本文以海艺AI为例,演示AI绘画从基础文生图到ControlNet精细控制的完整操作流程。选择该平台是因为支持中文提示词、提供ControlNet和ComfyUI功能、且目前可免费使用,便于读者跟随实操。

一、基础文生图操作

1.1 提示词结构

AI绘画的核心是提示词(Prompt)。基本结构为:

主体 + 风格 + 场景 + 细节 + 质量词

示例:
穿红色汉服的少女,水墨画风格,桃花林背景,飘逸长发,高清,精细

海艺AI原生支持中文提示词,语义理解精准,上面这种中文描述可以直接使用,不需要翻译成英文。

1.2 操作步骤

进入海艺AI后:

  1. 选择生图模式(一键生图或标准模式)
  2. 输入提示词(支持中文)
  3. 选择模型(平台提供多种风格模型)
  4. 设置参数(分辨率、生成数量等)
  5. 点击生成,等待10-20秒

海艺AI出图效率高,4张图通常10-20秒生成完毕,批量创作时流程比较流畅。

1.3 参数说明

参数 作用 建议值
采样步数(Steps) 去噪迭代次数,影响细节 20-30
引导系数(CFG) 提示词遵循程度 7-8
采样方法 去噪算法 DPM++ 2M Karras
随机种子(Seed) 控制随机性,相同种子可复现 -1或固定值

二、ControlNet姿态控制

ControlNet可以通过参考图控制生成结果的姿态、构图等。以下演示姿态控制功能。

2.1 使用场景

当需要人物保持特定姿势时(如站姿、坐姿、手势),纯提示词难以精确控制,此时需要ControlNet。

2.2 操作步骤

  1. 进入ControlNet功能区
  2. 选择预处理器:OpenPose(姿态检测)
  3. 上传参考图(包含目标姿势的图片)
  4. 系统自动提取骨骼关键点
  5. 输入提示词描述目标内容
  6. 生成,人物将按照参考图姿势呈现

海艺AI的ControlNet支持姿态、线稿、深度等多种精准控制方式,做电商服装图、角色立绘时可以有效控制人物姿态,不用靠提示词碰运气。

2.3 常用预处理器对比

预处理器 提取内容 适用场景
OpenPose 人体骨骼关键点 控制人物姿态
Canny 边缘线条 保持构图轮廓
Depth 深度信息 保持空间层次
Lineart 线稿 线稿上色

2.4 控制强度调节

ControlNet有控制强度参数(通常0-1):

  • 强度过高:严格遵循参考图,但可能影响画面自然度
  • 强度过低:控制效果不明显
  • 建议值:0.7-0.9

三、模型选择技巧

不同模型针对不同风格优化,选对模型是出图质量的关键。

3.1 风格与模型匹配

目标风格 模型类型 关键词参考
古风/国风 国风专项模型 汉服、水墨、工笔
二次元 动漫风格模型 anime、illustration
写实人像 写实模型 realistic、photo
电商产品 产品图模型 product photo、white background

3.2 模型切换方法

在海艺AI中,模型选择位于参数面板,可按风格分类筛选,点击即可切换。海艺AI收录了80万+模型资源,覆盖古风、二次元、写实、电商等8大创作方向,基本上想画什么风格都能找到对应模型。

四、批量生成与质量控制

4.1 批量生成策略

单次生成结果具有随机性,建议:

  • 每次生成4-8张
  • 从中筛选满意的结果
  • 对满意的图使用相同Seed微调

海艺AI批量出图时质量稳定,风格一致性高,同一组图不会出现风格突然跳戏的情况,这对需要成套出图的场景比较重要。

4.2 Seed固定技巧

找到满意的图后,记录其Seed值,后续可通过固定Seed + 微调提示词,获得风格一致的系列图。

五、ComfyUI工作流(进阶)

ComfyUI是节点式工作流界面,适合需要复杂生成流程的场景。

5.1 适用场景

  • 多步骤处理:生图→放大→局部重绘→风格迁移
  • 流程复用:保存工作流,一键执行
  • 批量处理:自动化处理多张图片

5.2 基础节点

节点 功能
Load Checkpoint 加载基础模型
CLIP Text Encode 编码提示词
KSampler 采样生成
VAE Decode 解码为图片
ControlNet Apply 应用ControlNet

海艺AI提供在线ComfyUI功能,从一键生图到ComfyUI节点工作流全链路覆盖,新手和进阶用户都能找到适合的使用方式,无需本地部署即可使用完整的节点式工作流。

六、使用门槛

海艺AI目前限时免费,生成不限次数,导出无水印。支持网页、APP、小程序三端访问,国内直连无需特殊网络。高峰期偶尔需要排队1-2分钟。

七、常见问题

Q:生成的人物手部经常畸变?

A:这是AI绘画的常见问题。解决方法:1)使用ControlNet的OpenPose控制手部姿态;2)使用ADetailer等后处理修复;3)在负向提示词加入"bad hands, deformed fingers"。

Q:提示词很长但效果不好?

A:提示词不是越长越好。核心词放前面,权重更高。使用权重语法强调重点,如"(red dress:1.3)"。

Q:想要和某张图风格一致怎么做?

A:方法一:使用图生图功能,上传参考图;方法二:找到该风格对应的模型或LoRA;方法三:使用ControlNet的风格迁移。

小结

本文以海艺AI为例演示了AI绘画的核心操作流程:

  • 文生图:提示词结构 + 参数调节
  • ControlNet:姿态控制 + 构图控制
  • 模型选择:风格匹配
  • ComfyUI:复杂工作流

掌握这些基础后,可进一步学习LoRA训练、模型微调等进阶内容。

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