毕业设计:基于springboot+AI智慧高校学术报告系统(源码)
摘要: "智慧高校学术报告系统"是基于SpringBoot框架和AI技术开发的综合性学术管理平台。系统采用三层架构设计,集成MyBatis-Plus、ApachePOI等技术组件,并深度融合阿里云大语言模型API实现智能标题生成和内容润色功能。主要功能包括学术报告全周期管理、智能推荐、在线互动、资料管理与知识服务等,通过多级审核流程和状态机机制确保业务流程严谨性。该系统有效解决
一、项目背景
随着高等教育事业的快速发展和科研创新的深入推进,学术报告作为高校知识传播、成果分享和学术交流的重要形式,其频率和规模持续增长。然而,传统的高校学术报告管理模式普遍存在信息孤岛、流程繁琐、互动不足、资源利用效率不高等问题。师生往往通过分散的公告栏、邮件列表或社交媒体获取报告信息,信息更新不及时、内容筛选困难,且报告后的资料归档、成果沉淀与知识复用缺乏系统化支持,宝贵的学术资源未能得到有效积累和传承。
在此背景下,人工智能技术的成熟与应用为优化这一领域提供了全新可能。通过自然语言处理、推荐算法、智能搜索与知识图谱等技术,系统能够实现对学术报告信息的智能聚合、内容理解、个性化推送与深度挖掘,从而显著提升学术活动的组织效率、参与体验与知识价值。
本项目旨在设计并实现一个基于Spring Boot框架与人工智能技术的“智慧高校学术报告系统”。该系统以提升高校学术交流活动的智能化、精准化与便捷化为核心目标,构建一个集报告发布、智能推荐、在线互动、资料管理与知识服务于一体的综合性平台。Spring Boot作为轻量级、高效率的Java开发框架,能够保障系统后端服务的稳定、快速构建与易于维护,为系统提供坚实的架构基础。
系统的“智慧”特性将主要体现在以下几个方面:利用AI技术自动提取和分类报告主题、关键词及摘要,实现内容的智能标签化与结构化;通过分析用户(师生)的历史行为、研究兴趣与学科背景,构建个性化推荐模型,主动推送相关度高、价值显著的学术报告信息;提供基于自然语言问答的智能助手,帮助用户快速查询报告详情、专家信息或关联知识;构建报告知识图谱,挖掘学者、课题与报告之间的深层关联,形成可追溯、可拓展的学术脉络;利用数据分析和可视化技术,为管理者提供报告影响力、参与度等多维度的决策支持。
该系统的建设不仅能够简化行政管理工作流程,降低组织成本,更能激发师生的参与热情,促进跨学科交流与合作,最终推动高校学术生态的良性循环与科研创新能力的整体提升。它代表了高校信息化建设从简单的流程电子化迈向数据驱动、智能服务新阶段的一次重要实践。
二、技术介绍
智慧高校学术报告系统(academic-report)是一个基于SpringBoot框架构建的现代化Java Web应用程序。系统采用经典的三层架构设计(Controller-Service-DAO),确保了代码结构的清晰性和可维护性。后端核心技术栈以SpringBoot 2.7+为核心,简化了配置和部署流程,同时集成了MyBatis-Plus作为持久层框架,极大地提升了数据库操作的开发效率和灵活性,其内置的通用Mapper和分页插件为复杂查询提供了强大支持。
在数据处理与交互层面,系统深度整合了Apache POI和EasyExcel组件,实现了对Excel表格的高性能读写操作。支持包括报告列表、用户信息、报名记录等多种数据模板的批量导入,以及多维度统计报表的一键导出。所有导出功能均经过内存优化,可轻松处理万级数据量,并支持自定义样式与复杂表头的生成,充分满足了高校日常管理中对数据交换与归档的需求。
系统的核心创新点在于对AIGC技术的深度融合。我们选择了阿里云百炼平台提供的通义千问大语言模型API作为AI能力底座。通过封装统一的AIGCService,系统实现了两大智能化功能:
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智能标题生成:在创建报告时,用户输入关键词或摘要,系统可调用AI模型,生成多个风格各异(如严肃学术型、生动吸引型)的备选标题,显著提升了报告信息的吸引力。
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内容智能润色:报告负责人可提交原始内容草稿,系统利用AI进行语法校正、逻辑增强和语言风格提升(如转为更正式的学术语言),使成果展示更加专业、精炼。所有AI交互均设计有异步处理与缓存机制,保障了用户体验的流畅性。
业务流程方面,系统设计了一套基于状态机(State Machine)的复杂多级审核流程。一份学术报告从草稿提交到最终发布,可能需经历“导师审核->学院管理员审核->校级审核”等多个环节。每个状态变迁均通过Spring的@StateMachine或自定义工作流引擎进行驱动,并完整记录审核意见与操作日志,确保了流程的严谨性、可追溯性与灵活性,可适配不同高校的组织架构。
前端界面采用Thymeleaf模板引擎渲染,搭配LayUI或Bootstrap等前端框架,实现了简约大气、响应式的用户界面。设计上注重用户体验,操作流程直观,同时保证了在不同设备上的良好兼容性。
综上所述,本项目不仅是一个功能完备的业务系统,更是一个优秀的技术实践范本。它巧妙地将成熟的Java生态技术、前沿的AI能力与实际的业务场景相结合,架构清晰,代码规范,模块解耦度高,非常适合于作为初学者深入学习SpringBoot全栈开发、企业级流程设计和AI应用集成的优质案例,在学校项目答辩、毕业设计及高校信息化建设实践中具有显著的实用价值与示范意义。
JDK 1.8
Maven 3.6
MySQL 5.7
Tomcat 8.5.78
三、功能介绍
【功能介绍】
登录方面 登录系统
账号方面 查看、修改个人资料、修改登录密码等
学术报告方面 发布学术报告(填写标题、简介、报告人简介,支持 AIGC 代写润色、上传附件)、编辑、查询审核状态、导出报告文件及附件、回收站等
报告会议方面 查看会议安排以及报名情况、导出报告文件及附件
历史会议方面 系统根据报告时间自动更新会议状态,教师可查看历史会议信息、学生签到统计情况、修改学生签到状态、导出签到表等
消息中心 查看系统消息、清空消息列表等
1. 登录与账号管理
系统提供统一的安全认证入口。用户通过输入预分配或注册的账号密码进行登录,登录过程采用安全的密码加密传输与存储机制,并支持会话管理。登录成功后,用户可进入个人中心,查看并完善个人资料,包括姓名、所属院系、职称/年级、联系方式、研究方向等,这些信息将用于后续的个性化推荐与权限判定。同时,系统设有密码修改功能,用户可定期更新密码以保障账户安全,所有修改操作均会进行二次验证并记录日志。
2. 学术报告全周期管理
此为系统的核心功能模块。授权教师或管理员可在此发布新的学术报告。发布表单包含报告标题、详细简介、报告人背景介绍、预定时间、地点、容量等关键字段。为提升内容质量与创作效率,系统深度集成AIGC能力:在填写“标题”与“简介”时,用户可一键调用智能生成与润色服务,AI将基于输入的关键词或初稿,提供多个优化版本以供选择。报告支持上传多种格式的附件,如预告海报、详细提纲、参考文献等。
发布后的报告进入预设的多级审核流程,发布者可在个人面板中实时查询审核状态(如“待审核”、“审核中”、“已通过”、“已驳回”),并能查看具体的审核意见以便修改。所有与报告相关的信息及附件均可一键导出为结构化的Excel或PDF文件,便于归档与宣传。系统还设有回收站功能,对误删除的报告提供恢复机会,确保数据安全。
3. 报告会议参与与跟踪
面向全体师生,提供清晰的会议日程视图(如日历、列表),可便捷查看所有已发布的学术报告安排,包括时间、地点、报告人、主题摘要等。对于感兴趣的会议,用户可在线完成报名与取消报名操作,并能实时查看当前报名人数与名额余量。会议相关的所有公开资料(如报告PPT、论文预印本)均可在此模块集中查看与下载,同样支持批量导出功能,方便会前预习与资料收集。
4. 历史会议数据与考勤管理
系统会根据报告的实际时间,自动更新会议状态(将已结束的会议从“报告会议”移至“历史会议”)。对于教师及管理人员,此模块功能强大:可回顾历史会议的所有详细信息,并重点进行学生签到统计与管理。系统支持通过二维码扫码、名单勾选等多种方式记录签到,并生成可视化的签到统计报表(如出勤率、缺席名单)。教师拥有手动修改学生签到状态的权限,以处理特殊情况。所有考勤数据均可导出为标准的签到表或统计报告,直接用于课程考核或活动评估。
5. 消息中心
系统内建一站式的消息通知中心,确保信息传达的及时性与准确性。系统会自动向用户推送与其相关的各类通知,例如:报告审核结果通知、报名成功确认、会议提醒、系统公告等。用户可以在消息中心集中查看所有接收到的系统消息,并可按类型或时间进行筛选。消息支持标记已读/未读状态。此外,用户可清空已处理的消息列表或选择性删除,以保持界面的整洁。重要的全局公告会确保送达并保留,关键操作通知(如审核驳回)往往需要用户确认已读,保障流程的顺利进行。
整个系统功能设计紧密围绕高校学术报告的管理、参与、沉淀全流程,通过信息化与智能化手段,显著提升了学术活动的组织效率、参与体验与管理精细化水平。
四、系统实现








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