《【北京迅为】itop-3568开发板NPU使用手册》系统性地介绍了RKNPU从入门到应用开发的全流程知识体系。本手册以“认识工具—构建环境—模型转换—部署实践”为主线，为开发者在Linux和Android双平台上提供完整的NPU应用开发指导。

本手册既适合嵌入式AI开发初学者系统学习，也可作为高级开发者的技术参考，帮助开发者高效利用RKNPU实现各类AI应用的部署与优化。

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第4章 体验RKNN_DEMO

在RKNPU2工具下面examples中有很多例子，本章节我们来体验一下这些程序。本章节测试开发板使用Android系统。

4.1 rknn_ssd_demo体验

rknn_ssd_demo实现了一个目标测试的功能。按照3.2章节设置ndk和编译即可，这里只给出编译和运行结果，如下图所示：

编译完成之后，通adb命令在开发板上运行程序，输入以下命令：

cd /data/rknn_ssd_demo_Android

./rknn_ssd_demo ./model/RK356X/ssd_inception_v2.rknn ./model/bus.jpg

运行之后，生成out.jpg，将其拷贝到Ubuntu系统上查看，如下图所示，图片中人物和巴士被正确识别到。

4.2 rkn_api_demo体验

RKNPU提供了非常多的api供用户使用，rkn_api_demo这个demo对这些api进行一个简单的测试，是一个零拷贝API示例程序。按照3.2章节设置ndk和编译即可，这里只给出编译和运行结果，如下图所示：

编译完成之后，通adb命令在开发板上运行程序，输入以下命令：

cd /data/rknn_api_demo_Android

./rknn_create_mem_demo ./model/RK356X/mobilenet_v1.rknn ./model/dog_224x224.jpg

通过结果可以看出“Top5”置信度第一名(“0.9843”)对应为第156号标签。查询mobilenet标签网站我们可以得知第156号标签为“Blenheim spaniel”，

标签网站：

https://deeplearning.cms.waikato.ac.nz/user-guide/class-maps/IMAGENET/

156号标签对应中文为“布伦海姆猎犬”，与测试图片相符合。测试图片布伦海姆猎犬路径为：rknpu2-master/examples/rknn_api_demo/install/rknn_api_demo_Android/model

图片如下图所示：

4.3 rknn_multiple_input_demo体验

这个实例是展示同时输入多个(input1.bin和input2.bin)同时输入进行推理识别的例子。

按照3.2章节设置ndk和编译即可，这里只给出编译和运行结果，如下图所示：

编译完成之后如下图所示：

编译完成之后，通adb命令在开发板上运行程序，输入以下命令：

cd rknn_multiple_input_demo_Android/

export LD_LIBRARY_PATH=./lib

./rknn_multiple_input_demo ./model/RK356X/multiple_input_demo.rknn model/input1.bin#model/input2.bin

推理运行结果，见“Top5”。