—— 从 Feign 到 WebClient 的一次真实踩坑记录

一、背景：为什么我要做 SSE？

在最近的一个项目中，我负责接入一个 AI 问答服务。
一开始的接口形态非常常规：

@PostMapping("/health_manager")
public RespBean<HealthManagerQueryDataVO> sendQuery(...)

客户端发请求，服务端等 AI 全部生成完内容，再一次性返回。

问题很快就暴露了：

• AI 返回慢（10 秒甚至更久）

• 用户页面“卡死”，体验极差

• 其实 AI 是“边生成边返回”的，但我们完全浪费了这个能力

于是，目标就很明确了：

把原有同步接口，改造成支持 SSE（Server-Sent Events）的流式接口

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二、什么是 SSE？为什么适合 AI 问答？

1️⃣ SSE 是什么？

SSE（Server-Sent Events）是一种 服务器主动推送 的 HTTP 通信方式：

• 基于 HTTP

• 单向（服务端 → 客户端）

• 长连接

• 文本流（text/event-stream）

返回的数据长这样：

data: 你好
data: 我是
data: AI

客户端可以一边接收，一边渲染。

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2️⃣ 为什么 SSE 特别适合 AI 场景？

技术	适配度
HTTP 普通接口	❌ 等全部生成
WebSocket	❌ 太重
SSE	✅ 天生流式

AI 的输出特征是：

• token 级 / 句子级生成

• 可边生成边消费

• 用户随时可能中断

👉 SSE 几乎是最优解

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三、第一个坑：Feign 不支持 SSE

项目里原本调用 AI 服务用的是 Feign：

@FeignClient("mb-ai")
RespBean sendQuery(...)

一开始我尝试“硬改”，但很快发现：

Feign 本质是一次性 HTTP 调用，它不支持流式消费响应体

哪怕 AI 服务是 SSE，Feign 也会：

• 等完整响应

• 再反序列化

• 流式直接失效

结论很明确：

❌ Feign 不能用于 SSE
✅ SSE 必须用 WebClient / HttpClient

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四、正确姿势：WebClient + SseEmitter

1️⃣ Controller 层：返回 SseEmitter

SSE 接口和普通接口最大的不同是：
返回值不再是业务对象，而是一个“连接本身”

@PostMapping(
    value = "/health_manager/stream",
    produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE
)
public SseEmitter healthManagerStream(
        @RequestBody HealthManagerQueryDTO request) {

    SseEmitter emitter = new SseEmitter(0L); // 不超时
    aiService.streamQuery(request, emitter);
    return emitter;
}

关键点：

• produces = text/event-stream

• 返回 SseEmitter

• 业务逻辑交给 Service

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2️⃣ Service 层：WebClient 真正消费 AI 流

webClient.post()
    .uri("/health_manager")
    .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
    .accept(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM)
    .bodyValue(request)
    .retrieve()
    .bodyToFlux(String.class)
    .subscribe(
        data -> emitter.send(data),
        error -> emitter.completeWithError(error),
        emitter::complete
    );

这段代码的含义是：

• AI 每吐一段数据

• 我就 emitter.send()

• 前端立刻收到

真正实现了“边生成、边返回、边渲染”

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五、第二个大坑：UnknownHostException: mb-ai

代码写完，一跑，直接报错：

java.net.UnknownHostException: mb-ai

第一反应：

“不对啊，Feign 一直是能调用 mb-ai 的”

原因分析

• Feign：自动走注册中心（Nacos / Eureka）

• WebClient：只认 DNS

.baseUrl("http://mb-ai")

在 WebClient 看来：

mb-ai 就是一个普通域名
但 DNS 根本不认识它

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六、正确解法：WebClient 接入服务发现

1️⃣ 引入 LoadBalancer

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
</dependency>

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2️⃣ 给 WebClient.Builder 加 @LoadBalanced

@Configuration
public class WebClientConfig {

    @Bean
    @LoadBalanced
    public WebClient.Builder webClientBuilder() {
        return WebClient.builder();
    }
}

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3️⃣ baseUrl 继续用服务名

.baseUrl("http://mb-ai")

此时调用链变成：

WebClient
 → LoadBalancer
 → Nacos
 → 真实 IP:PORT

UnknownHostException 到此彻底解决

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七、最终依赖组合（最小可用）

<!-- WebClient / SSE -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>

<!-- 服务发现 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
</dependency>

<!-- Nacos（项目里一般已有） -->
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery

⚠️ 不会把项目变成 WebFlux
只是“在 MVC 项目里用 WebClient”

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八、架构上的最终形态（我现在的做法）

Feign
 └── 普通同步接口（兼容老系统）

WebClient
 └── SSE 流式接口（AI 问答）

接口层设计成：

POST /health_manager          // 非流式
POST /health_manager/stream   // SSE

前端可以按需选择。

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九、一些实战踩坑总结

❌ Feign 强行做 SSE

→ 行不通

❌ WebClient 不加 LoadBalanced

→ 必炸 UnknownHostException

❌ 忘了 produces

→ 前端收不到流

❌ AI 实际没返回 text/event-stream

→ 你这边再对也没用

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十、写在最后

这次改造最大的收获不是“把 SSE 跑通了”，而是更清楚地理解了：

• Feign 和 WebClient 的边界

• 同步接口和流式接口在架构层面的本质差异

• AI 场景对交互模型的倒逼

如果你现在也在做：

• AI 问答

• 长文本生成

• 实时推送

那么，SSE 几乎是绕不开的一步。