这两年AI突然“火起来” 了 ，算是出现了一个“大转折”。

因为就在这2年里，全球所有“大厂”几乎同一时间挤破头在跟进AI技术，从ChatGPT发布，到谷歌、Facebook、亚马逊等都紧跟其后，再到国内百度、腾讯、阿里、字节等也随之在冲在后面。

对市场趋势敏感的产品经理们，想必也感受到了这个变化。也许你们也曾经想过要不要转行AI产品经理或者入行AI领域？

那AI相关的行业究竟值不值得做？如果想转行AI产品经理，现在是不是好时机？要是决定转行，得做好什么准备？

今天就来和你聊聊关于AI产品经理的那些事儿~

一、AI行业人才现状

找了这样几份行业报告数据，我们一起来看看真实的AI市场人才现状是怎样的~

由脉脉发布的《2023年AIGC人才报告》显示：近两年，AIGC领域岗位数量井喷增长。2021年1-2月，AIGC领域岗位数量同比上涨281.88%。2022年1-2月，AIGC领域岗位数量同比增长76.74%。2023年1月ChatGPT横空出世，AIGC人才需求再度逆势上涨，岗位数量同比增长31.3%，创历史新高。另外AIGC领域热投岗位则以AI产品经理类、运营类等非技术岗位居多，存在一定供需结构失衡现象，也就是说，AI行业⼈才确实存在不小的缺口。

还有一份数据是由猎聘发布的《AIGC就业趋势大数据报告2023》显示，2023年1-10月，要求掌握AIGC的职位同比增长179.19%。

看到这里，你大概能够感悟到AI人才需求的趋势了吗~

所以如果选择这个时候入行AI领域，算是正好抓住这个难得的机会了~

二、了解AI产品经理

那什么是AI产品经理？和产品经理又有什么区别呢？

小P来简单定义一下：AI产品经理是专门负责人工智能（AI）产品开发、推广及优化的人员，最终的目的是确保开发的AI产品能够满足市场需求并具有可行性。

看到这里，你有没有一点似曾相熟的感觉？这和产品的经理的定义不是非常相似吗~

是的，AI产品经理虽然多了AI的加持，但是依旧没有脱离产品经理的基本框架。

那AI产品经理的工作内容有哪些呢？

比如市场调研与需求分析、产品规划和设计、制定产品需求文档（PRD）、监督开发过程、用户测试与反馈收集等。

但是与产品经理的区别是，AI产品经理不仅需要具备深厚的技术背景，还需要足够了解人工智能技术的基本原理，所以这就要求AI产品经理是要有一定的技术理解力的。

AI产品经理的分类有哪些呢？

其实关于分类并没有统一的标准，小P列举一些常见的类型：

比如根据应用来划分，可以分为机器学习产品经理、计算机视觉产品经理、自然语言处理（NLP）产品经理等。

像计算机视觉产品经理，主要就是负责开发和管理基于计算机视觉技术的产品，如图像识别、目标检测和人脸识别等，这些产品在图像和视频处理领域应用是非常广泛的。

另外人工智能技术还会不断发展，应用领域也会随之更新和扩大，所以AI产品经理的分类也可能会有所变化，但是岗位的核心职责是不会变的~

那么如果想转行AI产品经理，要做好哪些准备呢？

三、转行AI产品经理准备

首先你得对AI技术有个大概的了解，千万别被那些高大上的专业术语吓倒啦。比如你可以从一些基础入门课程开始，了解机器学习、深度学习等等这些基本概念。不用太担心自己没有基础会学不会，毕竟不是要成为技术专家。

如果你之前是产品经理，那么产品经理的基本工作流程你应很熟悉了。如果你是跨行转行AI产品经理的话，就需要了解产品规划、设计、开发、测试、上线等各个环节，以及每个环节需要注意的问题。

然后别忘了积累一些项目经验，比如你可以找一些与AI相关的项目来练练手，从需求分析、产品设计到项目管理，全程参与一下，多多动手和实践。

最后，就是一定要保持一颗积极学习的心态。因为AI技术更新迭代速度非常快，需要不断地学习，才能跟上它发展的步伐。

面对AI的浪潮，我们不必过于惊慌失措，更无需焦虑不安。保持开放和接纳的心态，对新技术、新工具保持敏锐的洞察力，将其灵活运用到现有的工作中。

当AI大潮席卷到我们的行业时，真正的考验其实在于能否更快、更好地掌握并应用这一工具。只有这样，我们才不会被时代的浪潮淹没~

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说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”

我先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！

这绝非空谈。数据说话

2025年的最后一个月，脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》，披露了2025年前10个月的招聘市场现状。

AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势

2025年前10个月，新发AI岗位量同比增长543%，9月单月同比增幅超11倍。同时，在薪资方面，AI领域也显著领先。其中，月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元，而这些席位大部分被AI研发岗占据。

与此相对应，市场为AI人才支付了显著的溢价：算法工程师中，专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%；产品经理岗位中，AI方向的产品经理薪资也领先约20%。

当你意识到“技术+AI”是个人突围的最佳路径时，整个就业市场的数据也印证了同一个事实：AI大模型正成为高薪机会的最大源头。

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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