本文揭示AI行业天价薪资与人才缺口,顶尖人才年薪可达300万-700万美元,但门槛极高,需硕博学历与顶级论文。普通毕业生只能争夺入门级岗位,且面临AI对传统编程的冲击。AI行业存在年龄歧视,培训班难以培养合格人才。文章呼吁普通人思考在AI时代如何发展AI难以替代的能力,找到自身位置。

1、门槛极高的AI技术岗,50万年薪也招不到人

根据猎聘大数据,今年上半年人才最紧缺的20个职能岗位中,有4个都来自AI领域,其中搜索算法岗位最为紧俏。

当前AI行业缺乏核心技术人才,尤其是关键的技术研发类岗位,需求同比增长了近六成。虽然技术支持类岗位需求也有增长,但涨幅只有35%左右。

面对核心人才稀缺的局面,企业纷纷以高薪抢人。

猎聘大数据显示,AI行业技术岗位中,超三成年薪在50万元以上,占比是互联网行业(18.64%)的两倍左右,更是全行业平均水平(6.4%)的近5倍。此外,AI技术岗高薪职位的比例增速也是最快的,今年上半年同比增长近五成。

然而,这些诱人的高薪,与大多数普通毕业生和求职者关系甚微。

AI行业技术岗的门槛极高。超过7成从业者拥有硕博学历,近一半都毕业于985、211名校。

例如,小红书在校招“Red Star顶尖人才计划”中,AI技术相关岗位的任职要求,明确注明优先考虑在顶级会议或期刊上发表过学术论文的毕业生。

图源:小红书招聘官网

即使拥有顶尖的学历和过硬的学术能力,也只是刚刚摸到进入AI技术领域的门槛。如今,企业真正急需的AI人才,不仅要有扎实的技术基础,更要具备与实践相关的经验和能力。

前程无忧的《2026届校招市场AI人才需求报告》显示,六成企业强调数学与算法基础,而实习项目或竞赛经历紧随其后,同样被超过半数的企业重视。相比之下,名校学历的重要性有所下降,仅有不到三成企业特别看重,重要性排名第五。

这并不是说学历不重要,而是像名校毕业、硕博学历这样的背景,已经成为了进入这个行业的“基本配置”。企业在招聘中并非完全排除学历不突出的候选人,但它们真正争抢的,是那些同时具备专业能力和实践经验的极少数骨干技术人才。

然而,即使企业愿意高薪,依然面临着“人才荒”。超参数科技CTO张正生在接受采访时坦言,当下既懂AI技术、又理解行业应用场景的复合型人才“非常稀缺”。许多公司都表示,尽管国内高校大量开设AI专业,但毕业生与产业需求之间仍存在明显差距,导致“HR几乎每天都在翘首以待”,却依然招不到合适的人。

2、普通工科毕业生,争抢基础岗位

AI的“淘金热”,也吸引了大量普通工科毕业生,他们涌入这个看似火热的行业,却发现自己只能争夺寥寥无几的入门级岗位。

一位来自华北水利水电大学人工智能专业的毕业生,在接受证券时报采访时坦言,他拿到了一份月薪6000元的算法工程师助理offer。在他看来,AI行业虽然价值高,但用人门槛也高得吓人。在求职平台牛客网上,许多AI岗位已经将硕博学历设为硬性门槛,导致大量只有本科学历、且非名校出身的毕业生,在简历初筛阶段就被淘汰。

如果说学历是第一道关卡,那么与行业脱节的知识体系则是第二道难题。

根据麦可思数据,2023届48%的计算机类本科毕业生都认为“课程内容不实用或陈旧”,这比本科各专业的平均水平(37%)高出不少。即使是人工智能专业的学生,如果只是按部就班地完成学业,也很难跟上行业飞速迭代的步伐,更别提积累创新研究成果或项目经验了。

在三联生活实验室的采访中,有计算机专业学生坦言,计算机专业卷的是面向新知识的自学能力。“行业发展速度非常快,细分领域的技术每年都在迭代,但这些知识课本里都没有。”他一针见血地指出:“如果你在大学里‘躺平’四年,毕业后可能连大厂的招聘需求都看不懂。”

更加残酷的是,相比文科和社科专业看重的沟通能力,计算机专业毕业生最依赖的核心技能——编程,恰恰是AI最容易替代的范畴。

AI的冲击不仅压缩了普通毕业生的入门岗位,也正成为企业裁员的推手,尤其对中年程序员群体构成了巨大的生存威胁。

据报道,扎克伯格在2025年表示,“今年,AI可以达到中级软件工程师的编程水平。”

这个趋势在微软的裁员潮中得到了印证。《财经》报道指出,微软被裁的员工中有近四成是软件工程师。微软正积极用AI改变传统程序员的工作模式,要求他们学会向AI发指令来完成开发任务,而不是像以前那样从零开始编写代码。微软开发者部门总裁Julia Liuson在内部邮件中态度明确:“人工智能已成为必需品,不能再选择不用。”

随着AI技术的突飞猛进,高科技公司的初级工程师岗位正在被逐步取代。2025年2月,美国的计算机专业毕业生失业率高达7.5%,高居所有专业第七位。《2024年中国本科生就业报告》也指出,在互联网行业就业的本科生中,传统的开发、测试、运维、技术支持等岗位占比明显下降,而人工智能相关岗位的比重则在上升。

传统程序员岗位岌岌可危,那么转行AI是否会成为新的趋势呢?然而,就算是基础扎实、经验丰富的中年程序员,也可能在AI行业招聘时面临年龄歧视。

AI行业整体呈现高度年轻化。数据显示,国内六成从业者都在30岁以下,超过35岁的从业者占比仅一成多。

在国外的AI领域存在同样的趋势。

非营利组织Generation发布的调查报告显示,在美国AI相关岗位的招聘中,即使中年求职者的整体表现与年轻人并无差异,企业仍然明显偏好35岁以下的求职者。25到34岁是最受欢迎的年龄段,而一旦超过35岁,求职者的录用几率随其年龄增长而下降。

3、想靠培训班转行AI的普通人,被割韭菜

当AI的浪潮席卷而来,许多不具备相关经验和学术背景的普通人,都不愿错过这个看似触手可及的风口。

正是捕捉到人们害怕跟不上时代的焦虑,网络上涌现出大量AI培训班。从试图掌握新技术的中老年人,到想提高就业竞争力的毕业生,乃至计划开网店做无人直播的创业者,都曾为商家的“虚假宣传”而心动过。

然而,对于真正的从业者来说,进入AI行业绝非易事。很难相信只靠培训班,就能让完全没有相关知识储备的普通人转行。在新周刊的报道中,AI业内人士面对培训课程表指出,“这不是一招半式能练成的,工程师们也经历过很长时间的专业培训”。

在AI重塑各行各业、深刻改变人们生活方式的今天,顶尖人才的明星级待遇固然吸引人,但我们很容易被这样的故事投入过多的注意力,以至于忘记思考和追问,对于大多数普通人来说,人工智能会给我们带来什么?我们如何面对这样一个人类科技飞速变革的时代,找到自身位置、创造独有的价值呢?或许,在追逐风口之外,也是时候重新找回每个人最具人性、人工智能所不能替代的那部分能力了。(来源:腾讯新闻)

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包

  • ✅ 从零到一的 AI 学习路径图
  • ✅ 大模型调优实战手册(附医疗/金融等大厂真实案例)
  • ✅ 百度/阿里专家闭门录播课
  • ✅ 大模型当下最新行业报告
  • ✅ 真实大厂面试真题
  • ✅ 2025 最新岗位需求图谱

所有资料 ⚡️ ,朋友们如果有需要 《AI大模型入门+进阶学习资源包》下方扫码获取~
在这里插入图片描述

① 全套AI大模型应用开发视频教程

(包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点)
在这里插入图片描述

② 大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手,方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间,少走弯路;方向不对,努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划,带你从零基础入门到精通!
在这里插入图片描述

③ 大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档,我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档(电子版),它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。
在这里插入图片描述

④ AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告,针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估,以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用,以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。
在这里插入图片描述

⑤ 大模型项目实战&配套源码

学以致用,在项目实战中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。
在这里插入图片描述

⑥ 大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我精心整理了一份大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余

图片

以上资料如何领取?

在这里插入图片描述

为什么大家都在学大模型?

最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人,传统岗位不断缩减,但AI相关技术岗疯狂扩招,有3-5年经验,大厂薪资就能给到50K*20薪!

图片

不出1年,“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下,与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰,不如先人一步,掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验,“顺风”翻盘!
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的技术人员,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

以上全套大模型资料如何领取?

在这里插入图片描述

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐