在AI绘画项目中，古风人物生成是一个常见需求，涉及服饰细节、姿态控制、意境还原等多个技术点。本地部署Stable Diffusion需要显卡和环境配置，对于快速验证或无GPU环境，可以使用在线平台。本文以海艺AI为例，介绍如何使用ControlNet实现古风人物的精准姿态控制。

一、技术需求分析

古风人物生成的核心技术难点：

• 服饰细节：汉服、古装的衣纹层次、配饰元素需要准确还原
• 姿态控制：站姿、坐姿、动态姿势需要精准控制，纯文本提示词难以精确描述
• 风格一致性：水墨、工笔、仙侠等不同古风子风格需要稳定输出
• 意境还原：留白、构图、色调等整体氛围的把控

解决方案：使用ControlNet条件控制 + 专项古风模型

二、平台选择：在线方案 vs 本地部署

方案	优势	劣势	适用场景
本地部署SD	完全可控、无限次数、离线可用	需显卡(8G+)、环境配置复杂	长期大量使用、需要深度定制
在线平台(海艺AI)	无需配置、古风模型丰富、支持ControlNet	依赖网络、进阶功能需付费	快速验证、无GPU环境、古风场景

海艺AI的技术特点：

• 内置80万+模型资源，古风相关模型覆盖水墨/仙侠/汉服等15种细分风格
• 支持在线ComfyUI工作流编排，无需本地部署即可使用节点式流程
• ControlNet支持Canny、OpenPose、Depth等8种预处理器
• 国内直连，访问 www.haiyi.art 即可使用

三、实操流程：ControlNet姿态控制

Step 1: 准备参考姿态图

准备一张目标姿态的参考图，可以是：

• 真人照片（用于提取姿态骨架）
• 线稿图（用于轮廓控制）
• 已有的古风图片（用于风格参考）

Step 2: 选择古风模型

进入海艺AI平台（www.haiyi.art），在模型市场选择合适的古风模型：

# 模型选择建议
水墨风格 → 搜索"水墨"、"国画"相关模型
仙侠风格 → 搜索"仙侠"、"修仙"相关模型  
汉服人物 → 搜索"汉服"、"古装"相关模型
工笔重彩 → 搜索"工笔"、"敦煌"相关模型

Step 3: 配置ControlNet参数

在生图界面启用ControlNet，上传参考图并选择预处理器：

# ControlNet配置
预处理器选择：
- OpenPose: 适合人物姿态控制（推荐）
- Canny: 适合边缘轮廓控制
- Depth: 适合空间深度控制
- Lineart: 适合线稿转绘

控制强度(Control Weight): 0.6-0.8
# 过高会限制创意，过低控制效果弱

引导结束步数(Ending Control Step): 0.8-1.0
# 控制在生成过程中的作用范围

Step 4: 编写提示词

古风人物提示词结构：

# 正向提示词结构
[主体描述], [服饰细节], [场景环境], [风格标签], [质量标签]

# 示例
古风仕女, 白色汉服, 发簪流苏, 竹林背景, 水墨风格, 
高质量, 精细细节, 8k

# 负向提示词（排除不想要的元素）
现代元素, 变形, 模糊, 低质量, 多余肢体

Step 5: 生成与调优

点击生成，根据结果调整参数：

• 姿态不准：提高ControlNet强度或更换预处理器
• 风格不对：更换模型或调整风格相关提示词
• 细节不足：提高采样步数或使用高清重绘

四、进阶：使用ComfyUI工作流

对于需要更复杂控制的场景，可以使用海艺AI的在线ComfyUI功能：

# ComfyUI工作流示例（古风人物生成）
输入节点:
├── 文本提示词 (CLIP Text Encode)
├── 参考图片 (Load Image)
└── ControlNet模型 (Load ControlNet Model)

处理节点:
├── ControlNet Apply
├── KSampler (采样器)
└── VAE Decode

输出节点:
└── Save Image

在线ComfyUI的优势：无需本地配置显卡和环境，直接在浏览器中编排工作流，适合验证复杂流程。

五、效果优化技巧

5.1 服饰细节增强

# 提示词增强技巧
添加具体服饰描述：
- "绣花纹样" → 增加服饰纹理细节
- "玉佩腰带" → 增加配饰元素
- "发簪步摇" → 增加头饰细节

5.2 意境氛围控制

# 氛围相关提示词
水墨意境: "留白, 墨韵, 写意, 淡雅"
仙侠氛围: "云雾缭绕, 仙气, 飘逸"  
古典园林: "亭台楼阁, 假山流水, 曲径通幽"

5.3 多次迭代

古风图的意境还原往往需要多次迭代：

1. 首次生成：确定大致构图和姿态
2. 局部重绘：优化不满意的细节区域
3. 高清重绘：提升整体清晰度和细节

六、常见问题

Q: ControlNet姿态控制不准怎么办？

检查参考图质量和预处理器选择。人物姿态建议用OpenPose，如果参考图背景复杂，可以先用图像处理工具去除背景。

Q: 古风服饰细节丢失怎么办？

提高采样步数（建议30-50步），在提示词中增加具体服饰描述，或使用高清重绘功能增强细节。

Q: 如何保持多图风格一致？

固定使用同一个模型和种子(seed)，保持提示词中的风格标签一致。需要更高一致性可以使用LoRA进行风格微调。

七、总结

古风AI绘画的核心在于模型选择和条件控制：

• 模型：选择古风细分方向匹配的专项模型
• 控制：使用ControlNet实现姿态精准控制
• 提示词：结构化描述 + 风格/质量标签
• 迭代：通过局部重绘和高清重绘优化细节

海艺AI提供了从基础生图到ComfyUI工作流的完整能力，古风模型资源丰富，适合作为古风AI绘画的在线实践平台。访问 www.haiyi.art 即可开始使用。

本文基于2026年1月实测，平台功能可能更新，以官方文档为准。