打破局域网限制!MonkeyCode+cpolar 让 AI 编程协作无边界
MonkeyCode是一款国产开源AI代码助手,支持Linux系统,提供代码生成和团队协作功能。安装需满足Docker 20.10.14+和Docker Compose 2.0.0+的要求,通过简单命令即可完成部署。使用前需配置百智云API密钥,设置对话和代码补全模型。支持VS Code插件集成,可实现AI辅助编程。结合cpolar内网穿透技术,可解决异地团队协作和远程演示的痛点。该工具降低了编程



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MonkeyCode 作为国产开源的 AI 代码助手,核心功能聚焦在 AI 代码生成与团队协作管理两大板块,适配 Linux 系统,无论是程序员个人开发小工具,还是团队协作搭建复杂功能模块,都能根据需求快速生成对应代码,对中小开发团队、独立程序员而言,开源属性 + 精准的代码补全、模型管理功能,大幅降低了编程门槛和沟通成本。它的优点十分贴合实际开发场景,成员管理功能能便捷地邀请协作人员,模型配置灵活度高,可根据开发需求切换对话和代码补全模型,让 AI 辅助更贴合实际开发需求。
使用过程中发现,MonkeyCode 的上手门槛不算高,但首次配置 AI 模型 API 时需要按步骤操作,比如要先在百智云获取 API 密钥,再逐一配置对话和代码补全模型,跳过任一环节都可能导致功能无法使用;另外本地部署后,若不熟悉 Docker 环境,安装时容易因版本不达标出现启动失败的情况,建议提前核对系统依赖版本。

仅在局域网内使用 MonkeyCode 时,弊端十分明显:团队成员异地办公时,无法实时访问同一开发环境,修改代码后需要反复传输文件、同步版本,沟通成本陡增;向客户展示项目进度时,要么远程操控演示,要么打包文件发送,不仅流程繁琐,还容易出现版本不一致的问题,影响沟通效率。
而将 MonkeyCode 与 cpolar 内网穿透技术结合后,这些痛点都能迎刃而解。无需复杂的网络配置和公网 IP 申请,就能把本地的 MonkeyCode 服务映射到公网,生成可随时随地访问的链接,无论是居家办公、外出差旅,都能通过手机、平板、电脑访问服务,团队协作不再受地域限制,向客户展示项目也能实时同步,大幅提升工作效率。

AI助手千千万,找到适合你的才能事半功倍。有需要的朋友教程在下面请自取呦!

1.MonkeyCode安装条件
安装 MonkeyCode 前,请确保你的系统环境符合以下要求
- 操作系统:Linux
- CPU 指令架构:x86_64
- 软件依赖:Docker 20.10.14 版本以上
- 软件依赖:Docker Compose 2.0.0 版本以上
- 推荐资源:1 核 CPU / 4 GB 内存 / 20 GB 磁盘
- 最低资源:1 核 CPU / 2 GB 内存 / 5 GB 磁盘
2.在linux安装MonkeyCode
登录到root用户下,然后输入下方命令一键安装:
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/monkeycode/manager.sh)"

然后回车默认就可以,端口自定义,我这里定义的是9999。

下载完成后,弹出这个页面,代表安装成功:
接下来,我们可以使用它提供的访问链接,输入账号密码登录啦!

登录完成之后,我们要先配置一下AI模型的API ,才能正常使用 。
一般官网都没有详细配置,今天在这里我将手把手教你,如何配置API!
首先点模型管理,点击对话模型的“添加模型”。

点击查看文档。

登录百智云,获取API。

起个名称,点确认。

复制。

粘贴后,点击获取模型列表。

模型名称选择,如图。

这样对话模型就显示成功啦!

接下来,代码补全模型,同上。

选择模型名称,如图。

这样,代码补全模型也添加成功啦!

3.在VS Code中使用
接下来,点击成员管理,邀请新用户。

注册账号后,下载客户端。

打开vs code,如图中操作。

选择下载好的文件。

出现这个标,即代表成功啦!

使用注册好的用户名,密码登录。

点击。

输入,让其写一个五子棋小游戏。

代码生成的很快。

打开网页,游戏就生成成功啦!

我们重回Monkey Code界面,在对话记录可以看见,我们输入的命令。

现在,让我们进入激动人心的实战环节!只需几个简单步骤,就能让你的 MonkeyCode “飞”向公网。
4.安装cpolar实现随时随地开发
cpolar 可以将你本地电脑中的服务(如 SSH、Web、数据库)映射到公网。即使你在家里或外出时,也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。
❤️以下是安装cpolar步骤:
使用一键脚本安装命令:
sudo curl https://get.cpolar.sh | sh

安装完成后,执行下方命令查看cpolar服务状态:(如图所示即为正常启动)
sudo systemctl status cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后,在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【http://192.168.42.101:9200】访问Cpolar管理界面,使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可:
打开浏览器访问本地9200端口,使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。

5.配置公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道:
-
隧道名称:可自定义,本例使用了:monkey,注意不要与已有的隧道名称重复
-
协议:http
-
本地地址:9999
-
域名类型:随机域名
-
地区:选择China Top
点击创建:

创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址,接下来就可以在其他电脑或者移动端设备(异地)上,使用地址访问。

访问成功。

6.保留固定公网地址
使用cpolar为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化。

点击左侧的预留,选择保留二级子域名,地区选择china top,然后设置一个二级子域名名称,我这里演示使用的是monkey,大家可以自定义。填写备注信息,点击保留。

登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道monkey,点击右侧的编辑。

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型:选择二级子域名
- Sub Domain:填写保留成功的二级子域名
- 地区: China Top
点击更新

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到随机的公网地址已经发生变化,地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。

最后,我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问,可以看到成功访问本地部署的monkey code页面,这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。

恭喜!你成功了! 现在,无论你身在何处,用手机、平板还是另一台电脑,都能看到并操作你本地运行的 MonkeyCode 了!
总结
MonkeyCode 凭借实用的 AI 编程和协作功能,为开发者带来了便利,而 cpolar 则补齐了其局域网使用的短板,让这款工具的实用性进一步提升。简单的配置就能实现公网访问,无论是团队协作还是客户对接,都变得高效又省心。
感谢您对本篇文章的喜爱,有任何问题欢迎留言交流。cpolar官网-安全的内网穿透工具 | 无需公网ip | 远程访问 | 搭建网站
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