通过这次跳槽，我越来越确定一件事，对于算法工程师，焦虑的不仅仅是内卷和 35 岁危机，而是单模块的算法岗位会越来越少。

这是我跳槽前后，大量的交流和刷 JD ，走了一轮面试得来的感受。入职大半年了，也是有空和大家聊一聊。

25 年对于整个 AI 行业来说加快收敛的一年，大模型的飞速发展，智驾从端到端再到 VLA 的转变，技术的更新迭代让人眼花缭乱。

像我这样身处其中的从业者，一方面感到兴奋，但更多的是被时代抛下的担忧。

工业界有机会做新方向的，只有极少数人。大多数的工程师，仍然做着落后一两年的方案。

并且从端到端方案开始，大家越来越清楚，未来留给单独感知/预测/规控 的岗位只会更少。

很难不焦虑。如果我还不作出改变，未来的路肯定会越来越窄。

时间回到 25 年，那时候我做感知算法已经有些经验了，心态与入行相比，有了一些变化。

刚入职的时候，感觉什么都很新鲜，工作起来也是干劲十足，单纯的写个脚本就很开心。

但随着经验的增长，很多事情都变的很没劲，感觉一直都在做重复的事情，还要花很多时间拉通对齐。并且工作强度也是拉满。

于是萌生了换工作的念头：工作内容/收入/工作强度，总有一个要变好吧？抱着这样的想法，开始行动了。

和身边的朋友们聊了聊，结合疯狂刷招聘网站和自己的面试结果，对做算法的同学来说，有这样几个可选的方向，我把了解的信息分享给大家，希望有帮助：

01

L2 辅助驾驶

可选的基本上就是传统/新势力主机厂/供应商三类。

在这个时间段，及时行动再慢的主机厂，想自研的团队也基本搭建起来了（比亚迪/吉利/奇瑞），但进度相比于新势力和头部供应商往往要落后一些。

虽然普通岗位仍有招聘，但像 VLA 等较新的方向才有机会捡漏一些核心岗位。如果求稳的话，这还是一个相对较好的选择。

对于几家新势力来说，智驾这方面是走在前面的（小鹏/理想），团队比较成熟，不太需要从外部招人，基本没啥机会。

能看到放出的一些岗位都是数据闭环相关的，虽然都知道算法的核心是数据，但就工作来说，上限不如在车端的算法岗位。

智驾供应商 的招聘需求有一部分取决于订单的多少。主机厂对于智驾供应商的选择是动态的，也有和自研团队赛马的情况。

当接到更多的订单时，供应商往往就会有一波招聘的需求。除了国内的华为/momenta/元戎/轻舟/卓驭外，还有老牌汽车行业的供应商博世。

02

L4 商业化

得益于智驾技术逐渐成熟，人才/方案/硬件的成本都到了能满足商业化落地的范围内，26 年可以预见是 L4 逐渐大规模应用的一年，因此很多做 L4 的公司开始扩充团队。

具体的赛道有 robotaxi，无人配送/物流，封闭式场景 L4（港口/矿山/园区等）。

这些团队相对来说比较小（robotaxi 除外），商业模式比较清晰，喜欢小而美的氛围的可以去。

03

智能座舱

当智驾算法真正达到 L4 之后，下一个应用场景毫无疑问就是智能座舱了。但现在看起来还是比较遥远。

目前看到的招聘岗位更多的偏向于 VLM 等方向，和行泊车这类需要控车的算法关系不大，和 LLM 的技术栈其实更相关一些。但相应的压力可能没那么大。

04

具身智能

当下最火的概念毫无疑问是具身智能了，各种相关的创业公司井喷。他们的招聘方向更偏向 VLA，强化学习，运动控制。普通的感知算法其实不太需要。

但未来真的很难说，我们讨论未来 50 年的产业，那具身智能一定是有前景的。但在说未来的两三年其实没那么确定。

世界的发展是螺旋上升的，具身智能在短期的未来能有大规模商业化的可能吗？

如果相信，或者愿意等到爆发的那一天，或者单纯的想蹭个热度，也都是可以的。

最后我选择了 L4 的方向，虽然不是最热门的，但综合来讲，更符合个人的判断。

具体的思考会放到下一篇笔记分享。当然我的信息也不一定准确，希望大家一起交流~

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说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”

我先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！

这绝非空谈。数据说话

2025年的最后一个月，脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》，披露了2025年前10个月的招聘市场现状。

AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势

2025年前10个月，新发AI岗位量同比增长543%，9月单月同比增幅超11倍。同时，在薪资方面，AI领域也显著领先。其中，月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元，而这些席位大部分被AI研发岗占据。

与此相对应，市场为AI人才支付了显著的溢价：算法工程师中，专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%；产品经理岗位中，AI方向的产品经理薪资也领先约20%。

当你意识到“技术+AI”是个人突围的最佳路径时，整个就业市场的数据也印证了同一个事实：AI大模型正成为高薪机会的最大源头。

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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