随着 AI 智能体逐渐从“辅助工具”走向“执行主体”,商业系统正在经历一轮深层次的重构。购物、支付与交易,不再完全依赖人类逐步操作,而开始由智能体在明确授权下自主完成。围绕这一变化,智能体电商 (Agentic Commerce) 正在成为行业共同探索的新方向。

在这一轮演进中,Google AP2 和 UCP 等协议与标准的出现引发了广泛关注。但在这些协议被正式提出之前,围绕智能体执行交易与支付的核心问题,已经被一家初创公司四次率先提出核心实践,只是每一次,都被业界巨头压制。

第一次:智能体电商(Agentic Commerce)

早在25年上半年,初创科技公司 Zen7 Labs 就已开始围绕智能体的执行能力推进系统性探索,开发了 一套原生的 AI 智能体协议 —— Zen7,这套协议提出“智能体电商”概念,并在Github 启动系统性方案——用户只需表达意图,后台智能体即可完成意图识别、商品搜索、交易执行闭环。 随后不久,ChatGPT5 也提出了集成电商的设想,行业的注意力开始逐渐集中。

凭借对行业趋势的前瞻洞察,Zen7 Labs 在实践中逐步形成了三项核心共识:

1. 智能体需要被视为“可执行的经济主体”,而不仅是信息或推荐工具;

2. 商业交互交互应从频繁的操作确认,转向以表达意图为主、由系统自动完成执行;

3. 支付体系必须从逐次人工确认,转向基于授权与预算约束的自动执行模式

第二次:领先AP2 提案

在智能体执行能力的探索中,Zen7 Labs 提出基于 A2A(Agent-to-Agent)的生态共建计划,并向 Google 提交了 AP2 提案,首次把智能体支付与协作闭环纳入标准讨论。

在该提案中,Zen7 Labs 提出了一项关键设想:通过自研的、专门面向支付工作流的 智能体自动化模块”,使 AI 智能体能够在明确的授权边界内,自主发起、协商并完成支付流程,从而以 A2A 协议为基础重构支付系统的执行方式。

当时行业对 AI 的讨论仍集中在推荐、搜索与内容生成等环节,Zen7 Labs 已经前瞻性地完成了一套智能体闭环交易的开发和实践。 虽然 AP2 最终由 Google 在去年 9月 发布,智能体授权支付才开始以更清晰的技术框架进入行业主流讨论。

第三次:开源支付 Agent 基础设施

Zen7 Labs 率先开源了基于 EIP-2612 构建智能体支付基础设施(Payment Agent),用于定义面向智能体的授权与支付模型,尝试在安全性、可控性与自动化之间建立平衡;Agentic Commerce 架构则进一步支持 Agent-to-Agent 场景下的订阅、协作与结算,使智能体之间能够完成连续的商业协作。随后,Open AI 联合 Coinbase 在去年11月发布了 X402 协议,正是 Zen7 Labs 此前已在实践中探索并对外开源的部分内容,行业开始正视智能体支付的可行性。

第四次:先行提出生成式UI

在用户体验上,Zen7 Labs 率先提出 生成式 UI(Gen UI)和交互式 UI 的理念,通过Gen UI 技术彻底彻底颠覆传统点击式操作流程,让用户仅输入意图即可驱动后台智能体完成从全球比价到一键支付的任务闭环;在去年 8 月,Zen7 Labs 通过公开媒体渠道对外分享了阶段性成果。随后的 26 年 1 月,Google 发布覆盖商品发现、库存与交易执行的 UCP 全流程标准,并进一步强化了 Gen UI 的理念。验证了 Zen7 Labs 早期探索的正确性。

智能体电商的实践验证:灵机一物

25 年 11 月,这些理念最终落地于消费端——Zen7 Labs 推出 灵机一物 AI 生活购物小程序,用于验证对话式执行购物在真实场景中的可行性。该系统通过 Intent Agent, Seller Agent, Buyer Agent 和 Payment Agent 四类智能体协同执行,将用户意图解析、商品供给和库存自动化、交易决策与支付结算串联为连续流程,使交易不再依赖大量人工运营或逐步点击完成。这一架构使商品与交易首次可以被 Agent 原生驱动,为对话式、低干预的自动化购物体验提供了基础。

随着 26 年智能体商业进入更明确的协议化阶段,行业开始围绕相似的问题形成共识。从 Agent-to-Agent多智能体协作,到授权支付模型的标准化抽象,再到覆盖发现、执行、支付与售后的全链路协议框架,智能体商业的关键结构正在被逐步确认和细化。

Zen7 Labs 的重点并不在于是否已经形成行业标准,相关判断都已在早期通过实践得到反复检验,并在持续运行中不断完善。Zen7 Labs 将继续以 DePA 协议、Agentic Commerce 架构 以及 灵机一物 AI 购物小程序 为核心实践载体,在真实场景中推进智能体商业的演进,与行业共同探索下一阶段的可能性。在 Agentic Commerce 仍处于早期阶段的今天,协议只是基础,应用与体验仍有广阔空间。

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