一、项目背景

中华古诗词是中华优秀传统文化的瑰宝，凝聚着数千年的民族智慧、情感积淀与审美追求。学习古诗词不仅有助于提升个人的文学素养、语言表达能力和审美情趣，更能深化对民族历史与精神脉络的理解，增强文化自信。然而，在当今快节奏、数字化和碎片化的信息时代，传统的古诗词学习模式面临挑战：纸质书籍查阅不便、学习资源分散、互动性弱、个性化指导缺失，难以吸引和维系广大学习者，尤其是年轻群体的持久兴趣。同时，通用搜索引擎或简单数字化的诗词文库，往往只提供基础的检索与阅读功能，缺乏深度解析、智能问答、沉浸式体验以及个性化学习路径引导，使得学习过程容易流于表面，难以实现深度学习与情感共鸣。

近年来，人工智能技术的飞速发展，特别是大语言模型在自然语言处理领域取得的突破性进展，为教育数字化转型与文化传承创新提供了全新可能。AI能够实现对文本的深度理解、语义分析和生成式互动，这为古诗词的智能化教学与体验式学习创造了条件。通过AI技术，我们可以构建能够理解诗词意境、解析典故内涵、对仗格律，并能进行多轮问答、推荐关联内容的智能助手，从而极大提升学习的交互性、趣味性和有效性。

在此背景下，本毕业设计提出开发一个“基于SpringAI + SpringBoot + Vue3的古诗词学习网站”。项目旨在充分利用现代前后端分离开发架构与人工智能技术，打造一个集智能问答、个性化推荐、沉浸式学习、社区互动于一体的综合性在线学习平台。SpringBoot将提供稳健高效的后端服务；Vue3前端框架将构建响应迅速、用户体验优良的交互界面；而核心的SpringAI框架，则将无缝集成先进的AI大语言模型能力，为网站注入智能灵魂。

本项目的意义在于：其一，技术层面，探索SpringAI在企业级Java应用中的集成与实践，以及前后端分离架构下复杂交互的实现，具备较强的工程实践价值。其二，文化传承层面，以数字技术活化经典，创新古诗词的当代传播与学习方式，助力传统文化在青年中的普及与弘扬。其三，教育应用层面，提供一种可借鉴的“AI+垂直领域知识”的智慧教育解决方案原型，展示了AI技术赋能个性化、深度化学习的广阔前景。

综上所述，本项目不仅是满足特定学习需求的软件构建，更是一次将前沿人工智能技术与深厚人文底蕴相结合，以科技创新推动文化传承与教育模式革变的积极尝试。

二、技术介绍

项目采用技术：
① 架构模式：前后端分离开发
② 系统环境：Windows、Mac
③ 开发环境：IDEA、JDK17、MySQL 8.0+、Node.js 18+
④ 后端技术栈：Spring Boot 3.2.0、MyBatis-Plus 3.5.9、MySQL 8.0+、JWT 0.12.3、Hutool 5.8.24、Spring AI 1.0.0-M4
⑤ 前端技术栈：Vue 3.4.0、Vue Router 4.2.5、Pinia 2.1.7、Element Plus 2.4.4、Axios 1.6.2、ECharts 5.4.3、Vite 5.0.10

本项目旨在构建一个集智能化、个性化与社区化于一体的现代古诗词学习平台。系统以强大的SpringAI为核心驱动力，结合清晰的前后端分离架构，为用户提供从沉浸式学习、深度智能交互到个性化成长管理的全方位功能体验。主要功能模块设计如下：

1. 核心智能学习模块

• 智能诗词问答助手：集成SpringAI大语言模型能力，打造可进行多轮对话的“AI诗词导师”。用户可通过自然语言提问，获取诗词释义、创作背景、作者生平、意象典故的深度解析，并能进行诗句接龙、对对联等互动游戏，极大提升学习的趣味性与深度。

• 个性化智能推荐引擎：系统基于用户浏览历史、收藏行为及互动数据，利用AI分析学习偏好与能力阶段，智能推荐适配的诗词作品、相关知识文章或进阶学习路径，实现“千人千面”的个性化内容推送。

2. 沉浸式资源与学习模块

• 多维分类检索体系：提供按朝代、作者、题材（如山水、边塞、咏物）、名句等多维度精准分类与检索。结合高级搜索（如按字、词、意境模糊匹配），帮助用户高效定位目标资源。

• 富媒体诗词详情页：每首诗词配备完整的原文、译文、注释、赏析、创作背景及作者介绍。集成AI语音合成技术，提供专业朗诵音频，辅助用户感受韵律之美。引入ECharts数据可视化，动态展示诗词的声律分析图或情感基调图。

3. 用户成长与社区互动模块

• 个人学习中心：用户可创建个人空间，收藏喜爱的诗词，管理学习笔记。系统通过Pinia进行前端状态管理，动态记录并可视化展示学习进度（如已学诗词数、掌握程度）。

• 社区交流与分享：设立诗词鉴赏、创作切磋等主题板块。用户可发布赏析文章、分享学习心得，或上传自己的习作，在社区内获得点评与互动，营造浓厚的学习氛围。

4. 平台管理与系统支持

• 完善的后台管理系统：基于Element Plus构建，管理员可对用户、诗词库、社区内容、推荐规则等进行全面管理，并查看基于ECharts生成的平台运营数据看板。

• 稳健的系统服务：后端采用SpringBoot 3提供高效RESTful API，MyBatis-Plus简化数据操作，JWT保障接口安全认证。利用Hutool工具集提升开发效率，Vite构建工具确保前端开发与构建体验快速流畅。

总而言之，本项目不仅是一个静态的“诗词数据库”，更是一个以AI为特色、以用户体验为核心的动态、交互式智慧学习生态系统。它通过技术赋能，让古老的诗词在现代数字世界中焕发新的活力，使学习过程更主动、更深入、更具吸引力。

三、功能介绍

用户端功能：
用户认证模块（注册、登录、个人信息管理、修改密码、头像上传）
诗词浏览模块（列表浏览、详情查看、搜索筛选、按朝代/分类/作者筛选、随机推荐、热门排行）
诗词详情模块（原文展示、译文翻译、注释说明、赏析解读、创作背景）
诗人浏览模块（诗人列表、诗人详情、生平简介、代表作品）
朝代浏览模块（朝代列表、朝代简介、按朝代查看诗词）
分类浏览模块（诗词分类、子分类支持）
收藏模块（诗词收藏、收藏夹管理、收藏列表）
学习记录模块（加入学习计划、学习状态管理、学习统计）
评论互动模块（发表评论、评论点赞、删除评论）
点赞模块（诗词点赞、评论点赞）
AI学习助手模块（流式对话、诗词赏析问答、诗人介绍、诗词知识讲解）
首页模块（每日诗词推荐、热门诗词、名家诗人、随机推荐、朝代浏览入口）
管理端功能：
管理员认证模块（管理员登录、JWT权限验证）
数据概览模块（用户/诗词/诗人/评论/收藏/点赞统计、ECharts可视化图表、朝代诗词数量柱状图、分类占比饼图）
诗词管理模块（增删改查、批量删除、状态管理、标签管理）
诗人管理模块（增删改查、画像上传、生平简介编辑）
朝代管理模块（增删改查、年代信息管理）
分类管理模块（增删改查、层级分类支持）
标签管理模块（增删改查、标签颜色设置）
评论管理模块（评论查看、评论删除）
用户管理模块（用户查看、用户搜索、状态管理）
三、数据库设计
系统数据库：poetry_db
包含12张主表：
主要数据表：
sys_user（用户表）
poem_dynasty（朝代表）
poem_author（诗人表）
poem_category（诗词分类表）
poem_poetry（诗词表）
poem_tag（标签表）
poem_poetry_tag（诗词标签关联表）
user_collection（用户收藏表）
user_folder（收藏夹表）
user_study_record（学习记录表）
poem_comment（评论表）
user_like（点赞记录表）
四、项目特色
完整的前后端分离架构，代码结构清晰规范
完善的用户权限控制，基于JWT的安全认证机制
美观的前端界面，基于Vue3 + Element Plus的响应式设计
完整的诗词学习功能，支持收藏、学习记录、评论互动
强大的管理后台，支持数据统计和可视化展示
集成AI智能问答助手，基于阿里云百炼大模型，支持流式对话
丰富的诗词内容，包含译文、注释、赏析、创作背景
支持图片上传和头像管理功能
严格的代码规范，采用三层架构，易于维护扩展

四、系统实现