大家好，我是老刘

Flutter 开发者一直面临一个痛点：动态化。

在移动端，Flutter 主要依赖 AOT（Ahead-Of-Time）编译以保证高性能，但这同时也意味着代码一旦打包，就变得难以修改。

最近，D4rt 的出现引起了关注。它是一个纯 Dart 实现的运行时解释器。

那么，D4rt 会是 Flutter 动态化的最优解吗？它能取代现有的热更新方案吗？

本文将深入探讨 D4rt 的原理、优缺点，以及它真正适合的应用场景。

---

一、D4rt 是个啥？

简单来说，D4rt 是一个用于 Dart 语言的运行时解释器 库。

它的核心能力是：让你的 Dart/Flutter 应用能够在运行时动态执行 Dart 代码。

通过在应用内集成一个解释器，D4rt 打破了 AOT 的限制，使得下发源代码并在运行时动态执行成为可能。

1. 核心功能

• 动态执行 Dart 代码：可以直接将一段 Dart 代码字符串（String）传给解释器并运行。
• 基于 AST 分析：它基于 Dart 官方的 analyzer 包，通过分析代码的抽象语法树（AST）来模拟执行。
• 支持主要语法特性：支持类（Class）、混入（Mixin）、扩展（Extension）、异步编程（async/await）、枚举（Enum）等大部分 Dart 语法。
• Flutter 集成 (flutter_d4rt)：配合 flutter_d4rt 包，你可以使用 InterpretedWidget 直接把一段代码渲染成 Flutter 组件。

2. 代码示例

简单的动态执行逻辑：

import 'package:d4rt/d4rt.dart';

void main() {
  final interpreter = DartInterpreter();
  
  // 定义一段代码字符串
  const code = '''
    int add(int a, int b) {
      return a + b;
    }
    
    void main() {
      print(add(10, 20));
    }
  ''';

  // 动态执行
  interpreter.evaluate(code); // 输出: 30
}

在 Flutter 中动态渲染组件（使用 flutter_d4rt）：

InterpretedWidget(
  code: '''
    import 'package:flutter/material.dart';
    
    class MyWidget extends StatelessWidget {
      @override
      Widget build(BuildContext context) {
        return Center(
          child: Text('这是动态渲染的文字！'),
        );
      }
    }
  ''',
  entryPoint: 'MyWidget', // 指定入口类名
)

3. 优缺点分析

• 优点：
  • 灵活性极高：不需要重新编译即可改变逻辑和 UI。
  • 统一语言：动态脚本直接使用 Dart，不需要像以前那样引入 Lua 或 JavaScript 引擎（如 QuickJS）再做桥接。
• 缺点：
  • 性能损耗：解释执行的性能肯定不如 AOT 编译的原生代码，不适合跑高密度的计算逻辑。
  • 体积增加：引入解释器和 AST 分析器会增加 App 的包体积。
  • 合规风险：iOS App Store 对“下载可执行代码”有严格限制，使用此类技术需确保不违反审核条款（通常用于配置下发或企业内部应用没问题）。

---

二、应用场景分析

1. 误区：它不适合作为通用的动态化解决方案

作为 Flutter 开发者，看到“动态执行”，第一反应往往是 App 动态化 或 热补丁。
但是，D4rt 并不适合作为通用的 Flutter 动态化或热修复方案。

核心原因在于 性能。

• 解释执行 vs AOT：Flutter 的流畅性很大程度上归功于 Dart 的 AOT 编译，生成高效的机器码。D4rt 是纯 Dart 实现的解释器，运行时解析 AST 并模拟执行，性能与原生 AOT 代码相比有数量级的差距。
• 渲染卡顿：如果用它来渲染复杂的动态页面，构建 Widget 树的过程都在解释器中运行，极易造成 UI 线程阻塞，导致掉帧和卡顿，完全丧失了 Flutter 的高性能优势。

结论：如果你的目标是“热更新整个页面”或“修复核心业务逻辑”，D4rt 撑不起这个需求。

2. 它真正适合的场景

虽然不能做全量热修复，但 D4rt 在 低频、轻量、高动态 的场景下大有可为。它更像我们在游戏中常见的 Lua 脚本。

2.1 动态业务规则引擎

比如电商 App 的 优惠券计算逻辑、游戏的 数值策划公式。

这些逻辑经常变动，但计算量小，不需要重新发版，直接下发一段 Dart 函数即可。

优势：比 JSON 表达式更强大，支持完整的 Dart 语法（如循环、复杂条件判断）。

2.2 应用内调试控制台 (REPL)

为开发者或测试人员提供一个“后门”。

比如在 Release 包中集成一个隐藏入口，打开后可以输入 Dart 代码直接读取内存变量、修改状态或执行方法。

这在桌面端应用或游戏开发工具中比较常见，极大便利了现场 Debug。

2.3 教育与原型工具

开发类似“Dart 学习手册”的 App，允许用户在手机上编写并运行示例代码。

用户可以实时查看代码执行结果，理解 Dart 语法和 Flutter 组件的工作原理。

2.4 你的 App 该学会自己写代码了 (AI Self-Iteration)

其实前面说的应用场景更多的是基于编程语言可以自解释运行的一些推测。

但是我觉得我们之前的想象力，还是太收敛了，其实eval这个能力结合AI可以有更有趣的应用场景。

现在的 App 是开发者的作品，是静态的交付物。

但如果 App 接入了端侧大模型，手里又握着 Dart 这把“手术刀”，事情就变得有意思了。

1. 场景：用户抱怨“按钮太小”。
2. 传统流程：反馈 -> 排期 -> 开发 -> 测试 -> 发版 -> 更新。
3. AI 赋能流程：
   • App 内置 AI 收到反馈。
   • 后台生成新的 Dart 代码片段（如 height: 60.0）。
   • 利用 D4rt 动态执行，界面当场改变。
   • AI 询问：“现在舒服了吗？”

这才是真正的 自我进化。App 像有生命的细胞，根据用户反馈实时调整自己的 DNA（代码），不再受限于漫长的发版周期。

当然要想实现前面说的这些，光有一个D4rt还是远远不够的，但是我觉得eval可能是这一切的核心。

---

三、竞品对比：D4rt vs flutter_eval

提到 Dart 动态执行，不得不提另一个重量级选手：flutter_eval (及其核心 dart_eval)。

虽然两者的目标都是“运行动态代码”，但它们走的是完全不同的技术路线。

1. 技术原理差异

• flutter_d4rt (AST 派)：

  • 原理：它是一个纯源码解释器。利用 analyzer 库解析源码生成抽象语法树（AST），然后遍历树来模拟执行。
  • 特点：所见即所得，无需中间编译，直接扔进字符串就能跑。但每次执行都要遍历树结构，开销较大。

• flutter_eval (字节码 派)：

  • 原理：它是一个编译器 + 虚拟机。先将 Dart 代码编译成自定义的 EVC 字节码，然后在轻量级虚拟机中执行。
  • 特点：类似 Java 或 Lua 的运行机制。字节码更紧凑，执行效率更高，且支持下发预编译文件。

2. 核心对比

特性	flutter_d4rt (d4rt)	flutter_eval (dart_eval)
核心原理	AST 解释器 (直接解析源码树)	字节码虚拟机 (源码 -> EVC字节码 -> 虚拟机)
性能	较低 (需实时遍历语法树)	较高 (执行优化后的字节码)
输入格式	Dart 源代码字符串	Dart 源代码 或 预编译的 .evc 字节码
主要用途	规则引擎、简单UI动态化、教学/REPL	App热更新、复杂动态页面、业务逻辑下发
开发流	简单直观，即插即用	相对复杂，生产环境建议配合 CLI 预编译

3. 该怎么选？

• 选 flutter_d4rt：

  • 如果你做的是 Dart 学习工具 或 REPL 控制台，用户输入什么就得跑什么。
  • 如果逻辑非常简单（如一段简短的计算公式），不想引入复杂的编译流程。

• 选 flutter_eval：

  • 如果你有 热更新 (Code Push) 需求，甚至想动态替换某个页面。
  • 如果动态代码中有复杂的循环、大量对象创建，对性能有要求。
  • 如果你希望下发的文件体积更小且加载更快（使用 .evc 字节码）。

注意 ：无论哪种方案，iOS App Store 都严禁下发可执行代码（二进制或脚本）来改变应用核心功能，使用此类技术时请务必注意审核合规性（通常用于企业包或配置性质的逻辑更新）

---

四、总结

虽然受限于解释执行的性能，它注定无法成为通用的热更新解决方案，但在特定领域——尤其是 规则计算、调试工具 以及未来的 AI 辅助生成——它提供了极具想象力的可能性。

技术总是螺旋上升的。从早期的动态脚本，到追求极致性能的 AOT，再到如今为了灵活性和 AI 赋能重新审视 eval 能力。

D4rt 提醒我们：在静态的编译产物之外，软件还可以拥有一种更灵动、更具适应性的形态。

掌握它，不是为了滥用动态化，而是为了在那些需要“灵光一闪”的时刻，你的工具箱里恰好有一把趁手的钥匙。

如果看到这里的同学对客户端或者Flutter开发感兴趣，欢迎联系老刘，我们互相学习。

私信免费领老刘整理的《Flutter开发手册》，覆盖90%应用开发场景。

可以作为Flutter学习的知识地图。

—— laoliu_dev