一、方案背景

随着城市轨道交通网络的快速发展，地铁运营面临客流密度大、线路复杂、安全要求高等挑战。传统视频监控系统存在平台孤岛、数据分散、智能分析能力不足等问题，急需通过视频融合技术实现智慧化升级。SkeyeVSS视频融合系统助力智慧地铁智能分析视频解决方案，该方案主要是以融合多源视频、AI智能分析、物联网感知数据等为核心，为地铁运营提供全方位、实时、高效的可视化智能决策支持。

二、系统功能
SkeyeVSS 是一款高性能、可扩展的视频流媒体与智能分析平台，具备以下能力：

1. 多源视频统一汇聚

• 多协议接入：支持GB28181、RTSP、ONVIF、HTTP、RTMP、HLS、WebRTC等主流视频协议，兼容各类前端摄像设备。
• 兼容不同品牌、不同年代的监控设备（IP摄像机、NVR、DVR等）
• 实现地铁各线路、各站点视频资源的统一接入与管理

2. 智能视频分析功能

• 异常行为识别：人群聚集、逆行、区域入侵、物品遗留检测
• 客流统计分析：实时客流量监测、密度预警、客流趋势分析
• 安全事件预警：紧急按钮触发、火灾烟雾检测、扶梯异常监测
• 人员特征识别：工作人员在岗检测、着装规范识别
  

3. 多维度融合展示

• GIS地图与视频联动，快速定位事件位置
• 多画面智能拼接，实现站台全景监控，7x24小时实时录像。
• 视频与报警数据融合，一键调取关联录像，将来自不同线路、站点、摄像头的视频画面进行统一调度、拼接、叠加，实现全景态势一张图。
• 低延时高并发：采用边缘+中心协同架构，保障大规模视频流的稳定传输与毫秒级响应。
• AI算法集成：内置或对接第三方AI引擎，支持人脸识别、行为分析、客流统计、异常检测等。
  

4. 智能安防监控
   • 实时检测打架斗殴、人员倒地、攀爬越界等异常行为。
   • 重点人员布控与轨迹追踪（如黑名单人员识别）。

• 云边端协同：边缘节点就近处理视频分析，中心平台统筹全局，降低带宽压力。
• 开放API生态：提供标准接口，便于与地铁综合监控系统（ISCS）、AFC、PIS等业务系统集成。

5. 客流智能分析、应急指挥联动
   • 实时统计进出站人数、站台拥挤度、通道通行效率。
   • 预测高峰时段客流趋势，辅助调度与限流决策。

• 视频与广播、门禁、消防、PIS（乘客信息系统）联动。
• 突发事件（如火灾、踩踏）下快速调取现场视频并启动预案。
  

6. 设备状态可视化，数字孪生底座
   • 将视频画面与数字孪生模型融合，实现“虚实结合”的沉浸式运营管理，对扶梯、闸机、屏蔽门等关键设备运行状态进行可视化监管。

三、方案架构设计

1. 感知层：各类前端摄像设备+传感器
2. 传输层：地铁专用通信网络+无线覆盖
3. 平台层：SkeyeVSS视频融合平台（接入/存储/分析/管理）
4. 应用层：综合监控中心+移动终端应用
5. 展示层：大屏可视化+PC端+移动端多屏互动
   

四、智慧地铁应用场景

• 实时监控：列车进出站、站台候车区、换乘通道等重点区域，提升客流疏导效率，减少乘客滞留时间，构建“可视、可管、可控、可预测”的智慧地铁运营体系。
• 应急指挥：突发事件时快速调取多角度视频，辅助决策，提升地铁安全事件响应速度
• 设备巡检：通过视频AI自动识别设备状态异常，降低人工巡检成本

五、总结
SkeyeVSS视频融合平台通过技术集成与创新应用，为智慧轨道交通提供了高效、智能、可靠的视频监控分析解决方案，助力地铁运营向数字化、智能化转型升级。该系统已在多个城市轨道交通项目中落地应用，成为智慧城轨建设的重要支撑平台。