【2026年精选毕业设计：校园二手教材交易平台（含论文+源码+PPT+开题报告+任务书+答辩讲解）】
本文设计并实现了一款校园二手教材交易平台，涵盖学生端与管理员端全功能模块。系统支持学号认证、AI课程匹配、ISBN扫码识别、绿色积分激励等创新功能，采用Spring Boot + Vue3技术栈，具备高可用性与扩展性。项目资料完整，包含论文、源码、PPT、开题报告、任务书及答辩讲解，可直接用于高校毕业设计，兼具实用性与技术创新性。
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2026年精选毕业设计：校园二手教材交易平台（含论文+源码+PPT+开题报告+任务书+答辩讲解）
💡 项目完整资料已打包：包含毕业论文（Word+PDF）、前后端源码（Spring Boot + Vue3）、答辩PPT（20页+动画）、开题报告、任务书、系统演示视频，文末提供下载方式！
2026年精选毕业设计：校园二手教材交易平台
在高校场景中，教材价格高昂、版本更新快、使用周期短，导致大量优质教材被闲置甚至废弃。为解决这一痛点，本项目打造了一个安全、高效、绿色的校园二手教材交易平台，深度融合AI智能匹配与校园身份体系，实现“以课找书、以书促循环”的闭环生态。
项目采用 前后端分离架构：
- 后端：Spring Boot + MyBatis Plus + Redis + JWT
- 前端：Vue3 + Element Plus + Vite
- 数据库：MySQL 8.0
- 部署：Docker + Nginx
🧩 系统功能模块详解
1️⃣ 用户端（学生）
| 功能模块 | 子功能 | 技术亮点 |
|---|---|---|
| 身份认证 | 学号绑定 + 自动识别学院/专业 | 对接学校LDAP或模拟学号规则校验，确保用户真实性 |
| 教材智能推荐 | 基于课表选课 → 推荐教材 “同课程同学在卖”提示 |
使用协同过滤 + 规则引擎，结合课程-教材映射库 |
| 教材搜索与浏览 | 按课程/ISBN/书名/作者搜索 高亮不同版次差异（如第7版 vs 第8版） |
Elasticsearch 实现全文检索，Diff 算法对比版本说明 |
| 发布二手教材 | 扫描 ISBN 自动填充书目 上传实拍图（封面+内页） 设置价格 & 包邮选项 |
调用手机摄像头扫码，对接豆瓣/京东图书 OpenAPI |
| 交易管理 | 站内私信沟通 线下自提点（图书馆/教学楼） 订单状态流转 |
WebSocket 实现实时消息，地理围栏限定交易范围 |
| 个人中心 | 我的出售 / 求购 信用评分（基于成交率、评价） |
信用分 = 完成订单数 × 0.7 + 好评率 × 0.3 |
2️⃣ 管理员端
| 功能模块 | 说明 | 技术实现 |
|---|---|---|
| 用户管理 | 审核异常账号（如虚假学号） 一键封禁违规用户 |
基于行为日志分析 + 人工审核双机制 |
| 教材信息管理 | 维护《课程 ↔ 教材》映射库 手动补录ISBN失败数据 |
提供Excel批量导入 + 在线编辑表格 |
| 交易监管 | 查看争议订单 平台介入调解（标记“平台仲裁”） |
订单状态机支持三方状态（买家/卖家/平台） |
| 数据看板 | 热门教材TOP10 月度交易量趋势图 闲置教材总量统计 |
ECharts 可视化，定时任务聚合数据 |
3️⃣ 创新功能模块（核心亮点🔥）
| 创新点 | 描述 | 技术栈 |
|---|---|---|
| AI课程匹配引擎 | 输入“高数” → 自动匹配《高等数学（同济第8版）》 支持模糊语义（如“线代”=“线性代数”） |
基于关键词词典 + Jieba分词 + 规则映射表 |
| ISBN智能识别 | 手机扫码 → 自动回填书名/作者/出版社/封面图 | 调用 navigator.mediaDevices 获取摄像头流，OCR + 豆瓣API |
| 绿色积分体系 | 每完成1笔交易 → +10积分 积分可兑换：打印券、文具、咖啡券（对接校园商户） |
积分流水表 + 商户合作接口模拟，增强用户粘性 |
✅ 所有页面响应式设计，适配手机 & PC
📦 项目资料清单（全套交付）
| 文件类型 | 内容说明 | 格式 |
|---|---|---|
| 毕业论文 | 含需求分析、系统设计、测试报告、创新点总结 | Word + PDF |
| 源码 | 前端（Vue3）、后端（Spring Boot）、数据库脚本 | ZIP 压缩包 |
| 答辩PPT | 20页精美模板，含系统架构图、功能演示、技术难点 | PPTX |
| 开题报告 | 选题背景、研究意义、技术路线 | Word |
| 任务书 | 指导教师签字版，含进度安排 | |
| 答辩讲解稿 | 5分钟演讲稿 + Q&A 预测 | Word |
| 演示视频 | 系统全流程操作录屏（3分钟） | MP4 |
🖼️ 系统部分预览图
💬 总结
本项目不仅是一个毕业设计作品，更是一个可落地的校园循环经济解决方案。通过融合身份认证、AI推荐、绿色激励三大核心机制，有效提升教材流转效率，减少资源浪费。代码结构清晰、文档齐全，非常适合计算机相关专业学生参考、二次开发或直接用于答辩。
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