工具介绍

MPET (Multi-Protocol Exploitation Toolkit) 是一款专业的多协议安全测试工具,基于 Wails 框架构建的现代化桌面应用。它提供了对 25+ 种主流服务协议的连接测试、未授权访问检测、弱口令检测和漏洞利用能力,是安全研究人员和渗透测试工程师的得力助手。

🎯 核心优势

  • 🚀 高效批量: 支持 CSV、Fscan、Lightx 等多种格式批量导入,支持拖拽上传
  • 🔍 智能检测: 自动识别导入结果的未授权访问和弱口令漏洞
  • 📊 可视化报告: 一键导出 Markdown 格式漏洞报告,支持自动生成漏洞截图
  • 🎨 现代界面: Vue 3 + Ant Design Vue 打造的精美 UI
  • 🔐 代理支持: 内置 SOCKS5 代理,支持认证
  • 💾 数据管理: SQLite 数据库存储,支持漏洞信息自定义
  • 🌐 跨平台: 一次构建,Windows/Linux/macOS 全平台运行

功能特性

核心功能

  • 多协议支持: 覆盖 25+ 种主流服务协议(数据库、文件传输、消息队列、容器编排等)
  • 智能导入: 支持 CSV、Fscan 1.8.4、Fscan 2.1.1、Lightx 结果文件自动识别和导入
  • 批量操作: 批量导入、批量连接、批量删除、批量导出
  • 未授权检测: 自动检测 Redis、MongoDB、Docker、Kubernetes 等服务的未授权访问
  • 弱口令检测: 自动识别扫描工具结果中的弱口令,支持自定义凭据测试
  • 命令执行: SSH、Docker、Kubernetes 容器命令执行
  • 文件浏览: FTP、SFTP、SMB 文件浏览和下载
  • 远程桌面: VNC、RDP 屏幕截图获取
  • 实时监控: 实时显示连接状态和详细日志
  • 漏洞报告: 自动生成 Markdown 格式漏洞报告,包含截图和修复建议
  • 漏洞管理: 内置漏洞信息库,支持自定义编辑

高级特性

  • 🔧 代理穿透: 全局 SOCKS5 代理配置,支持代理认证
  • 🎨 主题切换: 亮色/暗色主题自由切换
  • 📋 多格式导入: 支持 CSV、Fscan、Lightx 等多种格式自动识别
  • 🎯 拖拽上传: 直接拖拽文件到窗口即可导入,无需点击按钮
  • 🔍 智能解析: 自动识别未授权访问和弱口令,无需手动标注
  • 🔄 自动刷新: 实时更新连接状态
  • 🎯 智能筛选: 按类型、IP、用户名、状态、消息内容筛选
  • 📊 分页展示: 支持自定义每页显示数量
  • 🖼️ 截图导出: 自动截取连接详情用于报告生成

支持的协议

数据库服务 (9种)

协议 默认端口 检测能力 特殊功能
Redis 6379 未授权访问、弱口令 命令执行、数据读取
MySQL 3306 弱口令 数据库查询
PostgreSQL 5432 弱口令 数据库查询
SQL Server 1433 弱口令 数据库查询
Oracle 1521 弱口令 多服务名尝试
MongoDB 27017 未授权访问、弱口令 数据库操作
Memcached 11211 未授权访问 缓存读取
Elasticsearch 9200 未授权访问 API 调用、数据查询
Etcd 2379 未授权访问 配置读取

文件传输服务 (4种)

协议 默认端口 检测能力 特殊功能
FTP 21 未授权访问、弱口令 文件浏览、下载
SFTP 22 弱口令 文件浏览、下载
SMB 445 未授权访问、弱口令 共享浏览、文件下载
SSH 22 弱口令 命令执行、文件操作

远程管理服务 (3种)

协议 默认端口 检测能力 特殊功能
RDP 3389 弱口令 屏幕截图
VNC 5900 未授权访问、弱口令 屏幕截图
WMI 135 弱口令 Windows 管理

消息队列服务 (3种)

协议 默认端口 检测能力 特殊功能
RabbitMQ 5672 弱口令 消息队列操作
MQTT 1883 未授权访问、弱口令 消息订阅发布
Kafka 9092 未授权访问 消息队列操作

容器与编排服务 (2种)

协议 默认端口 检测能力 特殊功能
Docker 2375 未授权访问 容器管理、命令执行
Kubernetes 8080/10250 未授权访问 Pod 管理、命令执行

其他服务 (4种)

协议 默认端口 检测能力 特殊功能
Zookeeper 2181 未授权访问 配置读取
ADB 5555 未授权访问 Android 设备管理
JDWP 8000 未授权访问 Java 调试
RMI 1099 未授权访问 Java 远程调用

截图展示

主界面

连接详情

文件浏览器

Docker Shell

漏洞报告

工具下载

https://github.com/onewinner/MPET
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