n8n智能体开发:Gmail 节点
使用 Gmail 节点可以自动化处理 Gmail 中的工作,并将 Gmail 与其他应用程序集成。n8n 内置支持广泛的 Gmail 功能,包括创建、更新、删除和获取草稿、邮件、标签、会话等。
使用 Gmail 节点可以自动化处理 Gmail 中的工作,并将 Gmail 与其他应用程序集成。n8n 内置支持广泛的 Gmail 功能,包括创建、更新、删除和获取草稿、邮件、标签、会话等。
本页面列出了 Gmail 节点支持的操作,并提供了更多资源的链接。
凭据
有关设置身份验证的指导,请参阅 Google 凭据。
/// 注意 | 此节点可用作 AI 工具 该节点可用于增强 AI 代理的能力。当以这种方式使用时,许多参数可以自动设置,或由 AI 提供信息进行配置 - 更多详情请参阅 AI 工具参数文档。 ///
操作#
- 草稿
- 标签
- 邮件
- 会话
模板与示例#
✨🤖Automate Multi-Platform Social Media Content Creation with AI
by Joseph LePage
View template detailsAutomated Web Scraping: email a CSV, save to Google Sheets & Microsoft Excel
by Mihai Farcas
View template detailsSuggest meeting slots using AI
by n8n Team
View template detailsBrowse Gmail integration templates, or search all templates
相关资源#
有关此节点集成的 API 详细信息,请参阅 Google 的 Gmail API 文档。
n8n 为 Gmail 提供了触发器节点。您可以在此处找到触发器节点文档。
当操作不受支持时的解决方案#
如果当前节点不支持您想要执行的操作,可以使用 HTTP Request 节点 调用该服务的 API。
您可以在 HTTP Request 节点中使用为该服务创建的凭证:
- 在 HTTP Request 节点中,选择 Authentication > Predefined Credential Type。
- 选择您想要连接的服务。
- 选择您的凭证。
《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。全书共11章,前6章涵盖深度学习基础,包括张量运算、神经网络原理、数据预处理及卷积神经网络等;后5章进阶探讨图像、文本、音频建模技术,并结合Transformer架构解析大语言模型的开发实践。书中通过房价预测、图像分类等案例讲解模型构建方法,每章附有动手练习题,帮助读者巩固实战能力。内容兼顾数学原理与工程实现,适配PyTorch框架最新技术发展趋势。

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