2025年十大编程语言的排名

2025年编程语言排行榜显示：Python凭借AI、数据科学等领域的优势在TIOBE、StackOverflow和Pluralsight三大榜单中均居首位。传统语言Java、C/C++等在企业应用和系统开发中保持稳固地位。现代语言如Go和TypeScript在云原生和前端开发领域持续增长。不同榜单侧重不同维度：TIOBE反映搜索热度，StackOverflow基于开发者实际使用，Pluralsig

油墨香^_^

773人浏览 · 2022-08-10 09:40:29

油墨香^_^ · 2022-08-10 09:40:29 发布

🏆 来自不同维度的语言排名

下面的表格整理了三个具有代表性的年度排行榜单，你可以从不同角度了解编程语言的流行趋势。

语言	TIOBE指数 (2025年10月)	Stack Overflow 开发者调查 (2025年)	Pluralsight 趋势报告 (2025年)
Python	第1名 (24.45%)	使用率增长最快的语言之一	第1名
C	第2名 (9.29%)	-	第8名
C++	第3名 (8.84%)	-	第4名
Java	第4名 (8.35%)	最常用的语言之一	第2名
C#	第5名 (6.94%)	最常用的语言之一	第5名
JavaScript	第6名 (3.41%)	最常用的语言之一	第3名
TypeScript	第35名 (0.31%)	最常用的语言之一	第6名
Go	第8名 (1.92%)	-	第9名
SQL	第10名 (1.77%)	-	第7名
PHP	第14名 (1.38%)	最常用的语言之一	第10名

请注意：以上排名信息均来源于2025年发布的报告。TIOBE指数主要反映全球搜索引擎上关于编程语言的搜索热度；Stack Overflow调查基于数万名开发者的实际使用反馈；Pluralsight的报告则综合了其学习平台数据及行业调查。不同榜单的侧重点不同，结果也会有所差异。

🔍 如何理解不同的排名

从表格可以看出，不同榜单的排名差异很大，这是因为它们的评估维度完全不同：

TIOBE指数：更像一个“人气指标”或“趋势指标”，反映了哪些语言正在被广泛讨论和学习，适合判断语言的流行度和社区活跃度。这也是为什么Python因其在AI、数据科学等热门领域的绝对主导地位而稳居榜首。
Stack Overflow调查：直接反映了开发者群体中实际使用的技术比例，结果更贴近开发现实。例如，TypeScript虽然TIOBE排名不高，但在开发者中使用广泛，因为它为JavaScript提供了更好的可维护性。
综合行业报告（如Pluralsight）：通常会结合学习趋势、行业需求等多方面数据，给出一个更偏向实用价值和未来趋势的视角。

💡 总结与展望

综合来看，2025年的编程语言格局呈现出以下特点：

Python的统治力：凭借其在人工智能、机器学习、数据科学和后端开发中的核心地位，Python在多个榜单中持续领跑，其领先优势非常明显。
“常青树”语言的坚守：Java, C, C++, C# 这些语言凭借其强大的性能、稳定性以及在企业级应用、系统编程、游戏开发等领域的深厚根基，依然占据着不可动摇的重要位置。
现代语言的稳步发展：像Go（适用于并发和云原生应用）和TypeScript（解决JavaScript在大规模应用中的痛点）等现代语言，正在特定领域持续增长，受到开发者和业界的青睐。

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第二版

引言：编程语言演进的宏观背景

在数字化浪潮席卷全球的2025年，编程语言作为连接人类思维与机器执行的桥梁，其生态格局正在经历深刻变革。人工智能的爆发性增长、边缘计算的普及、量子计算的初步商业化、以及软件供应链安全意识的提升，共同塑造了新一代编程语言的发展轨迹。本文将基于2024年的技术趋势、开发者社区数据、产业需求变化和学术研究进展，对2025年十大编程语言进行系统性分析与排名预测。

方法论说明

本排名综合考量以下维度：

开发者采用率：基于Stack Overflow开发者调查、GitHub Octoverse报告等数据
产业需求：全球招聘市场数据、企业技术栈迁移趋势
技术影响力：在关键领域（AI、云计算、嵌入式等）的生态完整性
创新活跃度：语言特性演进、社区贡献频率、工具链完善度
未来潜力：适应新兴技术范式的能力和可持续发展性

第一名：Python（持续领跑）

2025年地位解析

Python自2010年代崛起以来，在2025年依然稳居榜首，但其领先优势从“压倒性”转变为“结构性”。这一变化源于：Python在AI/ML领域的垄断地位进一步巩固，同时在数据科学、自动化、教育等领域保持绝对优势，但在高性能计算和系统编程等传统弱项上进展有限。

关键驱动因素

AI革命深化：大语言模型（LLM）开发、微调、部署全流程中，Python生态（PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、LangChain）已形成不可替代的完整闭环
数据科学标准化：pandas、NumPy、scikit-learn等库已成为行业事实标准，新一代库（Polars、JAX）继续丰富生态
教育领域渗透：全球超过80%的计算机入门课程采用Python，形成持续的人才供给
企业级成熟：类型提示（Type Hints）的普及显著提升了大型项目的可维护性，FastAPI等现代框架简化了高性能API开发

2025年新趋势

Mojo的冲击：作为Python的超集，Mojo通过LLVM编译优化，在保持Python语法兼容性的同时，性能提升达68000倍，开始在AI基础设施和高性能计算领域分流Python生态
工具链整合：VS Code的Python扩展智能度大幅提升，AI辅助编程工具深度集成
安全强化：依赖管理工具（Poetry、PDM）成为标配，软件物料清单（SBOM）自动生成成为企业级项目要求

学习建议

新手：依然是最佳入门语言，侧重理解基本语法和数据结构后，快速进入实际项目
进阶：深入掌握异步编程（asyncio）、类型系统、元编程，学习C扩展开发或Rust混合编程以突破性能瓶颈
专家：关注Python编译器优化（如Codorn）、与新兴硬件（NPU、量子处理器）的接口开发

第二名：JavaScript/TypeScript（Web霸权与全栈扩张）

双语言格局深化

2025年，JavaScript与TypeScript已形成紧密的共生关系：TypeScript在企业级前端和Node.js后端成为首选，而JavaScript在脚本、小型工具、教育场景保持优势。TypeScript采用率预计突破75%，成为大型Web项目的实际标准。

生态系统演进

运行时多元化：
- Bun 1.0正式发布，性能超越Node.js和Deno，内置打包器、测试运行器和包管理器
- Node.js持续优化ESM支持，逐步统一模块系统
- 边缘计算运行时（Cloudflare Workers、Deno Deploy）推动JavaScript进入新场景
前端框架三足鼎立：
- React：Server Components成为默认模式，Next.js 15进一步模糊前后端边界
- Vue：Vue 3.4性能优化显著，Vapor模式（编译时优化）实验性发布
- Svelte：Svelte 5完全重写，运行时代码减少40%，在性能敏感场景份额增长
全栈框架成熟：
- Next.js、Nuxt、SvelteKit三大元框架竞争白热化，均提供从开发到部署的完整解决方案
- 部分传统后端（如电商、内容站）被全栈框架直接取代

2025年突破点

WebAssembly深度集成：通过WASI标准，JavaScript可直接调用Rust/Go/C++编写的性能关键模块
AI原生开发：Vercel AI SDK、LangChain.js等库让AI功能成为Web应用标准配置
类型系统扩展：TypeScript 5.6引入更精细的类型推导和模式匹配支持

挑战与应对

复杂度管理：工具链复杂度持续增加，需要更智能的脚手架和配置管理
性能天花板：重型Web应用（如Figma级别）开始尝试Rust+Wasm替代方案
安全加固：供应链攻击频发推动更严格的依赖审计和沙箱执行环境

第三名：Rust（系统编程新王）

崛起轨迹分析

Rust在2025年正式确立其在系统编程领域的领导地位，成功在性能、安全性和开发者体验之间找到黄金平衡点。其采用曲线类似当年的Python，从早期采纳者向主流企业快速扩散。

关键应用领域

基础设施软件：
- 云原生生态：Kubernetes相关工具（如Linkerd、Firecracker VM）大量采用Rust
- 数据库引擎：RisingWave、GreptimeDB等新时代时序数据库基于Rust构建
- 区块链底层：Solana、Polkadot等公链核心使用Rust
前端工具链革命：
- 构建工具：Turbopack（Next.js）、Rspack（字节跳动）性能大幅超越Webpack
- 格式化与Lint：Biome已替代Prettier+ESLint成为高性能选择
- 测试框架：下一代测试工具开始用Rust重写
嵌入式与操作系统：
- 微软、Google、AWS等巨头宣布将Rust作为C/C++的首选替代
- Rust-for-Linux项目进入内核主线，嵌入式Rust框架（embassy）成熟

语言演进亮点

异步生态统一：Tokio运行时成为事实标准，async/await语法性能优化完成
泛型改进：GAT（Generic Associated Types）稳定化，支持更丰富的抽象
编译时计算：const泛型和过程宏能力增强，向编译时计算迈进

学习曲线与社区

学习资源：官方文档完善，但系统编程概念本身门槛仍在
社区文化：以严谨、友好著称，代码审查文化深厚
就业市场：需求增长200%，但供需仍不平衡，高级Rust开发者稀缺

第四名：Go（云原生时代的C语言）

定位演进

Go语言从“云基础设施语言”扩展为“通用后端语言”，其简洁性、并发模型和快速编译特性在微服务、API服务和CLI工具领域形成差异化优势。

2025年核心优势

云原生绝对主导：
- 90%以上的CNCF项目使用Go开发
- Kubernetes、Docker、Istio、Prometheus构成完整云原生栈
- 新一代服务网格（如Cilium）完全基于Go
开发者体验极致化：
- 编译速度保持领先，增量编译优化至亚秒级
- 错误处理改进：1.22版本引入更优雅的错误处理模式
- 工具链统一：go test、go vet、gofmt提供零配置体验
性能与效率平衡：
- GC暂停时间优化至1ms以下，适合延迟敏感应用
- 通过寄存器ABI调用约定提升5-15%性能
- 泛型成熟：广泛应用于标准库和第三方库

新兴应用场景

WebAssembly编译目标：TinyGo支持在浏览器和边缘设备运行Go代码
数据工程：DuckDB Go绑定、InfluxDB IOx等时序数据库采用Go
区块链开发：Cosmos SDK成为应用链开发首选框架

挑战与应对

泛型采用率：社区对泛型态度谨慎，最佳实践仍在形成中
生态系统碎片化：Web框架、ORM等选择多样但缺乏统一标准
移动端缺位：仍无法有效进入iOS/Android原生开发

第五名：Java（企业级王者转型升级）

转型关键期

Java在2025年处于关键转型阶段：一方面在金融、电信、政府等传统领域保持不可动摇地位，另一方面积极拥抱云原生、微服务和AOT编译等现代范式。

现代化变革

语言特性加速更新：
- 六个月发布周期确保快速创新
- 虚拟线程（Project Loom）彻底改变并发编程模型
- 值类型（Valhalla）、模式匹配（Amber）等项目逐步落地
运行时革命：
- GraalVM Native Image成为Spring Boot 4.0官方推荐部署方式
- 启动时间从秒级降至毫秒级，内存占用减少80%
- 适用于Serverless和容器环境
框架生态演进：
- Spring Boot 4.0全面支持Java 21+和虚拟线程
- Quarkus、Micronaut、Helidon等新框架抢占云原生市场
- Jakarta EE 11继续推进企业标准现代化

竞争优势保持

人才储备：全球超过700万Java开发者，人才供给充足
库生态：Maven中央仓库包含超过400万个构件，覆盖所有企业场景
长期支持：Oracle和多个开源基金会提供长达10年的LTS支持

市场份额变化

传统单体应用市场缓慢收缩
金融科技、电商后台等核心系统保持增长
安卓应用开发逐渐被Kotlin替代但基数庞大

第六名：C#（微软生态与跨平台复兴）

重回增长轨道

凭借.NET的跨平台战略成功和Unity游戏引擎的持续统治力，C#在2025年展现出强劲复苏态势，尤其在工业应用、游戏开发和跨平台桌面领域。

技术亮点

.NET 9/10突破：
- Native AOT成熟，无需运行时直接编译为原生代码
- 性能接近Rust/Go，启动时间<50ms
- 容器镜像尺寸从200MB降至30MB
人工智能集成：
- ML.NET 3.0提供与PyTorch/TensorFlow的深度互操作
- Semantic Kernel成为AI代理开发主流框架
- Azure OpenAI服务提供一流C# SDK
跨平台能力完善：
- MAUI（.NET多平台应用UI）在移动和桌面端达到生产就绪
- Blazor全栈Web框架挑战JavaScript主导地位
- 通过WASI支持WebAssembly后端

优势领域强化

游戏开发：Unity 2025 LTS支持C# 11特性，性能提升显著
企业应用：Azure云服务深度集成，Office插件生态不可替代
工业软件：OPC UA、工业物联网协议的原生支持

生态挑战

开源生态规模仍不及Java/Python
Linux桌面部署市场份额有限
移动开发被Kotlin/Swift压制

第七名：Kotlin（Android官方语言的全面进化）

超越Android的野心

Kotlin成功从“更好的Java”转型为“多平台通用语言”，通过Kotlin Multiplatform（KMP）实现在iOS、Web、桌面和服务端的代码共享。

2025年技术栈

Android绝对主导：
- 90%以上新Android应用使用Kotlin
- Jetpack Compose声明式UI框架成为标准
- Android Studio深度集成Kotlin特性
跨平台突破：
- KMP进入稳定阶段，被多家头部公司（Netflix、Airbnb）采用
- Compose Multiplatform提供统一UI开发体验
- 服务器端Kotlin框架（Ktor、http4k）性能优异
语言设计领先：
- 空安全类型系统成为行业参考标准
- 协程实现比Java虚拟线程更早成熟
- 扩展函数、数据类等语法糖大幅提升开发效率

生态扩张挑战

iOS生态接受度：Swift仍占绝对主导，KMP需证明自身优势
工具链复杂度：多平台配置和构建仍有学习成本
人才市场：纯Kotlin后端岗位仍较少

第八名：Swift（苹果生态与服务器端拓展）

苹果护城河与开放尝试

Swift在2025年依旧是iOS/macOS开发的唯一选择，同时通过Swift on Server项目和WASI支持探索生态外扩。

技术进展

苹果生态强化：
- SwiftUI 5.0稳定性大幅提升，声明式语法成为标准
- Swift 6.0引入完全数据竞争安全模型
- Xcode Cloud深度集成，云端构建测试流水线
跨平台能力：
- 通过WASI支持Windows/Linux命令行工具
- Swift for TensorFlow项目重启，专注移动端AI
- Vapor 5.0框架提供生产级服务器能力
性能优化：
- 编译速度较OC提升40%，内存安全性优势明显
- ARC优化减少引用计数开销
- 与C++互操作性增强（Swift/C++双向互操作）

市场定位

移动开发：iOS/macOS/watchOS/tvOS开发无可替代
教育领域：Swift Playgrounds成为编程教育重要工具
服务器端：仍处小众但快速增长，适合全栈苹果开发者

第九名：C++（性能关键领域的坚守与革新）

传统与创新并重

C++在2025年呈现分化态势：传统领域（游戏引擎、操作系统、高频交易）保持稳固，新兴领域（AI推理、实时渲染）通过新标准持续演进。

C++23/26新特性影响

现代化语法：
- 模块（Modules）彻底改变头文件依赖管理
- 协程（Coroutines）标准化异步编程模型
- 模式匹配（Pattern Matching）实验性引入
性能关键优化：
- std::hive容器提供缓存友好的数据存储
- 执行器（Executors）统一异步任务调度
- SIMD库标准化并行计算原语
安全增强：
- 静态分析工具（Clang-Tidy、SonarQube）深度集成
- 核心指南（C++ Core Guidelines）成为行业标准
- 生命周期分析器防止悬垂引用

核心应用领域

游戏开发：Unreal Engine 6完全基于C++23，光线追踪性能优化
科学计算：与Python通过pybind11深度集成，AI推理框架（ONNX Runtime）底层优化
嵌入式：汽车软件（AUTOSAR AP）、机器人操作系统（ROS 3.0）主要语言
金融科技：高频交易系统延迟优化至纳秒级

学习建议变化

初学者路线：从C++20/23现代子集开始，避免传统C风格
工具链：CMake Presets简化构建配置，Conan 2.0改善依赖管理
调试：RR时间旅行调试器、ASan/MSan/UBSan内存检测工具必备

第十名：Zig（系统编程新星的崛起）

2025年最大黑马

Zig凭借其简单性、与C的完美互操作和编译时计算能力，在2025年从边缘语言进入主流视野，尤其在基础设施工具和嵌入式领域快速成长。

差异化竞争优势

极致简单性：
- 无隐式控制流、无隐式分配、无预处理器
- 语言规范可在2小时内完整阅读
- 错误处理基于显式错误联合类型
编译时计算：
- 编译时函数执行（Comptime）允许在编译阶段运行任意代码
- 泛型通过comptime实现，无需额外语法
- 可基于目标平台条件编译，无运行时开销
C生态集成：
- 直接包含C头文件，无绑定生成步骤
- 可替代C语言中的任何单个文件
- 逐步迁移路径清晰，降低采纳风险

应用场景扩展

编译器开发：Zig自身用Zig重写，成为新语言实现的首选
游戏引擎：代替C++性能关键模块，如物理引擎、音频处理
操作系统：用于引导加载程序、内核模块、驱动开发
Web基础设施：Bun的部分核心模块用Zig重写

发展挑战

生态系统早期阶段，标准库仍在完善
企业采用刚刚开始，生产案例有限
工具链（IDE支持、调试器）成熟度较低

其他值得关注的语言

潜力挑战者

Mojo：Python兼容性与系统级性能的结合，AI硬件编程的未来
Julia：科学计算领域持续深耕，多领域融合能力突出
Dart：Flutter 4.0性能突破，跨平台UI开发重要选项
OCaml：形式化验证和金融科技领域不可替代
Elixir：Phoenix LiveView实时Web应用体验独特

衰退观察

PHP：传统Web市场持续萎缩，但WordPress生态保持活力
Ruby：Rails框架创新放缓，初创公司采用减少
Objective-C：苹果生态内被Swift完全替代
Perl：维护性系统脚本场景有限存在

跨领域技术趋势影响

人工智能的全面渗透

AI辅助编程普及：
- GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等工具改变开发流程
- 代码生成、调试、文档编写智能化
- 编程语言设计开始考虑AI可理解性
大模型基础设施语言选择：
- Python用于训练和实验
- C++/Rust用于推理引擎优化
- CUDA C++仍主导GPU内核开发

硬件多样化挑战

异构计算：
- NPU/TPU专用AI处理器需要新的编程抽象
- SYCL（C++）和MLIR（多级中间表示）重要性提升
- OpenCL逐步被Vulkan Compute和oneAPI替代
量子计算编程：
- Q#（微软）和OpenQASM 3.0成为主流量子编程语言
- 经典-量子混合编程模型成熟
- Python库（Qiskit、Cirq）作为前端界面

安全与可靠性的新要求

内存安全成为硬需求：
- 美国政府推动内存安全语言采用
- Rust、Go、Java在安全关键领域份额增长
- C++通过静态分析和安全子集提升安全性
形式化验证集成：
- Ada/SPARK在航空航天领域持续应用
- Rust的MIRAI项目提供轻量级形式验证
- Coq、Isabelle等证明助手学习曲线降低

行业应用差异分析

不同领域语言选择策略

行业领域	首选语言	次选语言	新兴选择	关键考量
Web前端	TypeScript	JavaScript	Rust(Wasm)	开发效率、类型安全、包生态
Web后端	Go/Python	Java/C#	Rust	并发性能、部署简易性、团队技能
移动应用	Kotlin(Swift)	Dart(Flutter)	Kotlin Multiplatform	平台原生体验、开发效率
数据科学	Python	Julia/R	Mojo	库生态完整性、可视化能力
人工智能	Python	C++/Rust	Mojo/Julia	框架支持、GPU加速、部署性能
游戏开发	C++	C#(Unity)	Rust/Zig	渲染性能、引擎支持、工具链
嵌入式系统	C	Rust/Zig	C++	内存控制、实时性、安全性
云计算	Go	Java/Rust	Python	微服务友好、启动速度、资源效率
区块链	Rust/Solidity	Go	Move	安全性、性能、智能合约能力
科学计算	Fortran/Python	Julia/C++	Python+加速器	数值精度、并行性能、领域库

2025年学习路径建议

初学者路线图

第一阶段（0-6个月）：
- 首选：Python（通用性强、就业面广）
- 备选：JavaScript（Web开发入口）
- 重点：掌握基本语法、数据结构、简单项目实践
第二阶段（6-12个月）：
- 方向选择：
  - Web开发：TypeScript + React/Vue + Node.js
  - 数据科学：Python + pandas + 可视化库
  - 移动开发：Kotlin/Flutter
- 重点：框架学习、工具链使用、团队协作

中级开发者进阶

系统思维培养：
- 学习Rust或Go，理解内存管理和并发模型
- 掌握至少一种编译型语言和一种解释型语言
- 理解计算机网络、操作系统原理
领域深入：
- 云原生：Go + Kubernetes + 服务网格
- AI工程：Python + ML框架 + 模型部署
- 游戏开发：C++/C# + 图形学基础