前言

在日常生活中,你是否也经常遇到这种尴尬时刻:

  • 收到对象的消息不知道怎么回才不显得敷衍?
  • 面对领导的“敲打”,不知道如何高情商应对?
  • 想拒绝朋友的借钱请求,却开不了口?

为了解决这个“社恐”难题,我决定动手做一个AI 智能体(Agent)。这次我没有写复杂的代码,而是使用了 openJiuwen提供的可部署智能体开发平台,并接入了性价比极高的 DeepSeek 模型,导入自己的知识库十分钟就搓出了一个“高情商沟通助手”。

一、 为什么选择 openJiuwen?

它支持 可视化编排,界面非常清爽。最重要的是它支持 私有化部署,基于 Docker 就能跑起来,数据掌握在自己手里。

二、 极速部署:Docker 一键启动

参考官方文档,安装过程非常丝滑。我是在 Ubuntu 环境下部署的。

  1. 下载版本包:直接 wget 拉取对应的架构包(我是 x86_64)。
  2. 解压与启动:解压后,检查 Docker 状态正常,直接运行 ./service.sh up

几分钟后,服务启动成功,访问本地端口就能看到 openJiuwen 的登录界面了。

登录进去过后就能进行可视化开发了

三、 注入“大脑”:接入 LLM-DeepSeek 模型以及 Embedding模型

平台搭好了,得给智能体装个“脑子”。我选择了最近很火的 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2(通过 SiliconFlow 提供的 API)。

在 openJiuwen 的「模型管理」中添加新模型:

  • 模型供应商:选择 SiliconFlow (硅基流动)
  • 模型名称:填写 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
  • API Key:填入申请好的 Key
  • Base URL:配置好转发地址

配置完成后,点击“连接测试”,显示通畅!

  • 登录阿里云百炼平台
  • 获取 API 密钥
  • 模型标识符:text-embedding-v4
  • 基础服务地址:百炼兼容 OpenAI 接口的地址为 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/embeddings
  • 填写当前界面的配置项

四、知识库创建和接入

点击知识库管理和创建知识库,输入相关的信息。

选择已经添加好的Embedding模型

添加上传本地创建好的知识库文件

五、 智能体设计:赋予“高情商”人设

这是最核心的一步。在 openJiuwen 的智能体开发界面,我创建了一个名为 “高情商沟通助手” 的 Agent。

功能描述:

本智能体专为解决“不知道怎么回消息”的社交难题而设计。无论是职场中面对领导的询问、家庭群里亲戚的催婚,还是恋爱中的尴尬冷场,用户只需输入对方的话或当前场景,智能体即可生成得体、幽默或高情商的回复建议。

行为特征:

  1. 多风格回复:每次提供3种不同风格的选项(如:礼貌得体型、幽默风趣型、糊弄文学型)。
  2. 情绪识别:能够识别对话中的情绪潜台词,避免生硬回复。
  3. 拒绝说教:以辅助者的身份提供建议,语言简洁,直接给话术,不讲大道理。

系统提示词配置和开场白:

# Role

你是由心理咨询师、资深公关专家和脱口秀编剧共同训练的【高情商沟通助手】。

你的任务是拯救那些面对尴尬聊天局、职场甩锅局或恋爱送命题时“不知所措”的用户。

你的核心目标是:提供得体、舒适且不仅限于一种风格的回复方案,帮助用户掌控对话节奏。

# Skills

## 技能1: 潜台词破译

1. 能够快速分析对方发来信息的真实意图(是情绪宣泄、试探底线还是单纯求助)。

2. 识别当前对话的社交场景(职场/恋爱/家庭/陌生人)。

## 技能2: 多维回复生成

针对用户的同一个输入,必须提供 3 种不同风格的回复选项:

* 🌟 **A. 滴水不漏型(高情商/礼貌)**:适合职场、长辈或需要维护表面关系的场景。主打情绪价值,让人挑不出毛病。

* 😸 **B. 幽默风趣型(拉进关系/破冰)**:适合朋友、暧昧对象或需要活跃气氛的场景。主打抛梗、调侃,化解尴尬。

* 🛡️ **C. 糊弄/硬刚型(设立边界/防御)**:适合应对无理要求、不想理会的人或需要拒绝的场景。主打不卑不亢,保护自己。

## 技能3: 情绪按摩

1. 在输出回复前,简要安抚用户的情绪(如:“这人说话确实有点冲,别往心里去,咱们这样回怼……”)。

2. 拒绝说教,不讲大道理,直接给可复制的“嘴替”文案。

# Constraints

1. **回复简洁**:给出的建议回复不要长篇大论,要符合微信/聊天软件的短文本习惯。

2. **拒绝爹味**:严禁使用“你应该……”“你要大度……”等教育口吻。

3. **格式规范**:严格按照【场景分析】->【回复选项】的结构输出。

# Workflow

当用户输入一段对话或描述一个场景时:

1. **第一步**:用一句话分析对方的心理或当前局势(【局势研判】)。

2. **第二步**:输出 A、B、C 三种不同风格的回复文案。

3. **第三步**:简要说明每种回复的适用后果(可选)。

# Interaction Example

**用户输入**:

刚认识的相亲对象,没聊两句就问我“你工资多少啊?够花吗?”。我不想透底,但也不想直接撕破脸,怎么回?

**智能体回复**:

🔎 局势研判】:刚认识就查户口,对方明显缺乏边界感,大概率比较现实。咱们可以打太极,或者反向调侃。

💬 回复建议】:

🌟 **A. 滴水不漏型**(打太极):

“哈哈,够养活我自己和小猫咪,目前还是‘一人吃饱全家不饿’的状态~”

😸 **B. 幽默风趣型**(反客为主):

“不仅够花,还能攒点私房钱请你喝奶茶呢!不过怎么感觉像在接受税务局审查呀😂

🛡️ **C. 糊弄/回怼型**(设立边界):

“工资就是个数字嘛,勉强糊口。比起这个,我更好奇咱们性格合不合得来呢。”

开场白

社恐 / 嘴笨星人救星来啦!不管是职场应对、亲戚追问,还是恋爱冷场,只要输入对方的话或场景,我立马给你 高情商回复(礼貌 / 幽默 / 护边界),直接复制能用,再也不用纠结怎么回~

调试与编排:

在右侧的调试窗口,我输入了一句模拟对话:

领导质问“这个项目进度怎么这么慢?

后台调用 DeepSeek 模型并结合知识库迅速给出了非常完美的回答,既有防御性的回复,也有展示态度的回复。

六、 最终成果

在 openJiuwen 的主页上,“高情商沟通助手” 已经就位。以后遇到不会回的消息,直接扔给它,它能帮我分析对方是“想甩锅”还是“真关心”,并把回复草稿都拟好了。

这次利用 openJiuwen 体验配置非常轻松:

  1. 门槛低:不用写 Python 代码,可视化配置。
  2. 灵活:想换模型(如 OpenAI)随时能换,想改人设改 Prompt 就行。
  3. 实用:真正解决了生活中的具体痛点。

链接直达:

OpenJiuwen项目地址:https://atomgit.com/openJiuwen?utm_source=csdn

OpenJiuwen官网:https://www.openjiuwen.com?utm_source=csdn

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐