“AI写的代码你敢直接运行吗？”这个问题恐怕会让不少开发者陷入沉默。随着AI编程的日益普及，我们享受着效率提升的同时，也面临着潜在风险：AI生成的代码可能包含安全漏洞、恶意功能，甚至无意中损害系统。

为此，360智汇云推出”AI沙箱“产品，让程序员们敢于让AI写代码，进行安全范围内的“演练”。

一、背景与痛点

在AI编程工具如Claude code、ChatGPT等应用迅速普及的今天，开发者往往面临着一个困境，那就是这些工具生成的代码片段因为缺乏足够的安全审查机制，难以直接融入项目。

从简单的资源泄漏到复杂的安全漏洞，这些“智能”工具在提升效率的同时，也可能带来新的风险源。

传统开发环境中，开发者对引入的代码有完全的掌控权，可以逐行审查、测试。但AI生成的代码往往量大且迅速，人工审查难以跟上生成速度，这就形成了一个安全审查的空白地带。

二、AI沙箱介绍

AI沙箱是一款专为AI开发场景设计的新一代运行时基础设施，提供了一个安全隔离的云端沙箱环境来执行AI生成的代码。这种沙盒环境可以防止AI程序访问或篡改系统之外的资源，确保其行为不会对系统造成损害。

访问地址：https://console.zyun.360.cn/sandbox

操作手册：https://zyun.360.cn/developer/docnew?sharedId=YbEZWpsBAAA_

三、产品特性

• 安全隔离：沙箱间具备系统级隔离能力，保障沙箱内数据与执行环境的安全。
• 快速启动：启动时间低于200ms，并可大规模并发创建，适用于有高并发要求的AI应用场景。
• 多语言执行环境：支持运行Python、JavaScript、C++等多种编程语言代码，满足多样化的AI任务需求。
• 快速暂停和恢复：可以随时暂停沙箱并且在后续需要时恢复该沙箱，文件系统和进程状态也会被恢复。
• 后台执行：支持后台执行任务，适合需要等待结果的场景。
• 方便集成到应用：无缝衔接主流的AI Agent框架和工具，支持代码自动生成与执行闭环。

四、沙箱技术实现

1、核心技术

基础设施层：采用轻量化隔离技术（Firecracker），Firecracker 是 AWS 开源的一个轻量级虚拟化技术，本质上是 用 KVM 启动的极简虚拟机（microVM）。是“介于容器和虚拟机之间”的隔离方案，既有 VM 的安全性，又接近容器的轻量与速度，特点为毫秒级启动，资源占用小，内核隔离；

核心引擎层：整体方案是基于e2b的本地化，E2B 是一个Serverless沙箱云平台，提供安全隔离的沙箱环境，让 AI 模型生成的代码能在云端、安全地执行。该方案中我们主要是基于e2b的开源版本完成本地化改造，保留了核心功能和组件（api和orchestrator编排器，fc运行时等），然后与司内的周边基础服务做集成（比如s3、db、云舟监控、日志等）。

应用接口层：该部分是沙箱云服务端，是连接开发者与底层能力的"服务层"。这里提供多语言SDK（Python/JavaScript API）和可视化控制台，平台使用方案完全兼容原生e2b标准能力，支持用户基于e2b sdk上传模板，和基于模板启动沙箱，和闭环沙箱生命周期管理。

2、技术架构

整体分两部分，沙箱云服务端+e2b本地化基础设施，沙箱安全基于云上网络策略来实现；

• 黄色部分为沙箱云服务端，分为三个核心组件，分别为lvs-proxy处理用户访问请求；sandbox-server处理容器云或者其他三方服务的集中调用等；Container-proxy组件用来控制沙箱，提交代码执行任务等。

• 蓝色部分为司内e2b的本地化方案；容器云服务端请求e2b，然后e2b api服务响应请求，选择调度节点，通过orchestrator拉起fc运行时；后续状态读取和代码执行通过fc沙箱中的envd组件来触发。

• 沙箱的隔离策略，通过隔离vpc来实现集群级别隔离+orchestrator下发的iptables来实现沙箱级别隔离，包含沙箱之间访问控制，沙箱出入互联网访问控制等。

整体沙箱创建流程为：客户端-> lvs-proxy -> sandbox-server -> e2b api -> 编排调度选node-> orchestrator 拉起fc沙箱，初始化网络，挂载存储等-> 沙箱内envd执行代码 → 输出结果/自动清理等。

五、功能介绍

1、沙箱实例

沙箱实例：提供快速创建沙箱入口，展示当前运行中的沙箱实例，支持根据沙箱ID搜索查找对应的沙箱。

2、沙箱模版

沙箱模版：提供创建沙箱时用的模版，分为官方模版和私有模版，官方模版由平台提供，平台所有用户均可使用，此外，用户还可根据实际需求自定义私有模版。模版列表展示当前用户可用的模版，支持根据模版ID查找对应的模版。

3、试验场

试验场：试验场提供沙箱试用功能，包括代码沙箱、桌面沙箱、浏览器沙箱。您可通过试验场可快速体验沙箱功能。

4、用量统计

用量统计：可查看沙箱的总数量，以及沙箱使用的CPU、内存量，可根据时间进行筛选

5、运行日志

运行日志：可查看沙箱从创建到销毁整个生命周期的日志，包括在沙箱内执行命令的日志内容。

6、API密钥

API密钥是创建和管理沙箱的身份凭证，用于认证和权限控制。您可以创建自己的APIKEY完成沙箱的增删改查操作。

六、前景和未来

AI沙箱的出现，不仅是帮助开发者在写AI代码时更加令人放心，还标志着AI辅助编程进入一个新阶段。它不仅仅是一个技术工具，更是一种新的开发范式的组成部分。

在教育领域，AI沙箱可以为学生提供一个安全的AI编程实验环境，让他们大胆尝试AI生成的代码，而不必担心破坏系统或泄露数据；

在企业开发中，AI沙箱可以集成到CI/CD流程中，自动验证AI生成代码的安全性，确保只有通过安全检测的代码才能进入生产环境；

对于AI研究本身，沙箱环境也为测试更先进的代码生成模型提供了安全基础，加速了AI编程能力的迭代发展。

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