一、 什么是 Vibe Coding？

1.1 定义：从 Karpathy 的推文说起

2025 年初，前特斯拉 AI 总监、OpenAI 联合创始人 安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy） 在社交媒体上发布了一系列引发行业震动的推文。他提到，自己现在写代码时几乎不再盯着具体的语法，而是通过“传递感觉（Vibes）”来驱动开发。

Vibe Coding 并不是一种新的编程语言，也不是一种新的框架，而是一种全新的“心理模型”和“人机协作范式”。

在这种模式下，代码退居幕后，成为了实现的细节；而开发者的意图（Intent）和审美（Taste）走到了台前。你不再是那个拿着扳手逐个拧紧螺丝的修理工，而是一个指挥乐团的指挥家——你不需要亲自去吹小号，但你必须知道什么时候声音该大一点，什么时候旋律不对。

1.2 范式转移：从“逻辑构建”到“直觉反馈”

Vibe Coding 标志着开发流程发生了根本性的颠覆，我们可以通过对比来看出这种巨大的差异：

• Old School（传统编程）：
  1. 查阅文档： 面对陌生的 API，先花半小时看文档。
  2. 手动编写： 逐行敲入代码，小心翼翼地处理缩进、分号和变量作用域。
  3. 编译报错： 运行后发现报错，根据堆栈信息在 Stack Overflow 搜索。
  4. 循环往复： 这种循环极其损耗“认知带宽”，开发者常在细节中迷失方向。

在传统模式下，程序员的大部分时间并不是在‘创造’，而是在‘翻译’（将需求翻译成代码）和‘修理’（调试语法错误）。这种模式下，心流经常被琐碎的编译报错中断。

• Vibe Coding（新型模式）：
  1. 描述想法（The Prompt）： “给我做一个像 Linear 那样简洁的侧边栏，要有磨砂玻璃效果，点击时带点 Q 弹的动画。”
  2. AI 自动化生成： AI Agent（如 Cursor 或 Windsurf）瞬间修改了 10 个文件，完成了路由、组件和样式的全套逻辑。
  3. Vibe Check（关键步骤）： 开发者刷新页面，看一眼效果。这就是所谓的“对齐感觉”。 颜色太深了？感觉不够丝滑？
  4. 接受或重试： 如果感觉不对，只需输入“再淡一点”，而不是去 CSS 里找十六进制色值。

在 Vibe Coding 模式下，开发的重心从‘如何实现’转移到了‘想要什么’。开发者通过不断的 Vibe Check（感觉检查）与 AI 协作。如果结果不符合预期，你不需要去改那行 if-else，你只需要告诉 AI 你的‘感觉’哪里不对。

1.3 核心哲学：代码的“去中心化”

代码不再是资产，而是消耗品。你不需要进入‘黑盒’内部，你只需要通过不断的反馈，让应用的外在表现向你的‘感觉’对齐。

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角色 (Vibe 术语)	传统程序员角色	Vibe Coding 下的角色	核心能力要求
导演	需求执行者	产品主理人	业务拆解、用户同理心
策展人	搬砖工	技术守门员	审美、代码规范、技术品味
评审员	调试员 (Debugger)	首席质检官	底座原理、安全意识、纠错能力

Vibe Coding 的终极哲学可以总结为一句话：“I don’t care how it works, I just want it to work.”（我不关心底层逻辑如何实现，我只要它能跑通且符合预期。）

在传统观念中，不理解代码逻辑就运行是被鄙视的。但在 Vibe Coding 时代，代码正在变成一种**“瞬时产物（Transient Artifacts）”**。

• 代码不再是资产，功能才是： 就像我们驾驶汽车时不需要理解内燃机的工作原理，Vibe Coding 将代码抽象成了一种透明的介质。
• 黑盒的艺术： 开发者接受了 AI 生成的代码是一个“黑盒”的事实。如果黑盒输出的结果符合我们的“Vibe”（逻辑正确、视觉漂亮、用户体验好），那么深挖每一行 if-else 的意义正在迅速降低。
• 信任的跃迁： 这要求开发者具备极高的信任度——信任 AI 能够处理复杂的架构，而自己则专注于更高维度的产品设计和用户逻辑。

二、 Vibe Coding 的“神装” (The Stack)

工欲善其事，必先利其器。Vibe Coding 能够爆发，是因为 2024 年底到 2025 年初，开发工具链发生了从“辅助”到“代理（Agent）”的质变。

2.1 The IDE: Cursor / Windsurf —— 从编辑器到“副驾驶”

很多人问：VS Code 配合插件不是一样吗？答案是不一样。

• Cursor (Composer 模式)： 这是目前 Vibe Coding 的核心引擎。传统的 IDE 是你写一行，它猜下一行；而 Cursor 的 Composer 模式（Cmd + I）允许你直接下达“宏观指令”。
  • 示例： “把这个单页应用重构成多页面路由，增加一个登录页，并用 Supabase 处理鉴权。”
  • 核心逻辑： 它拥有全库感知（Full Codebase Indexing）能力。它不只是在改你的当前文件，而是在同时操纵你的文件夹、配置文件、依赖项。这种“上帝视角”是普通编辑器无法企及的。
• Windsurf： 作为后起之秀，它的“Flow”功能强调了更深层的 Agent 协作，能够自主运行终端命令、调试错误并继续修复，真正实现了“你动嘴，它动手”。

Insight： 在 Vibe Coding 时代，IDE 不再是打字机，而是一个能够理解上下文的机器人代理。

2.2 The Brain: Claude 3.5 Sonnet —— 编程之魂

如果说 Cursor 是身体，那么 Claude 3.5 Sonnet 就是那个“最有灵性”的大脑。

• 为什么不是 GPT-4o？ 虽然 GPT-4o 很强，但在编程社区的共识中，Claude 3.5 Sonnet 拥有更强的“代码审美”和“指令遵循能力”。
• 理解“潜台词”： Vibe Coding 的关键在于 AI 能理解那些模糊的描述。当你告诉 Claude “让界面看起来更有高级感”时，它对间距（Padding）、字体排版（Typography）和色彩对比度的处理，往往比其他模型更符合人类的“感觉（Vibe）”。
• 长文本与逻辑一致性： 它能在大规模重构时保持逻辑不崩坏，这是支撑“只看结果，不看过程”的信心来源。

2.3 The UI: v0.dev / Bolt.new —— 视觉生产力的终点

前端开发曾经是 Vibe Coding 的重灾区（因为样式调起来最费劲），但现在它成了最爽的部分。

• v0.dev (Vercel 出品)： 它的杀手锏是“截图生成代码”。你在网上看到一个漂亮的仪表盘，截图发给它，它直接吐出 Shadcn UI + Tailwind CSS 的 React 代码。
• Bolt.new： 这是一个基于浏览器的全栈开发环境。它最震撼的地方在于：你不需要在本地安装 Node.js、配置环境。你输入需求，它直接在浏览器里给你跑起一个带后端接口、带数据库连接的完整应用。
• 即时预览： 这些工具将“修改代码”到“看到效果”的反馈周期缩短到了秒级。如果 Vibe 不对，一秒钟后就能看到新版本。

2.4 本章小结：神装组合

你可以用下表来总结你的“神装”推荐：

角色	推荐工具	核心价值
执行者 (IDE)	Cursor	接管文件系统，实现跨文件的自动化修改。
思考者 (LLM)	Claude 3.5 Sonnet	提供高“编程智商”和对微妙意图的理解。
视觉器 (UI)	v0.dev / Bolt.new	将“所见即所得”推向极致，消除前端繁琐步骤。

三、 实战：如何进行 Vibe Coding？

如果说 Vibe Coding 是一种哲学，那么以下三个操作就是它的具体“招式”。

3.1 “Tab” 键走天下：从“打字员”变成“审核员”

在传统编程中，你的手速决定了进度；但在 Vibe Coding 中，你的确认速度决定了进度。

• 操作模式：
  你打开 Cursor，新建一个文件，写下一行注释：// 写一个连接 MongoDB 并带连接池配置的单例类。
• 奇迹时刻：
  你甚至还没写完注释，AI 已经预判了你的预判。一整块灰色的“幽灵代码（Ghost Text）”浮现出来。你不需要思考变量名怎么起、连接字符串怎么拼接，你唯一需要做的动作就是：按一下 Tab 键。
• Vibe 体验：
  这就是 Karpathy 所说的“代码自动流淌”。你不再是在编写（Writing），而是在预测与确认（Predicting & Confirming）。你的肌肉记忆不再是 Ctrl+C / Ctrl+V，而是疯狂按 Tab。

3.2 伪代码编程：只谈业务，不谈语法

这是 Vibe Coding 最具革命性的地方：人类负责“逻辑意图”，AI 负责“脏活累活”。

• 核心逻辑：
  你不需要记住 Python 的 request 怎么写，也不需要记得 JavaScript 的 reduce 怎么传参。你只需要用一种“只有你和 AI 能懂的语言”写出逻辑骨架。
• 实战示例：
  你直接在编辑器里写：

  1. 从 /api/orders 获取所有订单
  2. 过滤出金额 > 1000 且状态为 "未支付" 的订单
  3. 把这些订单里的用户信息提取出来去查数据库
  4. 给这些用户每人发一个催付邮件，带上一个 9 折优惠券
  

• AI 的反击：
  AI 会瞬间识别这段“人话”，将其转化为 50 行无 Bug 的生产代码。
• 为什么这很爽：
  因为你把有限的脑容量花在了 “业务价值” 上，而不是花在纠正一个“少写了半个括号”的语法错误上。

3.3 遇到报错怎么办？从“求人”到“命令”

这是 Vibe Coding 彻底终结传统开发模式的一刻。

• 传统做法（痛苦面具）：
  控制台飘红 -> 复制报错信息 -> 打开浏览器 -> 粘贴到 Google -> 点开 StackOverflow -> 发现回答是 2012 年的 -> 尝试修改 -> 报了另一个错。
• Vibe 做法（云淡风轻）：
  1. 全选报错： 在终端里直接点击“Add to Chat”或“Fix with AI”。
  2. 发号施令： 你甚至不需要客气，直接敲一行：“Fix this”，或者更感性一点：“It’s broken, make it work”。
  3. 结果： AI 会扫描你的整个项目上下文，发现原来是你在三层文件夹外的配置文件里漏掉了一个环境变量，然后一键帮你改好。
• 哲学转变：
  以前报错是你的挫败感来源；现在报错只是你和 AI 之间的一次“对齐过程”。报错不可怕，只要“Vibe”还在，一切都能修好。

“以前我们写代码是‘面向 StackOverflow 编程’，或者是‘面向百度/谷歌编程’。

现在我们是‘面向 Vibe 编程’。

如果代码跑不动了，别急着加班，先问问你的 AI：‘这坨代码感觉不对，你再感悟一下？’ 这种不再为琐碎细节掉头发的感觉，才是 2026 年程序员该有的尊严。”

四、 Vibe Coding 的阴暗面：代价与隐患

当我们沉浸在“10分钟写出一个 App”的快感中时，必须意识到：AI 并没有消除复杂性，它只是掩盖了复杂性。 这种掩盖是有代价的。

4.1 屎山代码：一次性软件的崛起

AI 的逻辑往往是“局部最优解”。它能让当前的页面跑起来，但它不一定考虑你整个系统的长期架构。

• 架构的崩塌： 当你不断通过对话要求 AI 修改功能时，它可能会为了实现一个小功能，在代码里增加各种硬编码（Hardcoding）或补丁。
• 不可维护性： 因为你是 Vibe Coding，你可能根本没读过那几千行代码。当项目规模变大，出现一个 AI 也修不好的 Bug 时，你面对的是一座**“你自己完全不认识的屎山”**。
• 后果： 许多 Vibe Coding 产出的项目正在变成“一次性软件（Disposable Software）”——好用，但无法重构，一旦出大问题只能推倒重来。

4.2 幻觉与安全漏洞：当你不再看代码，谁来守门？

Vibe Coding 最危险的假设是：“只要运行结果看起来是对的，代码就是对的。”

• AI 的幻觉： AI 可能会引入一个根本不存在的第三方库（幻觉），或者为了图方便使用了一些已经被弃用、带有已知漏洞的 API。
• 隐形的后门： 比如 SQL 注入、跨站脚本攻击（XSS）。AI 在追求“实现功能”时，往往会牺牲“安全性”。如果你作为评审员（Reviewer）失职了，不去看 AI 生成的鉴权逻辑，你的数据库可能对全世界敞开。
• 盲目信任： “Vibe 对了”并不代表逻辑闭环。在涉及金融、隐私和核心业务时，盲目的 Vibe Coding 等于在雷区跳舞。

4.3 技能退化：“一代不如一代”的危机

这是对整个开发者社区最深远的威胁：我们正在培养一群“只会按 Tab 键”的程序员。

• 基础能力的消失： 如果一个新人从入行开始就全靠 Vibe Coding，他可能永远理解不了什么是内存泄漏，什么是时间复杂度，什么是 TCP 三次握手。
• 从“工程师”到“Prompt 操盘手”： 程序员的核心竞争力本应是解决问题的思维。如果只会依赖 AI 给出答案，当 AI 的逻辑出错，或者面对 AI 从未见过的全新技术领域时，这些程序员将完全失去战斗力。
• 平庸的陷阱： AI 只能根据已有的知识库生成代码。如果所有人都只玩 Vibe Coding，那么谁来写那些底层的编译器、操作系统和下一代 AI 框架？

“Vibe Coding 就像是自动驾驶。它能让你在高速公路上解放双手，但它不能让你忘记如何开车。

真正的顶尖高手，是那些能够写底层代码，但选择用 Vibe Coding 来提高效率的人；而不是那些只会 Vibe Coding，却对代码底座一无所知的人。

不要让 AI 成为你的拐杖，要让它成为你的机甲。 拐杖丢了你就不能走路，而机甲丢了，你依然是一个强壮的战士。”

五、结语：我们该如何适应？

Vibe Coding 的浪潮不可阻挡。它不是程序员的终结，而是对程序员职业的一次“向上提拔”。当低级的语法翻译工作被 AI 接管后，我们唯一出路就是向高处走。

5.1 成为架构师，而不是泥瓦匠

在建筑工地，泥瓦匠负责垒每一块砖，而架构师负责设计整座大厦的结构、承重和流线。

• 语法是砖，架构是梁： 在 Vibe Coding 时代，写出一段无错的代码（垒砖）已经变成了零成本。这意味着，如果你只会“垒砖”，你的价值也将趋近于零。
• 你必须懂得“大图景”： AI 能帮你写出一个复杂的组件，但它不知道这个组件如何与全局状态（State）交互，不知道数据库的表结构在未来一年是否能承载百万用户。
• 指挥权的逻辑： 你对系统设计、设计模式、数据流向的理解越深，你给 AI 下达的“Vibe”就越精准。
• 关系转变： 你不再是代码的生产者，你是代码的总设计师。你的核心竞争力从“手速”变成了**“系统思维能力”**。

5.2 最佳实践：Vibe 原型，工程生产

为了避免项目沦为不可维护的“屎山”，我们需要建立一套清晰的原则。

• Use Vibe for Prototype (原型用感觉)：
  • 场景： 0 到 1 的创意验证、写 Demo、个人娱乐项目、寻找灵感的草图。
  • 策略： 尽情狂奔，放开手脚按 Tab 键。不用纠结代码是否优雅，只要“Vibe”对了，能跑起来就是胜利。
• Use Engineering for Production (生产讲工程)：
  • 场景： 核心业务、多人协作、长期维护的商业项目。
  • 策略：
    1. AI 生成，人工脱水： 让 AI 写第一版，但你必须亲自进行“脱水重构”。
    2. 补齐测试： 让 AI 为它写的代码生成单元测试（Unit Tests），这是防止 Vibe 跑偏的最好刹车。
    3. 分治而治： 不要让 AI 一次性改动太多逻辑。小步快跑，每一段“Vibe”结束后，都要进行手动的 Check Point（代码提交与审查）。

“编程的本质，从未因为 Vibe Coding 的出现而改变。 它依然关于逻辑、关于解决问题、关于创造价值。

改变的只是我们与计算机‘对话’的方式。

以前我们像用汇编一样，对着机器小心翼翼地低语；现在我们像对着伙伴一样，自信地表达我们的愿景。不要害怕被 AI 取代，你应该害怕的是：当 AI 已经能帮你实现任何功能时，你却依然不知道自己想要创造什么。

别再纠结分号了，去对齐你的 Vibe 吧！”

最后的最后，不妨思考一个简单的问题：“Vibe Coding 究竟提升了程序员的能力，还是助长了惰性？”