毕业设计:基于SpringAI+Vue3的智能宠物乐园(源码)
本文介绍了一个基于SpringAI+Vue3的智能宠物乐园系统开发项目。该系统针对当前宠物养护中存在的健康管理、行为训练等问题,整合人工智能技术提供智能化解决方案。采用SpringBoot3.0+MyBatisPlus构建后端,集成JWT认证和SpringSecurity安全框架;前端使用Vue3+ElementPlus,配合Pinia状态管理和Vite构建工具。系统功能涵盖宠物领养、健康管理、商
一、项目背景
在当代社会快速发展的进程中,随着人民生活水平的不断提升和生活方式的转变,宠物已成为越来越多家庭的重要成员。据相关统计数据显示,我国宠物市场规模持续扩大,宠物经济呈现出蓬勃发展的态势。然而,在宠物饲养日益普及的同时,宠物主人面临着宠物健康管理、行为训练、科学喂养、社交活动等多方面的挑战。传统的宠物养护模式往往依赖个人经验和零散信息,缺乏系统化、科学化的指导,导致宠物行为问题、健康隐患频发,影响了宠物福利的提升和人与宠物的和谐共处。
与此同时,人工智能技术在各行各业的深入应用为宠物服务领域带来了革命性的机遇。计算机视觉、自然语言处理、机器学习等先进技术的发展,使得智能化的宠物识别、健康监测、行为分析成为可能。通过AI技术,我们可以让系统识别宠物品种、分析宠物行为模式、监测宠物健康状况,甚至提供个性化的训练建议和社交匹配,从而极大地提升宠物养护的科学性和便捷性。
基于SpringAI+Vue3的智能宠物乐园系统正是在这样的社会需求和技术背景下应运而生。本项目旨在构建一个集AI技术与现代Web开发于一体的智能化宠物服务平台,通过技术手段重新定义宠物养护体验。系统将以SpringAI作为后端智能核心,结合Vue3前端框架,打造一个涵盖宠物健康管理、行为训练、社交互动、知识科普于一体的综合性数字平台。
从技术实现角度,本项目将展示如何将先进的人工智能技术与宠物服务领域深度结合。通过计算机视觉技术,系统能够对上传的宠物图片进行智能识别,判断品种、年龄、健康状况等;基于机器学习算法,系统可以分析宠物行为数据,提供个性化的训练方案和健康建议;借助自然语言处理技术,系统能够理解用户需求,生成专业的养护指导和问题解答。这些智能化功能的实现,将有效降低宠物养护的专业门槛,提升养宠体验。
作为毕业设计项目,该系统不仅体现了全栈开发的技术实践能力,更重要的是展示了现代信息技术在宠物服务领域的创新应用价值。通过构建这样一个智能化的宠物服务平台,我们期望能够在数字时代为宠物主人提供科学、便捷的养护支持,促进宠物行业的规范化发展,提升宠物福利水平,为构建更加和谐的人与宠物关系贡献技术力量。该项目融合了技术创新与社会需求,具有显著的应用前景和实践意义,是计算机技术与宠物服务领域交叉融合的典范之作。
二、技术介绍
技术架构:
后端:springboot/mybatisplus/jwt/SpringSecurity
前端:vue/element-plus/nodejs/axios/pinia/vite
数据库:mysql8
一、后端技术架构
核心框架层采用Spring Boot 3.0+作为应用基础框架,其自动配置特性和约定大于配置的理念极大地简化了项目初始配置。通过Starter机制快速集成各功能模块,内嵌Tomcat服务器实现应用的独立部署和运行。该版本全面支持Java 17新特性,并提供了改进的性能优化和更好的GraalVM原生镜像支持。
安全认证层构建在Spring Security 6.0+和JWT(JSON Web Token) 的双重保障之上。Spring Security提供了一套完整的安全解决方案,包括身份验证、授权、防护攻击等功能。我们通过自定义过滤器链实现了基于JWT的无状态认证机制,支持Token自动刷新、多设备登录管理、访问权限细粒度控制。结合BCrypt密码加密算法,确保用户数据和系统安全。
数据持久层采用MyBatis-Plus 3.5+作为ORM框架,在传统MyBatis的基础上提供了强大的增强功能。通过其通用Mapper实现零SQL语句的基础CRUD操作,条件构造器支持复杂的动态查询,分页插件提供了高效的数据分页方案。同时集成代码生成器,可根据数据库表结构自动生成Entity、Mapper、Service、Controller等基础代码,显著提升开发效率。
业务逻辑层采用经典的分层架构设计,包含Service层、Manager层和Controller层。Service层处理核心业务逻辑,Manager层负责事务管理和服务编排,Controller层作为RESTful API端点,接收前端请求并返回标准化JSON响应。通过全局异常处理器统一处理业务异常,确保系统的健壮性。
二、前端技术架构
核心框架基于Vue 3.2+构建,全面采用Composition API和<script setup>语法糖,配合TypeScript提供类型安全支持。Vue的响应式系统和组件化架构使得复杂界面的开发变得模块化和可维护。
状态管理使用Pinia 2.0+作为状态管理解决方案,其轻量级设计、TypeScript友好性和模块化store架构优于传统Vuex。通过定义清晰的store模块,管理用户状态、应用配置、宠物数据等全局状态,确保状态变更的可追溯性和可测试性。
UI组件库选用Element Plus 2.3+,基于Vue 3重构的组件库版本。其丰富的组件生态涵盖了表单、表格、弹窗、导航等常见UI元素,支持深色模式、国际化、自定义主题等特性。通过按需引入机制优化打包体积,提升加载性能。
构建工具链采用Vite 4.0+作为新一代前端构建工具,利用原生ES模块提供极快的冷启动和热模块替换。配合Vue Router 4实现前端路由管理,支持路由懒加载、路由守卫、动态路由等高级特性。HTTP客户端选用Axios,通过请求拦截器和响应拦截器实现统一的错误处理、Loading状态管理和Token自动刷新。
三、数据存储架构
主数据库采用MySQL 8.0+关系型数据库,利用其改进的窗口函数、JSON字段支持、CTE(公共表表达式)等高级特性。数据库设计遵循第三范式,通过合理的索引策略和查询优化确保数据操作的高效性。使用InnoDB存储引擎支持事务处理,保证数据的ACID特性。
数据库访问层采用连接池技术管理数据库连接,通过MyBatis-Plus的分页插件实现高效的数据分页查询。配置多数据源支持,为未来可能的读写分离和分库分表扩展预留接口。同时集成Flyway或Liquibase进行数据库版本管理,确保数据库结构的可追溯性和可重复部署。
缓存策略计划引入Redis作为二级缓存,存储热点数据如用户会话信息、配置参数、宠物热门数据等,减轻数据库压力。通过合理的缓存失效策略和分布式锁机制,保证数据一致性和系统性能。
四、部署与监控架构
容器化部署支持Docker容器化部署,通过Docker Compose编排MySQL、应用服务等组件。结合Nginx作为反向代理服务器,实现负载均衡和静态资源服务。
监控体系集成Spring Boot Actuator提供应用健康检查、度量收集等功能。配合Prometheus和Grafana构建可视化监控面板,实时监控系统性能指标、业务指标和异常情况。
该技术架构体现了现代Web应用开发的最佳实践,具有良好的可扩展性、可维护性和性能表现,为智能宠物乐园系统的稳定运行和持续迭代提供了坚实的技术基础。
三、功能介绍
用户模块:用户登录;密码修改;密码重置;用户增删改查;根据角色查询用户;修改用户状态
宠物模块:宠物增删改查;获取推荐宠物;获取宠物列表带用户申请状态
宠物分类模块:宠物分类增删改查;获取分类树结构
领养申请模块:领养申请增删改查;审核领养申请
商品模块:商品增删改查;获取热门商品;获取推荐商品
购物车模块:购物车增删改查
订单模块:订单增删改查;更新订单状态;取消订单;确认收货
订单评价模块:订单评价增删改查;商家回复评价
订单退货模块:订单退货增删改查;处理退货申请
服务模块:服务增删改查
服务分类模块:服务分类增删改查
服务预约模块:服务预约增删改查;更新预约状态
寄养管理模块:寄养信息增删改查;更新寄养状态
训练课程模块:训练课程增删改查
训练分类模块:训练分类增删改查
训练预约模块:训练预约增删改查;更新预约状态;更新训练进度;提交训练反馈
宠物健康记录模块:宠物健康记录增删改查
宠物疫苗接种记录模块:宠物疫苗接种记录增删改查
角色模块:角色增删改查;为角色分配菜单
菜单模块:菜单增删改查;获取用户的菜单树;为角色分配菜单
公告模块:公告增删改查
轮播图模块:轮播图增删改查
AI模块:智能客服AI对话;智能查询数据库信息;
四、系统实现








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