使用 GitLab 节点可以自动化 GitLab 中的工作，并将 GitLab 与其他应用程序集成。n8n 内置支持广泛的 GitLab 功能，包括创建、更新、删除和编辑问题(issues)、代码仓库(repositories)、发布(releases)和用户(users)。

本页将列出 GitLab 节点支持的操作，并提供更多资源的链接。

凭据配置

有关设置认证的指导，请参考 GitLab 凭据。

/// 注意 | 此节点可用作 AI 工具 该节点可用于增强 AI 代理的能力。当以这种方式使用时，许多参数可以自动设置，或由 AI 提供信息进行配置 - 更多详情请参阅 AI 工具参数文档。 ///

支持的操作#

• 文件操作
  • 创建
  • 删除
  • 编辑
  • 获取
  • 列表
• 问题管理
  • 创建新问题
  • 在问题上添加新评论
  • 编辑问题
  • 获取单个问题的数据
  • 锁定问题
• 版本发布
  • 创建新发布
  • 删除发布
  • 获取单个发布
  • 获取所有发布
  • 更新发布
• 代码仓库
  • 获取单个仓库的数据
  • 返回仓库的问题列表
• 用户管理
  • 返回用户的仓库列表

模板和示例#

ChatGPT Automatic Code Review in Gitlab MR

by assert

View template detailsSave your workflows into a Gitlab repository

by Julien DEL RIO

View template detailsAutomate GitLab Merge Requests Using APIs with n8n

by Aditya Gaur

View template detailsBrowse GitLab integration templates, or search all templates

相关资源#

更多关于该服务的信息，请参阅 GitLab 官方文档。

n8n 为 GitLab 提供了触发器节点。您可以在此处找到触发器节点的文档。

当操作不受支持时的解决方案#

如果当前节点不支持您想要执行的操作，可以使用 HTTP Request 节点 调用该服务的 API。

您可以在 HTTP Request 节点中使用为该服务创建的凭证：

1. 在 HTTP Request 节点中，选择 Authentication > Predefined Credential Type。
2. 选择您想要连接的服务。
3. 选择您的凭证。

《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。全书共11章，前6章涵盖深度学习基础，包括张量运算、神经网络原理、数据预处理及卷积神经网络等；后5章进阶探讨图像、文本、音频建模技术，并结合Transformer架构解析大语言模型的开发实践。书中通过房价预测、图像分类等案例讲解模型构建方法，每章附有动手练习题，帮助读者巩固实战能力。内容兼顾数学原理与工程实现，适配PyTorch框架最新技术发展趋势。