AI 创作系列（37）海狸IM开发踩坑记：从简单想法到复杂现实

《海狸IM开发踩坑记》记录了作者从简单设想到复杂现实的开发历程。最初以为开发IM软件只需基础功能，却在实际中遇到功能细节无底洞、数据同步噩梦、技术栈选择失误、各种bug频发、用户体验优化等重重挑战。从消息类型扩展、状态管理到多设备同步，从技术栈适应到跨平台兼容，每一步都超出预期。作者反思后给出建议：控制项目范围、务实技术选型、合理架构设计、注重用户体验、规划运营方案。虽然开源项目维护成本高，但通过

「、皓子~

460人浏览 · 2026-01-13 11:22:11

「、皓子~ · 2026-01-13 11:22:11 发布

海狸IM开发踩坑记：从简单想法到复杂现实

各位开发者朋友们，你们有没有过这样的经历：看到一个项目觉得"哇，这个好简单，我也能做"，然后兴冲冲地开始，结果越做越深，坑越来越多，最后悔得肠子都青了？

今天我要分享一下海狸IM的开发踩坑经历。原本以为做一个开源的社交IM软件很简单，结果没想到掉进了无底深渊。从最开始的"随便写写就行"，到现在的复杂架构，我真是后悔当初的轻率决定。

🤔 最开始的美好幻想

“IM软件还能有多难？”

还记得一年前，我看着微信、QQ这些IM软件，心想：不就是聊天吗？前后端一写，数据库一存，完事！

当时的想法是这样的：

前端写个聊天界面，后端收发消息
数据库存个消息表，用户表
WebSocket搞定实时通信
一周搞定，发布开源，多好！

技术选型"随便选选"

既然这么简单，技术栈就随便选了：

前端：Vue3（听说新，学学）
后端：Go（性能好，学学）
数据库：MySQL（大家都用）
通信：WebSocket（标准做法）

心想：这些都是主流技术，网上资料一堆，不会有问题！

😱 第一个坑：功能细节的无底洞

聊天功能原来这么复杂

最开始我觉得聊天功能就是发文本、收文本。后来发现：

消息类型五花八门

// 最开始只想支持文本消息
type Message = {
  id: string
  content: string
  senderId: string
  receiverId: string
  timestamp: Date
}

// 后来发现要支持这么多类型
type Message = {
  id: string
  content: string | File | Image | Video | Audio
  senderId: string
  receiverId: string
  timestamp: Date
  msgType: 'text' | 'image' | 'file' | 'video' | 'audio' | 'emoji'
  status: 'sending' | 'sent' | 'delivered' | 'read'
  replyTo?: string  // 回复消息
  mentions?: string[]  // @功能
  reactions?: Reaction[]  // 消息反应
}

消息状态管理太复杂

发送一条消息的状态流转：

发送中 → 发送成功 → 已送达 → 已读
网络异常 → 重发机制 → 失败重试
离线消息 → 上线后同步
多设备同步 → 状态一致性

你以为只是个状态字段，结果牵扯出一堆逻辑！

UI细节无穷无尽

界面设计原本以为很简单，后来发现：

登录界面设计

登录界面

一个简单的登录界面，就要考虑：

输入框自动调整高度
密码可见性切换
记住密码功能
忘记密码入口

消息界面细节

消息界面看起来简单，但细节多到爆炸：

消息气泡样式（自己发的在右边，别人发的在左边）
消息时间显示（相邻消息间隔小于5分钟就不显示）
消息状态图标（发送中、发送失败、已读未读）
图片消息预览和点击放大
文件消息的下载进度
语音消息的播放进度条
视频消息的缩略图和播放器

表情和交互细节

表情商店

表情功能看似简单，但要考虑：

表情包分类和搜索
表情收藏和自定义
消息中的表情解析
表情包的更新机制

每一个细节都要精心设计，每一个交互都要反复调优。

💥 第二个坑：数据同步的噩梦

本地数据库策略的挣扎

最开始觉得数据同步很简单：

消息存在服务端
客户端直接查服务端
实时通信用WebSocket

后来发现问题一大堆：

离线使用场景

用户网络不好怎么办？消息看不到？
用户在飞机上怎么办？完全用不了？

于是引入本地数据库策略：

桌面端用SQLite存储所有数据
支持离线浏览历史消息
网络恢复后自动同步

结果又牵扯出一堆问题：

本地数据和服务端数据如何同步？
冲突怎么办？谁的优先级更高？
删除消息怎么处理？软删除还是硬删除？
大文件怎么存？本地还是云端？

数据同步策略的复杂性

原本以为同步就是增量更新，后来发现：

// 数据同步策略越来越复杂
class DataSyncManager {
  // 增量同步
  async syncIncremental(lastSyncTime: number) {}

  // 全量同步
  async syncFull() {}

  // 冲突解决
  async resolveConflict(localData: any, serverData: any) {}

  // 大文件处理
  async handleLargeFile(file: File) {}

  // 离线队列
  async processOfflineQueue() {}
}

多设备同步更复杂：

A设备发送消息，B设备要实时收到
A设备离线编辑，B设备要同步更新
C设备新加入，要拉取全量历史数据

技术栈选择的坑

Vue3 + TypeScript听起来很酷，但：

TypeScript类型定义写起来累
Vue3的Composition API学习成本高
生态不够成熟，很多库不支持

Go + go-zero也一样：

Go的错误处理太繁琐
go-zero的代码生成有时候不如手写
微服务间的通信调试困难

🐛 第四个坑：各种奇奇怪怪的bug

网络问题层出不穷

WebSocket连接断开重连
消息丢失重发机制
网络切换时的状态同步
弱网环境下的体验优化

并发问题防不胜防

// 消息并发处理，锁机制乱七八糟
func (s *ChatService) SendMessage(msg *Message) error {
    // 获取用户锁
    lock := s.getUserLock(msg.SenderID)
    lock.Lock()
    defer lock.Unlock()

    // 处理消息发送逻辑
    // ...

    // 释放锁后还要处理异步通知
    go s.notifyOtherDevices(msg)
}