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云服务器显卡租赁及使用相关流程

可直接从2.2开始看起

一、为什么需要租云服务器显卡？

对于学生群体而言，AI模型训练（如深度学习、神经网络建模、图像/文本生成模型训练等）对硬件算力要求极高，租云服务器显卡是更高效、经济的选择，核心原因如下：

• 算力需求匹配：AI模型训练需海量并行计算，普通笔记本/台式机显卡（如消费级GTX系列）算力不足，训练周期可能长达数天甚至数周；云服务器显卡多为专业级（如Tesla、A100等），算力是消费级显卡的数倍，能大幅缩短训练时间，提升开发效率。

• 成本可控：专业AI显卡单价昂贵（数万元至十几万元），学生难以承担购置费用；云租赁支持按小时、按天计费，可根据训练需求灵活选择租期，用完即还，无需承担硬件折旧、维护成本，贴合学生预算。

• 便捷高效：云服务器无需本地搭建硬件环境，无需担心散热、供电、空间等问题，通过远程连接即可启动训练，随时随地可查看进度，适配学生宿舍、实验室等多场景使用。

• 灵活性强：可根据模型大小（如小规模实验、大规模数据集训练）切换不同规格显卡，按需调整算力、带宽，避免硬件性能过剩或不足的问题，适配AI训练的不同阶段需求。

二、租卡前期准备

2.1 明确自身需求

先确定AI训练的核心需求，避免盲目租卡：

• 模型与数据集：明确训练模型类型（如CNN、Transformer）、数据集大小及批次处理量，初步判断所需显卡算力（如显存8G/16G/24G以上）。

• 租期与预算：估算训练所需时间（预留一定冗余时间应对故障/调参），结合自身预算选择计费方式（按时/按天/包月），优先选择支持弹性续费的平台。

• 配套需求：确认是否需要特定系统（如Ubuntu）、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）预装，是否需要额外带宽保障数据传输速度。

2.2 选租卡平台与显卡

• 平台选择：优先选学生友好型平台（部分平台对学生有折扣），确保平台支持远程连接、技术客服响应及时，口碑可靠（避免出现算力虚标、中途断连问题）。最常见的是autodl，但是从性价比来说，我个人推荐无问芯穹，比如6.28块钱一小时就能租到内存115G的NVIDIA A800-80G PCle。

• 显卡选型：入门级训练（小规模模型、小数据集）可选择RTX 3090、A10等；中大规模训练（如大语言模型微调、海量图像数据训练）可选择A100、H100等，优先选显存充足的型号（避免显存不足导致训练中断）。

三、租卡核心流程

我们以2.2中推荐的无问芯穹为例：

3.1 平台注册与申请

1. 注册平台账号，完成实名认证（学生可上传学生证申请学生折扣，节省成本）。

2. 按平台提示缴纳租金（部分平台需缴纳少量押金，租期结束无违规使用则退还）。

3. 缴费后根据需求筛选显卡型号，选择租期、计费方式，提交租赁申请。具体操作如下：

我们以A 100-40G为例

选择想要的预置镜像，根据需求进行扩容，最后点击确认创建：

3.3 远程连接与环境配置

创建后点击右上角的控制台

点击算力租赁

此时可以看到我们创建的开发机，先进行开机：

等待状态栏变成运行中后，我们点击我们的开发机名称

此时我们打开VSCode，在拓展中搜索remote ssh并进行下载安装

完成后我们点击左下角的按钮

选择Connect to Host

选择Add New SSH Host

我们回到无问芯穹进行复制

将其粘贴到对应位置并回车

选择第一个config即可

点击connect进入新的remote窗口

在新窗口输入对应密码并回车即可成功连接

四、显卡使用与AI训练注意事项

4.1 日常使用规范

• 专注AI训练用途，严禁用于挖矿、违规数据处理等违法违规行为，避免账号被封禁、押金被扣。

• 合理控制训练负载，避免长时间超负荷运行导致显卡故障，若需长时间训练，可设置定时保存模型进度，防止意外中断导致数据丢失。

• 做好数据备份：训练过程中定期将模型文件、训练日志备份至本地或云盘，云服务器不承诺数据长期留存，租期满后数据可能被清除。

4.2 故障与问题处理

• 遇到连接失败、显卡算力异常、环境报错等问题，先查看平台帮助文档，或联系平台在线客服，说明问题现象寻求协助。

• 训练中断时，优先检查模型代码、数据集是否存在问题，再联系客服排查显卡或服务器故障，避免盲目重启导致进度丢失。

五、租卡归还与后续事宜

5.1 归还准备

1. 训练完成后，将所有重要文件（模型、日志、代码）导出至本地，彻底删除云服务器上的个人数据。如果只是关机，请回到上述3.3教程开机的地方进行关机即可。

2. 停止所有训练任务，关闭不必要的进程，确保显卡处于空闲状态。

5.2 归还与费用结算

1. 在平台上提交归还申请，平台回收显卡使用权限，停止计费。

2. 若有押金，平台审核无违规使用后，按约定时间退还押金；核对费用明细，确认无额外扣费。

六、附则

1. 本模板仅为学生AI训练租卡使用参考，具体规则以所租平台的官方说明为准。

2. 租赁期间需遵守平台规定，文明、合规使用显卡，避免因违规操作造成损失。

3. 可根据自身训练需求，灵活调整租卡流程与使用细节，优先选择性价比高、服务优质的平台。

适用场景：学生AI课程作业、毕业设计、小型科研项目的模型训练