AgentScope 支持 A2A + Nacos 驱动异构智能体互通
AgentScope 基于 A2A 协议与 Nacos Agent Registry,实现智能体的跨语言、跨框架协作与统一治理。企业落地 AI 应用时面临多语言栈协作、框架割裂、协议不统一等挑战。A2A 协议通过标准化消息结构和能力描述,支持不同技术栈的 Agent 互联互通。AgentScope 集成 Nacos 作为默认注册中心,提供开发部署全生命周期解决方案,支持服务发现、健康检查等功能。
作者:恰橙 席翁 濯光
AgentScope 基于 A2A 协议与 Nacos Agent Registry,实现智能体的统一发现、治理与跨生态协作。
随着企业逐步落地 AI 应用架构,从原来测试 POC workflow/简单 Agent 开始逐步构建生产级可用 Agent,真正解决线上问题,构建 Agent 在企业是面相全员提升效率的路径,不再是简单业务流程面临问题更加复杂,可能企业就会遇到如下挑战:
- 语言栈多样化: 企业内核心业务团队可能是 Java/Golang,算法团队使用 Python,面临 Agent 架构选型多语言栈怎么做无缝协作?
- Agent 框架割裂: LangChain、AutoGPT、AgentScope 等不同框架以及 Agent 各自为政,如何实现跨框架调用?
- 多团队Agent协同: Agent 如果有一个团队做,不懂业务做不深,Agent 分布在不同的服务、团队、项目中,内部选型会有 Dify、n8n 低代码和高代码平台选型,如何统一发现和管理?
- 协议不统一: REST、gRPC、自定义协议…每个 Agent 都有自己的接口规范,集成成本高、维护困难。

A2A(Agent-to-Agent)协议正是为解决这些问题而生。 它是 Google 提出一套面向分布式多 Agent 互联互通的开放标准,定义了统一的消息结构和能力描述,让不同语言、不同框架、不同运行时上的 Agent 都能被发现、被调用、被编排。基于 A2A,Agent 之间可以在不共享代码、不耦合底层实现的前提下,完成文本对话、thinking、多模态内容、工具调用等丰富交互,真正实现“一次定义,处处可用”。

Agent 跨语言、跨框架调用最佳实践
AgentScope 是阿里巴巴推出的一款以开发者为核心,专注于 多智能体开发的开源框架。 它的核心目标是解决智能体在构建、运行和管理中的难题,提供一套覆盖“开发、部署、监控”全生命周期的生产级解决方案。
在 AgentScope 最新版本中,我们全面支持 A2A 协议,并集成 Nacos 作为 A2A Registry 的默认实现,构建了一套从开发到部署的完整分布式多智能体协作体系,让智能体协作从“单打独斗”走向“开放互联”。

- 告别“Agent 孤岛”: 通过 A2A 协议,AgentScope 的 Agent 可以与任何实现 A2A 的 Agent 无缝互操作,不论由谁开发、用何种技术栈构建,都能在统一的协作框架下高效协同,打破技术壁垒,共同构建跨语言、跨框架的开放生态。
- 统一开发体验,告别适配烦恼: 在 AgentScope 中,调用本地 Agent 和调用远端 A2A Agent 使用同一套 API。框架自动处理协议转换、错误重试和路由选择,我们可以专注业务,不必为适配不同 Agent 编写冗余代码,从而提升效率与可维护性。
- 生产级治理,开箱即用: 基于 Nacos 3.0 智能体注册中心,AgentScope 应用具备服务发现、健康检查、命名空间隔离等成熟能力。选择 Nacos 作为默认 A2A Registry,不仅因为它经过大规模生产验证,也因为它与企业现有运维体系兼容,让智能体治理无需重复造轮子,加速规模化落地。
在 AgentScope 中使用 A2A
1. AgentScope:连接外部 A2A 网络,像调用本地 Agent 一样简单
AgentScope 提供统一的 A2A 对接能力,我们可以像调用本地工具一样自然地调用远端 A2A Agent,实现跨语言、跨框架的协同,告别繁琐的协议适配工作:
- 双向消息转换: 实现框架内部消息格式与 A2A Message 的双向转换,支持文本、thinking、多模态、工具调用等 Block 类型,保留必要元信息,确保语义一致。
- 统一交互范式: 支持直接调用和 observe() 两种方式。直接调用 agent(msg) 可立即拿到结果;observe() 先累积上下文,后续再连同当前输入一起发送,适合长会话、多轮协作场景。
- 任务与中断管理: 内建长任务状态管理与 Artifact 处理机制,支持长时间任务的平滑中断,覆盖超时与取消场景。
- 统一的服务发现能力: 通过AgentCardResolver 扩展点标准化“发现”能力,任何实现该接口的组件,例如:FixedAgentCardResolver、FileAgentCardResolver、WellKnownAgentCardResolver、NacosAgentCardResolver 等都可按需加载,轻松适配不同基础设施。

通过 A2AAgent 以及 AgentCardResolver,我们可以按名称、分组或标签从 A2A Registry 中发现并调用其他 Agent,实现跨团队、跨项目甚至跨语言的智能体复用。基于 A2A Registry,智能体拥有统一的服务发现与治理能力,可与现有配置中心、网关、熔断限流及安全体系协同,为大规模分布式智能体应用打好底座。
以下示例展示如何使用 NacosAgentCardResolver 从 Nacos Registry 中发现并调用 Agent:
_注意在对应版本以上使用 demo,Python _(AgentScope v1.0.11、AgentScope Runtime v1.0.4)和 __ Java (AgentScope v1.0.6,AgentScope Runtime v1.0.0)
Python 代码示例
查看详细文档:__https://doc.agentscope.io/zh_CN/tutorial/task_a2a.html
from agentscope.agent import A2AAgent
from agentscope.a2a import NacosAgentCardResolver
from agentscope.message import Msg
# Python AgentScope v1.0.11以上
# 创建 Nacos AgentCard Resolver
nacos_resolver = NacosAgentCardResolver(
remote_agent_name="my-remote-agent", # Nacos 中注册的智能体名称
nacos_client_config=ClientConfig(
server_addresses="http://localhost:8848", # Nacos 服务器地址
# 其他可选配置项
),
)
# 使用 Resolver 创建 A2AAgent,通过名称从 Nacos 发现 Agent
agent = A2AAgent(
agent_card=await nacos_resolver.get_agent_card()
)
Java 代码示例
查看详细文档:__https://java.agentscope.io/zh/task/a2a.html
使用 NacosAgentCardResolver 从 Nacos Registry 中发现 Agent:
import io.agentscope.agent.A2AAgent;
import io.agentscope.extensions.a2a.nacos.NacosAgentCardResolver;
import java.util.Properties;
import com.alibaba.nacos.api.PropertyKeyConst;
import com.alibaba.nacos.api.ai.AiFactory;
import com.alibaba.nacos.api.ai.AiService;
Properties properties = new Properties();
properties.put(PropertyKeyConst.SERVER_ADDR, "localhost:8848");
// 其他可选配置项
AiService aiService = AiFactory.createAiService(properties);
NacosAgentCardResolver agentCardResolver = new NacosAgentCardResolver(aiService);
A2AAgent agent = A2AAgent.builder()
.name("MyAgent")
.agentCardResolver(agentCardResolver)
.build();
Nacos 3.0 作为智能体注册中心,其在生产环境中久经验证的服务发现与配置管理能力,能够助力企业构建统一的智能体服务治理平台。
2. AgentScope Runtime:暴露 A2A Agent 服务,启动即注册
AgentScope Runtime 提供统一的 A2A 服务暴露能力,帮助我们把本地 Agent 应用包装成符合 A2A 规范的服务端点。通过 A2A 协议适配器,应用在启动时会自动完成:
- 结构化配置体系: 通过 A2A 扩展配置 **a2a_config 灵活定义 AgentCard(name、description、version、skills、default_input_modes/default_output_modes 等)、传输层配置(host、port、path 等)、Registry 参数和任务超时等。
- 自动服务包装: 启动时由 A2A 协议适配器将 Agent 应用封装成符合 A2A 规范的服务端点,自动处理协议转换、消息路由等底层细节。
- 生产级部署支持: 与主流框架无缝集成,Python 侧支持 **AgentApp 配置体系,Java 侧支持 Spring Boot Starter,让智能体服务自然融入现有基础设施。
- 自动服务注册与治理: 通过 A2ARegistry 抽象接口,Python 与 Java 都能开箱即用地集成 Nacos Agent Registry。Agent 能力描述(AgentCard)和网络端点会自动注册到 Registry,让其他 Agent 可发现、可调用。

以下示例展示如何在 Runtime 层使用 Nacos Registry 进行服务注册:
Python 代码示例
查看详细文档:__https://runtime.agentscope.io/zh/a2a_registry.html
方式一:参数配置
在构造 AgentApp 时,通过 A2A 配置扩展字段 a2a_config 参数的 registry 字段指定 Registry 实例或列表:
from agentscope_runtime.engine.app import AgentApp
from agentscope_runtime.engine.deployers.adapter.a2a import (
AgentCardWithRuntimeConfig,
)
from agentscope_runtime.engine.deployers.adapter.a2a.nacos_a2a_registry import (
NacosRegistry,
)
from v2.nacos import ClientConfigBuilder
# 创建 Nacos Registry 实例
registry = NacosRegistry(
nacos_client_config=ClientConfigBuilder()
.server_address("nacos-server:8848")
# 其他可选配置项
.build()
)
app = AgentApp(
app_name="TestAgent",
app_description="TestAgent",
# 在 a2a_config 中配置 registry
a2a_config=AgentCardWithRuntimeConfig(registry=registry),
)
方式二:使用环境变量配置
环境变量可以通过 .env 文件或系统环境变量设置:
# .env 文件示例
A2A_REGISTRY_ENABLED=true
A2A_REGISTRY_TYPE=nacos
NACOS_SERVER_ADDR=localhost:8848
# 其他可选配置项
Java 代码示例
查看详细文档:__https://java.agentscope.io/zh/task/a2a.html
在最新版本的 Java AgentScope 中,应用可以直接暴露 A2A 服务,只有在需要使用 Sandbox 时,才需要使用 Runtime。
对于非最新版本,Java 开发者可以将 AgentScope Agent 无缝融入现有的 Spring Boot 基础设施体系。通过引入 spring-boot-starter-agentscope-runtime-a2a-nacos 依赖,应用在启动时会自动暴露 A2A 服务并注册到 Nacos Registry。
Maven 依赖配置 :
<dependency>
<groupId>io.agentscope</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-agentscope-runtime-a2a-nacos</artifactId>
<version>1.0.3</version>
</dependency>
application.yaml 配置:
agentscope:
a2a:
server:
card:
description: "基于 A2A 协议的 Java 智能体"
provider:
organization: 您的组织名称
url: https://your-organization.com
nacos:
server-addr: ${NACOS_SERVER_ADDRESS:127.0.0.1:8848}
# 其他可选配置项
通过上述配置,Spring Boot 应用在启动时会自动:
- 暴露符合 A2A 规范的 JSONRPC 服务端点(默认路径:/a2a/jsonrpc)。
- 暴露 AgentCard 的 Well-Known 端点(默认路径:/.well-known/agent-card.json),用于其他 Agent 发现和了解当前 Agent 的能力。
- 自动处理 A2A 协议的消息转换和路由,将 A2A 消息格式转换为应用内部的消息处理逻辑。
- 支持任务超时、中断等 A2A 协议规定的运行时特性。
- 将 Agent 的能力描述(AgentCard)注册到 Nacos,基于 Nacos 3.0 智能体注册中心进行统一治理。
得益于这一机制,AgentScope 应用启动即完成在 Nacos 的 A2A Agent 注册,为后续的发现、路由、灰度与监控奠定基础。对于已经大规模采用 Java 技术栈的团队,这意味着智能体服务能自然长在同一套基础设施上,大幅降低引入成本与运维负担。
总结
AgentScope 全面支持 A2A 协议和 Nacos Agent Registry,标志着智能体从“单点能力”迈向“开放互联生态”的关键一步,为企业构建统一的智能体管理平台,助力大规模 Agent 化落地:
- AgentScope 层: 借助 A2AAgent 与 AgentCardResolver,我们提供统一的 A2A 对接能力和灵活的发现策略,默认集成 Nacos,支持动态 Agent 发现与调用。
- AgentScope Runtime 层: 通过 A2A 协议适配器和 **A2ARegistry 抽象接口,提供统一的 A2A 服务暴露能力,支持自动服务注册与治理,与 Python AgentApp 和 Java Spring Boot Starter 无缝集成。
未来,我们会继续围绕 A2A 与 Registry 深耕,在发现与路由、版本与灰度、安全与访问控制等方向迭代,让面向生产的智能体应用更稳、更易用。
扩展链接:
AgentScope:https://doc.agentscope.io/
AgentScope Python A2A 文档:https://doc.agentscope.io/tutorial/task_a2a.html
AgentScope Java:https://java.agentscope.io/
AgentScope Java A2A 文档:https://java.agentscope.io/en/task/a2a.html
Nacos:https://nacos.io/docs/latest/manual/user/ai/agent-registry
欢迎扫描下方二维码加入Nacos AI Registry 社区讨论群,群号: 115205016856

更多推荐


所有评论(0)