享给所有想入局AI大模型的朋友!

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部分资料展示

1、 AI大模型学习路线图

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2、 全套AI大模型应用开发视频教程

从入门到进阶这里都有,跟着老师学习事半功倍。

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3、 大模型学习书籍&文档

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4、 AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告,针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估,以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用,以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

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5、大模型大厂面试真题

整理了百度、阿里、字节等企业近三年的AI大模型岗位面试题,涵盖基础理论、技术实操、项目经验等维度,每道题都配有详细解析和答题思路,帮你针对性提升面试竞争力。

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6、大模型项目实战&配套源码

学以致用,在项目实战中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

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👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的技术人员,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。
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