2026年1月14日，云原生计算基金会（CNCF）宣布，开源镜像与文件分发系统Dragonfly正式毕业。

Dragonfly专注于解决基于Kubernetes的云原生环境下大规模镜像与文件分发难题。该项目利用点对点（P2P）技术，提供高效、稳定且安全的数据分发与加速能力，旨在成为云原生架构中的标准解决方案，支持文件、容器镜像、OCI制品、AI模型权重、缓存、日志及依赖项的大规模分发。

Dragonfly最初由阿里巴巴集团于2017年11月开源，并于2018年10月以Sandbox项目身份加入CNCF。2019年11月 Dragonfly 1.0达到生产就绪状态；2020年1月，其子项目Nydus正式开源。2020年4月，项目进入CNCF孵化阶段，随后于2021年发布Dragonfly 2.0。

Dragonfly的官方网站在国内的镜像站: https://dragonfly.website.cncfstack.com

本文主要包含的章节内容：

• Dragonfly架构组成
• Dragonfly部署
• Dragonfly使用限制
• Dragonfly加速与预热
• Dragonfly的配置文件详解

本文涉及的资源：

• 在线的 Dragonfly Web 体验环境

Dragonfly架构组成

Dragonfly模块为四类：管理器、调度器、种子对等节点和对等节点。

• 管理器（Manager）：维护各P2P集群之间的关系，主要提供动态配置管理和数据采集等功能。此外，还配备了一个前端控制台，方便用户以可视化方式操作和管理集群。
• 调度器（Scheduler）：为下载节点选择最佳的下载父节点。在适当的时间，触发Seed Peer执行回源下载，或Peer执行回源下载。
• 种子节点（Seed Peer）：提供上传和下载功能，可在P2P网络中作为根节点，使调度器能够主动发起回源。
• 节点（Peer）：提供上传和下载功能。

Dragonfly部署

Dragonfly官方提供了推荐的 Kubernetes Helm Chart 部署方案

分析其 HelmChart 部署方案，搭建一套 dragonfly 环境主要是部署 manager、scheduler、client 3个镜像，其中 seed-peer 和 peer 使用的是同一个 client 只是配置文件差异。

本文方案注意事项：

1. 由于我这边目前规模不大，没有 Kuberentes 集群，是基于 docker-compose 部署方式。
2. Dragonfly运行依赖 MySQL（或PostgreSQL），以及 Redis 数据库。我这边使用的外部单独部署。
3. docker-compose.yml 中的镜像是 v2.3.4 版本已经迁移到国内的，可以正常拉取使用。
4. seed-client 和 client 本质是同一个镜像，如果在同一台机器上运行需要修改端口。

基于 docker-compose.yml 搭建服务端

挂载的配置文件详情在文章结尾提供参考，使用 docker compose up -d启动服务。

services:
  manager:
    image: registry.cncfstack.com/docker.io/dragonflyoss/manager:v2.3.4
    container_name: manager
    restart: always
    volumes:
      - /data/logs/dragonfly/manager:/var/log/dragonfly
      - ./config/manager.yaml:/etc/dragonfly/manager.yaml:ro
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "/bin/grpc_health_probe -addr=:65003 || exit 1"]
      interval: 1s
      timeout: 2s
      retries: 30
    ports:
      - 65003:65003
      - 8080:8080

  scheduler:
    image: registry.cncfstack.com/docker.io/dragonflyoss/scheduler:v2.3.4
    depends_on:
      - manager
    container_name: scheduler
    restart: always
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "/bin/grpc_health_probe -addr=:8002 || exit 1"]
      interval: 1s
      timeout: 2s
      retries: 30
    volumes:
      - /data/logs/dragonfly/scheduler:/var/log/dragonfly
      - ./config/scheduler.yaml:/etc/dragonfly/scheduler.yaml:ro
    ports:
      - 8002:8002

  seed-client:
    image: registry.cncfstack.com/docker.io/dragonflyoss/client:v1.1.7
    network_mode: "host"
    depends_on:
      - manager
      - scheduler
    container_name: seed-client
    restart: always
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "/bin/grpc_health_probe -addr=unix:///var/run/dragonfly/dfdaemon.sock || exit 1"]
      interval: 1s
      timeout: 2s
      retries: 30
    volumes:
      - /data/logs/dragonfly/seed-client:/var/log/dragonfly
      - ./config/seed-client.yaml:/etc/dragonfly/dfdaemon.yaml:ro
    ports:
      - 4010:4010
      - 4011:4011
      - 4012:4012

服务端搭建完成后，可以通过 manager 的的 8080 端口访问。

藏云阁提供在线体验环境 https://dragonfly.cncfstack.com ，公众号发送【dragonfly体验】，即可获取体验账号密码

客户端搭建

客户端需要在所有节点搭建，在 Kubernetes 上使用的是 DaemonSet。本地可以基于 docker 运行即可。

docker run -itd --name dfd \
    -v ./log/client:/var/log/dragonfly \
	-v ./p2p-client.conf:/etc/dragonfly/dfdaemon.yaml:ro  \
    -p 4100:4000 \
    -p 4101:4001 \
    -p 4202:4002 \
    registry.cncfstack.com/docker.io/dragonflyoss/client:v1.1.7

客户端使用

• Docker作为客户端拉取镜像

参考下文的“不支持 docker 工具加速”章节

• Containerd 运行时

在 containerd 运行时的节点上，修改或添加一个配置: /etc/containerd/certs.d/docker.io/hosts.toml, 其中 http://127.0.0.1:4001 就是本地运行的 seed 的代理端口。

详细的配置如下说明

server = "https://registry.cncfstack.com"

[host."http://127.0.0.1:4001"]
capabilities = ["pull", "resolve"]

[host."http://127.0.0.1:4001".header]
X-Dragonfly-Registry = "https://registry.cncfstack.com"

Dragonfly使用限制

经过体验和查阅官方文档，在使用 Dragonfly加速镜像拉取时，会存在如下限制：

不支持 docker 工具加速

对 docker pull 拉取镜像不友好，官方也明确说明不支持 Docker。

主要是 Docker 的HTTP_PROXY配置机制问题，添加了之后是可以拉取加速镜像，但是所有的请求都会走代理影响其他功能使用，加速完了后需要移除这个代理并重启docker，使用上很麻烦。对于其他 contaienrd、podman等工具，可以进行配置，不存在 Docker 的这种问题。

在给 docker 提供镜像加速时候，需要修改 docker 的 systemd 配置，添加代理的环境变量配置并重启 docker 服务。需要注意的是在 shell 终端 export 设置的环境变量不生效，因为 Docker 是C/S架构，在 Client 客户端配置的环境变量，无法在 Server 端生效。

给 dockerd 服务端添加配置：

root@iv-ydsh9xsohswuxjsht8f2:~# cat /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://1.2.3.4:4011/"
Environment="HTTPS_PROXY=http://1.2.3.4:4011/"
Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,10.0.0.0/8"

将配置文件中 1.2.3.4 修改成 peer 的地址即可。

不支持开放网络

peer节点需要在同一个网络中，否则会导致其他peer节点无法访问该节点。

在一个 Kuberentes 集群中一般都是在同一个网络环境中，不存在该网络问题。

但是如果在开放的网络，部分节点在公有云，部分节点在公司内网或个人电脑需要拉取镜像时，自己配置成peer后，自己可以正常拉取镜像，但是其他节点无法从该节点拉取镜像，导致其他节点偶发异常（刚好调度到该节点拉取镜像时）。

Dragonfly加速与预热

默认不做任何配置时，在第一次拉取镜像时，peer节点会从种子节点获取镜像，然后种子节点再回源站获取镜像，整个过程会有两次的镜像下载过程。

也可以通过主动预热和结合 Harbor 进行自动预热，提升初次下载体验，或提前分发文件。

主动预热

主动加速是在 Dragonfly 集群中配置，添加镜像或文件的任务后，Dragonfly 种子节点（seed peer）会自动拉取文件缓存到本地。

这种方式需要人工或通过接口创建任务，比较麻烦。

Habro镜像预热

Harbor镜像预热是在 Harbor 集群中配置，将项目的镜像自动推送到 Dragonfly 集群中。

这种方式 harbor 会自动预热推送，配置完成后会自动执行， 详细配置步骤。

Dragonfly的配置文件详解

需要特别注意的配置文件中 __IP__ 需要修改成机器的网卡 IP 地址，我是这样获取IP的

ip=${IP:-$(ip a s eth0 |grep "inet\ "|awk -F'/' '{print $1}'|awk '{print $NF}')}
export ip=${ip}

manager.template.yaml

manager 服务的运行配置，注意配置中 __IP__ 需要修改成机器的网卡 IP 地址。

详细的配置参数参考

manager 配置涉及 MySQL(PostgreSQL) 和 Redis 配置，请根据实际情况进行修改。

#################
# 日志配置
# console是否在控制台输出日志，可使用 logs 命令查看日志
# 日志级别：trace/debug/info/warn/error
console: true
log:
  level: info

server:
  grpc:
    # advertiseIP manager 访问的IP地址，用于 scheduler和seed的访问。
    # 如果本地eth0的 IP 地址和访问的 IP 地址不一致，请设置本字段为访问的 IP 地址
    advertiseIP: __IP__
    # 设置监听的起始和结束端口，如果前面的端口被占用则会自动使用后续的端口，相同时则为固定端口
    port:
      start: 65003
      end: 65003
  # Restful API接口监听的端口，业务Web页面的服务端口
  rest:
    addr: :8080

#安全建议：生产环境务必修改默认的 JWT key！
auth:
  jwt:
    realm: 'Dragonfly'         # 认证域名称
    key: 'ZHJhZxxxuZmx5Cg=='    # JWT签名密钥（base64编码）
    timeout: 48h               # Token有效期
    maxRefresh: 48h            # Token可刷新时间
# 可以配置为mysql，参考配置文件中格式
database:
  type: postgres
  postgres:
    user: pg-user
    password: pg-pwd
    host: pg-ip-or-doman
    port: 5432
    dbname: df_manager
    sslMode: disable
    timezone: UTC
    migrate: true
  redis:
    addrs:
      - "redis-ip-or-domain:6379"
    masterName: ''
    username: ''
    password: redis-pwd
    db: 3
    brokerDB: 1
    backendDB: 2

# Job配置
job:
  rateLimit:
    fillInterval: 1m  # 令牌桶填充间隔
    capacity: 5       # 令牌桶容量
    quantum: 5        # 每次填充的令牌数
  gc:
    # Interval is the interval for garbage collection.
    #interval: 24h
    interval: 1m
    # TTL is the time to live for the job.
    #ttl: 24h
    ttl: 1m
  syncPeers:
    # 设置同步所有 peers 信息的间隔时间，从 scheduler 同步到 manager
    # 注意：代码限制必须MUST > 12h，否则无法启动
    interval: 13h
    # 从 scheduler 同步到 manager时的同步超时时间
    timeout: 10m

  preheat:
    # 请求 registry 获取 token 和 manifest 的超时时间
    registryTimeout: 1m
    tls:
      insecureSkipVerify: false  # 是否跳过TLS验证

scheduler.template.yaml

scheduler 服务的运行配置，注意配置中 __IP__ 需要修改成机器的网卡 IP 地址。

详细配置参考

scheduler 配置文件涉及 Redis 配置，请根据实际情况修改。

server:
  advertiseIP: __IP__
  port: 8002

# Scheduler policy configuration.
scheduler:

  # 调度算法：
  #default：基于规则的调度算法（默认）
  #ml：机器学习调度算法（需要额外配置）
  #plugin：插件扩展算法（需要编译 d7y-scheduler-plugin-evaluator.so）
  algorithm: default

  # 回源设置：
  # 单个任务允许Peer回源的最大次数
  backToSourceCount: 200
  # Peer回源重试限制
  retryBackToSourceLimit: 3
  # 调度重试次数限制
  retryLimit: 5
  # 调度重试间隔
  retryInterval: 400ms

  #GC 参数调优建议：
  #高负载环境：减少 peerGCInterval 和 taskGCInterval
  #内存敏感环境：减少 peerTTL 和 hostTTL
  #网络不稳定环境：增加 pieceDownloadTimeout
  gc:
    pieceDownloadTimeout: 30m   # Piece下载超时时间
    peerGCInterval: 5m          # Peer垃圾回收间隔
    peerTTL: 24h                # Peer存活时间，如果 peer 被其他 peers 下载了，改值会重新刷新
    taskGCInterval: 30m         # 任务垃圾回收间隔
    hostGCInterval: 5m          # Host垃圾回收间隔
    hostTTL: 1h                 # Host存活时间。如果 host 上报了状态，该值会重新刷新

database:
  redis:
    addrs:
      - "redis-ip-or-domain:6379"
    masterName: ''
    username: ''
    password: ''
    brokerDB: 1
    backendDB: 2

# 动态配置
#支持从 Manager 动态拉取配置更新
#无需重启 Scheduler 即可更新部分配置
#用于集群策略的动态调整
dynConfig:
  # 动态配置刷新时间
  refreshInterval: 1m

# 调度器host信息
# 数据中心标识（如：us-east-1）
# 地理位置（如：NewYork）
#设置 idc 和 location 可实现智能调度
#优先调度同 IDC/同地域的 Peer
#减少跨地域网络流量和延迟
host:
  idc: ''
  location: ''

# Manager服务的配置信息
manager:
  addr: "__IP__:65003"
  # 所属集群ID
  schedulerClusterID: 1
  keepAlive:
    interval: 5s

seedPeer:
  # Scheduler enable seed peer as P2P peer,
  # if the value is false, P2P network will not be back-to-source through
  # seed peer but by peer and preheat feature does not work.
  enable: true

#CPU核心数 < 16:   globalWorkerNum = 200-500
#CPU核心数 16-32:  globalWorkerNum = 500-1000
#CPU核心数 > 32:   globalWorkerNum = 1000-2000
job:
  enable: true            # 启用异步作业服务
  globalWorkerNum: 500    # 全局队列工作线程数
  schedulerWorkerNum: 500 # 调度器队列工作线程数
  localWorkerNum: 1000    # 本地队列工作线程数%

seed-client.template.yaml

种子节点的配置，需要修改配置中 __IP__ 为本节点的IP地址

详细完整的配置参考

#################
# 日志配置
# console是否在控制台输出日志，可使用 logs 命令查看日志
# 日志级别：trace/debug/info/warn/error
console: true
log:
  level: info

#################
# 当前运机器的基础信息配置, 设置 idc 和 location 可实现同地域优先调度
# host.idc 该机器所属的数据中心，如us-east-1
# host.location 该机器所属的地理位置（如：Beijing）
# host.hostname 主机名（可选）
# host.ip IP（NAT/多IP场景使用）, 注意：peer 节点需要基于该IP地址给其他peer提供下载功能，所以如果内网和外网IP，需要配置为外网IP
# host.schedulerClusterID 所属调度器集群ID。需要基于 scheduler 中的 ID 配置，该配置添加后，idc/location 会被忽略
host:
  ip: __IP__


#################
#插件和缓存配置
# server.cacheDir 缓存文件存储的目录
# server.pluginDir 保存插件的目录
server:
  pluginDir: /var/lib/dragonfly/plugins/dfdaemon/
  cacheDir: /var/cache/dragonfly/dfdaemon/


#################
# 下载配置
# download.protocol 中 peers下载资源时支持的协议，如 tcp 或 quic：
# TCP：适用于高带宽、低延迟、局域网环境
# QUIC：适用于高延迟、高丢包率、移动网络环境
# socketPath：dfdaemon GRPC service的 socket 路径
# requestRateLimit：下载请求速率限制（请求/秒）default is 4000 req/s
# rateLimit： # 下载速率限制（默认50GiB/秒）
# pieceTimeout：从源站下载piece的超时时间
# collectedPieceTimeout：从父节点收集piece的超时时间
# concurrentPieceCount：并发下载的piece数量
download:
  protocol: tcp
  server:
    socketPath: /var/run/dragonfly/dfdaemon.sock
    requestRateLimit: 4000
  rateLimit: 1GiB
  pieceTimeout: 360s
  collectedPieceTimeout: 360s
  concurrentPieceCount: 10


#################
# 上传配置
# upload.server.port 上传的 dfdeamon grpc 服务端口
# upload.disableShared 是否禁止上传数据给其他节点
# rateLimit 上传速度配置，默认10GiB 每秒，支持单位 KiB/MiB/GiB
upload:
  server:
    port: 4010
  disableShared: false
  rateLimit: 10GiB


#################
# 访问 manager 的配置信息
manager:
  addr: http://__IP__:65003


#################
# 种子节点配置
# seedPeer.enable 是否启用种子节点功能
# seedPeer.type 节点类型，可选值：super/sub
# seedPeer.clusterID 节点所属的种子节点集群ID，TODO，是否可以添加多个节点为 seedPeer节点，通过这个ID来组成一个种子节点集群？
# seedPeer.keepaliveInterval 节点向manager上报存活时间间隔
seedPeer:
  enable: true
  type: super
  clusterID: 1
  keepaliveInterval: 15s


#################
# 存储配置
# tcpPort tcp服务端口
# quicPort quic服务端口
# dir：存储tasks元数据和内容的目录
# keep： dfdaemon重启时是否保留任务数据
# writeBufferSize：数据写入磁盘缓冲区大小，默认128KB
# readBufferSize：读取缓冲区大小，默认128KB
storage:
  server:
    tcpPort: 4005
    quicPort: 4006
  dir: /var/lib/dragonfly/
  keep: true
  writeBufferSize: 131072
  readBufferSize: 131072


#################
# 资源GC回收配置
# gc.interval gc任务执行间隔
# gc.policy.taskTTL 任务TTL
# gc.policy.distThreshold 设置磁盘使用率阈值。 如果设置为0或者不设置，则会使用全部磁盘空间。可设置 distThreshold 限制dfdaemon使用的最大磁盘空间
# distHighThresholdPercent 磁盘使用率 > 该值：触发GC，删除旧任务
# distLowThresholdPercent 磁盘使用率 < 该值：停止GC
gc:
  interval: 900s
  policy:
    taskTTL: 21600s
    # distThreshold: 10TiB
    distHighThresholdPercent: 80
    distLowThresholdPercent: 60

#################
# 镜像代理配置
# proxy.server.port 镜像代理服务端口
# proxy.ip 镜像代理服务IP
# proxy.caCert
  # caCert 是代理服务器用于生成服务器证书的根 CA 证书路径（PEM 格式）。
  # 如果 ca_cert 为空，代理将通过 rcgen::generate_simple_self_signed 生成一个示例 CA 证书。
  # 当客户端通过代理发出请求时，客户端不应验证服务器证书，并应将 insecure 设置为 true。
  # 如果 ca_cert 不为空，代理将使用该 CA 证书为服务器证书签名。
  # 如果系统已安装 openssl，您可以使用 openssl 生成根 CA 证书，并使系统信任该根 CA 证书。
  # 然后将 ca_cert 和 ca_key 设置为根 CA 证书和密钥的路径。
  # Dfdaemon 将生成服务器证书和密钥，并使用根 CA 证书对服务器证书进行签名。
  # 当客户端通过代理发出请求时，代理可以通过服务器证书拦截请求。
# proxy.caKey
  # caKey 是代理服务器用于生成服务器证书的根 CA 私钥路径（PEM 格式）。
  # 如果 ca_key 为空，代理将通过 rcgen::generate_simple_self_signed 生成一个示例 CA 私钥。
  # 当客户端通过代理发出请求时，客户端不应验证服务器证书，并应将 insecure 设置为 true。
  # 如果 ca_key 不为空，代理将使用该 CA 私钥为服务器证书签名。如果系统已安装 openssl，
  # 您可以使用 openssl 生成根 CA 证书，并使系统信任该根 CA 证书。
  # 然后将 ca_cert 和 ca_key 设置为根 CA 证书和私钥的路径。
  # Dfdaemon 将生成服务器证书和私钥，并使用根 CA 私钥对服务器证书进行签名。
  # 当客户端通过代理发出请求时，代理可以通过服务器证书拦截请求。
# basicAuth
  # basic_auth 是 dfdaemon 中 HTTP 代理的基本认证配置。
  # 如果 basic_auth 不为空，代理将通过 Authorization 头部使用基本认证来验证客户端身份。
  # Authorization 头部的值为 "Basic base64(username:password)"，
  # 具体请参考 https://en.wikipedia.org/wiki/Basic_access_authentication。
  # proxy.basicAuth.username 用户名
  # proxy.basicAuth.password 密码
# proxy.rules 镜像代理规则
# proxy.registryMirror.addr 镜像代理默认镜像仓库地址
# cert
  # # cert 是注册表（registry）的客户端证书路径，采用 PEM 格式。
  # # 如果注册表使用自签名证书，客户端需要为注册表镜像设置此证书。
# disableBackToSource indicates whether disable to download back-to-source when download failed.
  # 是否禁止回源
proxy:
  server:
    port: 4011
  # ip: ""
  # caCert: ""
  # caKey: ""
  # basicAuth:
  #   username: "admin"
  #   password: "dragonfly"
  #
  # rules is the list of rules for the proxy server.
  # regex is the regex of the request url.
  # useTLS indicates whether use tls for the proxy backend.
  # redirect is the redirect url.
  # filteredQueryParams is the filtered query params to generate the task id.
  # When filter is ["Signature", "Expires", "ns"], for example:
  # http://example.com/xyz?Expires=e1&Signature=s1&ns=docker.io and http://example.com/xyz?Expires=e2&Signature=s2&ns=docker.io
  # will generate the same task id.
  # Default value includes the filtered query params of s3, gcs, oss, obs, cos.
  # `X-Dragonfly-Use-P2P` header can instead of the regular expression of the rule. If the value is "true",
  # the request will use P2P technology to distribute the content. If the value is "false",
  # but url matches the regular expression in rules. The request will also use P2P technology to distribute the content.
  rules:
    - regex: 'blobs/sha256.*'
      # useTLS: false
      # redirect: ""
      # filteredQueryParams: []
  registryMirror:
    # addr is the default address of the registry mirror. Proxy will start a registry mirror service for the
    # client to pull the image. The client can use the default address of the registry mirror in
    # configuration to pull the image. The `X-Dragonfly-Registry` header can instead of the default address
    # of registry mirror.
    addr: https://registry.cncfstack.com

  # cert: ""
  disableBackToSource: false
  # prefetch pre-downloads full of the task when download with range request.
  # 是否预取整个文件（针对range请求）
  prefetch: false
  # readBufferSize is the buffer size for reading piece from disk, default is 32KB.
  # 代理读取缓冲区大小
  readBufferSize: 32768

#################
# Prometheus metrics
metrics:
  server:
    port: 4012
  # ip: ""

p2p-client.conf

客户端运行的配置文件， 和 seed-client.template.yaml 配置基本一样，不需要配置种子节点 seedPeer 配置。

其他默认的配置可以不需要配置，按需配置需要的即可，完整的配置参考

host:
  ip: <上报的当前机器IP，用于其他peer节点连接>
manager:
  addr: http://<manager服务的访问地址>:65003
proxy:
  server:
    port: 4001
  rules:
    - regex: 'blobs/sha256.*'
  registryMirror:
    addr: https://registry.cncfstack.com
  disableBackToSource: false
  prefetch: false
  readBufferSize: 32768