嗨，最近是不是经常遇到这种情况：

差提示词：

"帮我写个产品介绍"

AI回复：一堆空洞的套话，完全不

好提示词：

"你是资深电商文案。为智能扫地机器人写300字产品介绍，突出三点：激光导航、3000Pa吸力、APP远程控制。用小红书风格，加3个使用场景。"

AI回复：精准、实用、直接能发布！

看到区别了吗？同样的AI，提示词决定了90%的输出质量。今天我把5个最实用的技巧掰开揉碎讲给你听。

---

技巧1：角色设定法——让AI进入"专业模式"

原理很简单

就像找专家咨询，你得先告诉AI它现在是什么角色。

对比案例

改前：

"翻译这段话：The quick brown fox..."

改后：

"你是英文母语者+资深翻译。把这段话翻译成中文，保持口语化，避免生硬直译：The quick brown fox..."

效果差异：

• 改前：那只敏捷的棕色狐狸...（机器翻译味）

• 改后：有只机灵的小棕狐...（自然流畅）

适用场景

• 写作类任务（文案、小说、报告）

• 专业分析（法律咨询、医疗建议）

• 创意生成（广告语、起名字）

试试这样写：

• "你是10年经验的UI设计师..."

• "你是小学语文老师，用孩子能懂的方式解释..."

• "你是严谨的数据分析师，只基于数据说话..."

---

技巧2：分步骤引导——把复杂任务拆成"傻瓜流程"

原理解释

AI擅长处理结构化指令，像给它一份操作手册。

对比案例

改前：

"帮我分析这个用户反馈并给出改进方案"

改后：

"按以下步骤处理用户反馈：
第一步：提取核心问题（用一句话概括）
第二步：分析根本原因（技体验/沟通？）
第三步：给出3个可行方案（按优先级排序）
第四步：预估每个方案的成本和周期"

效果差异：

• 改前：AI给一大堆模糊建议

• 改后：结构清晰的可执行报目规划（活动方案、产品路线图）

• 学习任务（制定学习计划）

• 问题诊断（bug排查、营销分析）

换个说法：

不要说："给我写个营销方案"
改成："
步骤1：分析目标用户画像（年龄/职业/痛点）
步骤2：设计3个传播渠道策略
步骤3：拟定1个月执行时间表
步骤4：列出需要的预算清单
"

---

技巧3：少样本学习——"照着这个样子写"

原理一句话

给AI看例子，它就能模仿你想要的风格。

对比案例

改前：

"写3条朋友圈文案推广英语课"

改后：

"参考这个风格写3条：

例子：昨天用新方法背单词，20分钟记住50个！诀窍是把单词编成荒诞故事，比如 ambulance（救护车）= 俺不能死。谁试过这招？

要求：

• 第一人称分享

• 讲具体场景

• 结尾带互动提问

• 100字以内"

效果：
AI会完美复制那种"真实分享+巧妙植入"的感觉。

适用场景

• 特定文风模仿（公文、新闻稿、社交媒体）

• 格式复制（简历、邮件模板）

• 风格迁移（把严肃内容改成轻松版）

多用这招：

• 提供2-3个好例子，告诉AI"就这个味确指出例子中的关键特征

• 写明"学习这个，不要照搬内容"

---

技巧4：输出格式限定——让AI按你的模板来

原理

不规定格式，AI会随心所欲排版；限定格式，结果直接能用。

对比案例

改前：

"总结这篇文章的要点"

改后：

"用表格总结文章：

核心观点	支撑论据	我的思考
...	...	...

提炼5个要点，每行50字内"

或者这样：

"用JSON格式输出：

{
  "标题": "",
  "作者观点": [],
  "数据支持": [],
  "适用场景": ""
}
```"

适用场景

• 数据整理（表格、列表）

• 程序对接（JSON、XML）

• 笔记模板（Markdown、思维导图）

常用格式：

• 表格：对比分析、清单

• Markdown：文章、笔记

• JSON：数据交换、程序调用

• 代码块：技术文档

---

技巧5：思维链提示——让AI"显示解题过程"

原理解释

加一句"让我们一步步思考"，AI会展开推理过程，答案更靠谱。

对比案例

改前：

"一个苹果5元，买3个打8折，再用20元优惠券，最后付多少？"

AI直接给答案，可能算错。

改后：

"一个苹果5元，买3个打8折，再用20元优惠券，最后付多少？让我们一步步计算。"

AI回复：

好的，我们分步骤来：
步骤1：原价 = 5元 × 3个 = 15元
步骤2：打折后 = 15元 × 0.8 = 12元
步骤3：用券后 = 12元 - 20元 = -8元（不合理，券面额大于总价）
结论：这张券用不了，实付12元。

适用场景

• 数学/逻辑题

• 决策分析（买房、投资）

• 复杂问题诊断（技术bug、流程优化）

魔法句式：

• "让我们一步步分析"

• "先列出所有可能性，再逐个排除"

• "展示你的推理过程"

• "用第一性原理思考"

---

实战练习：现在轮到你了

拿这3个任务练练手，试着用上面的技巧优化提示词：

任务1（初级）

原始需求： "写个周报"
优化方向： 加上角色、格式、具体内容要求

任务2（中级）

原始需求： "帮我学Python"
优化方向： 拆分步骤、限定输出格式（比如学习路线图）

任务3（高级）

原始需求： "这个营销活动为什么没效果？"
优化方向： 思维链推理 + 分步诊断 + 给例子

你觉得哪个技巧最好用？ 试完记得留言告诉我效果如何！

---

推荐资源：Prompt库网站

想看更多实战案例？这些网站收藏起来：

1. PromptBase（promptbase.com）- 买卖精品提示词

2. Awesome ChatGPT Prompts（GitHub搜索）- 开源提示词合集

3. FlowGPT（flowgpt.com）- 社区分享的提示词模板

4. LangGPT（中文结构化提示词项目）

---

最后说两句

写好提示词就像学说话，一开始磕磕绊绊，多练几次就顺了。记住核心：把AI当成新来的实习生，你交代得越清楚，他干得越漂亮。

还想知道什么？ 评论区问我，下期可能就是你想看的内容！