2026年，.NET终于站起来了！微软Agent Framework让Java开发者集体沉默

xiangxingze

903人浏览 · 2026-01-22 13:16:04

xiangxingze · 2026-01-22 13:16:04 发布

当Java开发者还在Spring AI和LangChain4j之间左右为难时，.NET开发者已经用10行代码接入了通义千问，开始赚钱了。

这一天，我们等了太久

2023年，ChatGPT爆火，Python开发者狂欢。

2024年，Java社区推出Spring AI和LangChain4j，号称"追赶Python"，结果两个框架打架，开发者不知道选哪个。

2025年，.NET开发者还在用Semantic Kernel手动拼装各种基础设施代码，写得怀疑人生。

2026年，微软终于出手了。

Microsoft Agent Framework —— 一个真正统一的、生产级的AI智能体开发框架，横空出世。

它不是实验品，不是玩具，而是微软将 Semantic Kernel 和 AutoGen 两大王牌项目合二为一的终极产物。

更重要的是：它原生支持国产大模型。通义千问、DeepSeek，换个endpoint就能用。

先看疗效：10行代码，一个智能体

废话不多说，直接上代码：

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

// 创建客户端（可以是OpenAI、通义千问、DeepSeek）
var chatClient = new OpenAIClient("your-api-key")
    .GetChatClient("gpt-4o-mini")
    .AsIChatClient();

// 定义智能体
var agent = chatClient.CreateAIAgent(
    instructions: "你是一个专业的.NET技术顾问，回答需准确、简洁。"
);

// 执行！
var response = await agent.RunAsync("C#中async/await的原理是什么？");
Console.WriteLine(response);

10行代码，一个完整的AI智能体。

没有XML配置，没有注解地狱，没有"先学3天才能写Hello World"。

Java开发者看到这里，是不是已经开始怀疑人生了？

对话记忆：智能体终于能"记住"你说的话了

以前用Semantic Kernel，想让AI记住上下文？自己手动拼接历史消息吧。

现在，一个AgentThread搞定：

var thread = agent.GetNewThread();

// 第一轮
var r1 = await agent.RunAsync("async/await和Task.Run有什么区别？", thread);

// 第二轮（智能体记得上文）
var r2 = await agent.RunAsync("那在Web API中应该如何使用？", thread);

框架自动维护多轮上下文，开发者无需关心。

这在智能客服、代码审查、业务助手等场景中，简直是刚需。

工具调用：C#方法直接变成AI能力

智能体真正的价值，在于它不仅能"回答问题"，还能调用外部能力完成任务。

在Agent Framework中，只需给方法加个[Description]：

[Description("获取指定城市的实时天气")]
async Task<string> GetWeather([Description("城市名称")] string city)
{
    await Task.Delay(300);
    return $"晴，22°C，{city}";
}

var weatherAgent = chatClient.CreateAIAgent(
    name: "WeatherHelper",
    instructions: "根据用户需求提供天气信息。",
    tools: [AIFunctionFactory.Create(GetWeather)]
);

var response = await weatherAgent.RunAsync("杭州今天天气如何？");

框架自动判断是否需要调用工具，自动执行，自动融合结果。

开发者只需要写业务逻辑，调度细节？不存在的。

多智能体协作：复杂任务自然拆解

单个智能体能力有限，复杂任务需要"团队作战"。

Agent Framework原生支持多智能体协作：

// 研究员：负责查资料
var researcher = chatClient.CreateAIAgent(
    "你负责查找并验证.NET技术细节。"
);

// 写手：负责写文档
var writer = chatClient.CreateAIAgent(
    "你根据研究结果撰写清晰的技术文档。"
);

// 协作执行
var research = await researcher.RunAsync("解释C#的Span<T>在高性能场景中的应用");
var doc = await writer.RunAsync($"基于以下研究，写一段简介：\n{research}");

代码审查、方案评估、文档生成……这种模式效果远超"一个智能体包打天下"。

重磅：原生支持国产大模型！

这才是Agent Framework最香的地方。

通过IChatClient抽象层，切换模型只需换个endpoint：

接入通义千问

var qwenClient = new OpenAIClient(
    apiKey: "your-dashscope-key",
    endpoint: new Uri("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
)
.GetChatClient("qwen-max")
.AsIChatClient();

var agent = qwenClient.CreateAIAgent("你是一个中文技术专家...");

接入DeepSeek

var deepseekClient = new OpenAIClient(
    apiKey: "your-deepseek-key",
    endpoint: new Uri("https://api.deepseek.com/v1")
)
.GetChatClient("deepseek-chat")
.AsIChatClient();

同一套代码，自由切换国内外模型。

对于有数据合规要求的企业项目，这简直是救命稻草。

Java vs .NET：2026年AI开发体验对比

维度	.NET (Agent Framework)	Java (Spring AI / LangChain4j)
框架统一性	✅ 微软官方统一框架	❌ 两个框架打架，社区分裂
上手难度	✅ 10行代码起步	❌ 大量配置，注解地狱
对话记忆	✅ 框架内置，自动管理	❌ 需要手动实现
工具调用	✅ Attribute标注即可	❌ 需要额外封装
多智能体协作	✅ 原生支持	❌ 需要大量胶水代码
国产模型支持	✅ 换endpoint即用	⚠️ 需要额外适配
生产就绪	✅ 内置日志、遥测、异常处理	⚠️ 需要自行集成

Java开发者的日常

// Spring AI：先配置一堆Bean
@Configuration
public class AIConfig {
    @Bean
    public ChatClient chatClient() {
        // 一堆配置...
    }
    
    @Bean
    public ChatMemory chatMemory() {
        // 又一堆配置...
    }
    
    // 还有更多Bean...
}

// 然后才能开始写业务代码
// 等等，LangChain4j的API又不一样...
// 到底用哪个？？？

.NET开发者的日常

var agent = chatClient.CreateAIAgent("你是一个助手");
var response = await agent.RunAsync("帮我写个代码");
// 完事儿

这就是差距。

为什么Java在AI时代掉队了？

1. 框架分裂，内耗严重

Spring AI和LangChain4j各自为战，API不兼容，文档分散。

开发者选择困难症发作：“我该学哪个？”

.NET只有一个答案：Microsoft Agent Framework。

2. 语言进化停滞

C# 12/13带来了大量现代语法糖：

主构造函数
集合表达式
模式匹配增强
…

Java？还在为是否加入某个特性争论不休。

3. 生态整合能力

微软的AI布局是完整生态：

Azure OpenAI
GitHub Copilot
VS Code / Visual Studio
Microsoft Agent Framework
Aspire（云原生）

Java有什么？零散的社区项目。

4. 企业级 ≠ 复杂

Java社区总喜欢把"企业级"和"复杂"画等号。

Microsoft Agent Framework证明了：企业级可以很简单。

内置日志、遥测、异常处理，但API依然简洁。

现在入场，正是时候

Agent Framework目前处于Public Preview阶段，预计2026年初正式GA。

虽然API可能有小幅调整，但核心设计已经非常稳定，完全具备新项目落地的可行性。

快速开始

# 创建项目
dotnet new console -o MyFirstAgent
cd MyFirstAgent

# 安装包
dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI --version 10.1.1-preview.1.25612.2
dotnet add package Microsoft.Agents.AI.OpenAI --version 1.0.0-preview.251219.1

# 开始编码！