1. 前言：

随着人工智能的不断发展，大语言模型技术日益成熟。AI应用已经从最初专注于语音识别等简单任务的应用，演进到能够进行自主推理决策，完成复杂任务的Agent。基于大语言模型的AI Agent，具备自主性、目标导向性和交互性，能够在复杂多变的环境中感知信息、推理决策并执行任务。在各个行业场景中，AI Agent都展示出巨大的应用潜力，广泛应用于客户支持、销售拓展、医疗诊断和金融分析等场景。

---

2. 什么是openJiuwen？

openJiuwen作为开源Agent平台，致力于提供灵活、强大且易用的AI Agent开发与运行能力。基于该平台，开发者可快速构建处理各类简单或复杂任务的AI Agent，实现多Agent协同交互，高效开发生产级可靠AI Agent；并助力企业与个人快速搭建AI Agent系统或平台，推动商用级Agentic AI技术广泛应用与落地。

2.1 openJiuwen的安装方法：

为帮助您快速上手，社区提供了如下两种安装方式：

​- Docker方式安装​：推荐给需要快速部署、快速体验的用户，社区已将所有依赖打包到容器中。
​- 本地安装​：推荐给开发者、贡献者或需要代码定制的用户，需手动设置依赖，可控制开发环境以便调试和修改。

可以参考官网教程。

---

2.1 openJiuwen启动：

通过安装完成后，我们直接可以输入ip地址来进行访问，就会跳转到以下画面，我们输入一个邮箱就可以注册进行使用了。

---

3. 开通阿里云千问模型：

这里来介绍一下，如何使用阿里云千问相关的模型来进行搭建智能体，我们可以打开阿里云的模型广场，这里可以看到有很多类型的模态类型。

在模型管理中，我们可以看到有2种模型，分别为LLM模型和Embedding模型2种分类：

接下来，我们在千问搜索找到“文本生成”类型的模型，我们可以看到有一个通义千问3-Max模型，如果是LLM模型的话，可以选择这个。

点击详情，可以看到API代码示例这块，这里有OpenAI兼容的选项框，通过代码，我们可以获取到API地址和模型名称：

• 服务器URL：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
• 服务器名称：qwen3-max

接下来，在API key中进行创建并进行管理：

• 模型名称：系统显示名称，用户可自定义。
• 模型ID：由模型服务提供商定义的调用名称，可在各提供商的官方网站查询。（对应从华为云获取的model参数）
• API 密钥：模型的API Key（对应从华为云获取的API Key）
• 基础服务地址：由模型服务提供商定义的API地址，可在各提供商的官方网站查询。（对应从华为云获取的API地址）
• 描述：模型的详细描述，用户可自定义

输入上面的内容信息后，可以看到我们就可以添加成功了，并且还可以进行测试一下模型“你好，请介绍一下你自己”，可以看到就给我们回答了。

那么同理如何在模型类型“文本向量”中，搜索使用到通义千问-Embedding的最新版本“text-embedding-v4”，模型介绍：是通义实验室基于Qwen3训练的多语言文本统一向量模型，相较V3版本在文本检索、聚类、分类性能大幅提升；在MTEB多语言、中英、Code检索等评测任务上效果提升15%_{40%；支持64}2048维用户自定义向量维度。

我们可以看到对应的连接服务器与模型名称如下：

这里可以看到在地址后面还是需要加一个embeddings后缀，就可以添加成功了。

以上LLM模型和Embedding 模型都添加成功了。

---

4. 新建智能体：

在智能体开发菜单中，我们点击“创建智能体”即可新建一个智能体：

这里有2种创建的模式，我们先用单Agent自主规划模式来使用一下，填写好智能体名称与智能体描述后，点击创建。

---

4. 添加知识库：

知识库管理，管理和组织您的知识库，支持文档上传、智能处理和高效检索，在智能体中点击“创建新知识库”：

即可跳到一个知识库管理的列表中，点击“创建知识库”即可创建：

创建您的第一个知识库，开始构建智能知识管理系统，填写知识库名称、描述、模型、类型即可创建一个空的知识库。

接下来就是准备上传相关的文档到知识库中，这里可以上传2个文档进去：

选择一下LLM模型，这样可以使用文档图构建功能。

对于刚刚添加的文档列表是提示在“索引中、处理中”的状态：

等到提示已索引的状态，就表示文档解析完成了。

---

6. 添加知识库：

知识库是openJiuwen平台进行本地知识管理的重要方式，用户可以通过管理本地知识库增强智能体知识检索RAG能力。

添加知识库后，确认完成。

接下来添加完知识库后，我们来尝试一下，搜索相关的话题，可以看到可以精准给我们搜索出来了，这样在构建私有库的知识库时，非常有用处。

---

总结：

openJiuwen作为开源Agent平台，致力于提供灵活、强大且易用的AI Agent开发与运行能力。基于该平台，开发者可快速构建处理各类简单或复杂任务的AI Agent，实现多Agent协同交互，高效开发生产级可靠AI Agent；并助力企业与个人快速搭建AI Agent系统或平台，推动商用级Agentic AI技术广泛应用与落地。

---

关于 openJiuwen

openJiuwen 社区聚焦 AI Agent 通用平台能力，致力于构建易用、灵活且稳定的开源智能体平台，推动商用级 Agentic AI 技术广泛应用与落地。

基于该开源项目，开发者可以：

• ✨ 快速构建能处理各种复杂任务的智能体
• 🤖 实现多智能体协同交互
• 🏢 高效搭建企业级 AI Agent 系统
• 🎯 零编程基础也能上手使用

相关资源

• 官网：https://www.openjiuwen.com?utm_source=csdn
• 代码仓库：https://atomgit.com/openJiuwen?utm_source=csdn

openJiuwen 项目核心组件

• Agent Studio（智能体工作室）：
  https://atomgit.com/openJiuwen/agent-studio
  可视化智能体开发平台，提供零码、低码可视化开发和工作流编排能力，以及模型、知识库、插件等各资源管理能力
• Agent Core（智能体核心）：
  https://atomgit.com/openJiuwen/agent-core
  智能体核心引擎，提供Agent开发、运行、调优与演进相关的全套SDK能力

---

🎉 欢迎加入 openJiuwen 开源社区，一起探索 AI Agent 的无限可能！