前言：随着大模型能力的提升，基于 AI 的知识型应用已经逐渐从“能聊几句”走向“可以真正使用”。在历史学习这一类场景中，用户往往希望获得的是连贯、可追问、有上下文逻辑的讲解，而不仅仅是零散的问答。

传统的大模型对话在应对这类需求时，通常存在几个问题：
回答内容容易碎片化、缺乏统一的讲解视角，难以在多轮对话中持续保持结构一致；当问题逐步深入时，也很难对已有内容进行有效承接。

基于这一背景，本文将结合 openJiuwen 平台，实操构建一个面向历史介绍场景的 AI Agent。该 Agent 以“历史讲解”为核心定位，能够围绕朝代、人物或事件进行连续讲解，并在多轮对话中保持相对稳定的知识结构与叙事逻辑。

openJiuwen

openJiuwen介绍

• openJiuwen作为开源Agent平台，致力于提供灵活、强大且易用的AI Agent开发与运行能力。基于该平台，开发者可快速构建处理各类简单或复杂任务的AI Agent，实现多Agent协同交互，高效开发生产级可靠AI Agent；并助力企业与个人快速搭建AI Agent系统或平台，推动商用级Agentic AI技术广泛应用与落地。如果大家想体验这么强大的平台可以访问 openJiuwen

openJiuwen系统架构

• openJiuwen 为原生支持多智能体协同和智能体自演进而设计，系统架构主要由openJiuwen Core、openJiuwen Studio 和 openJiuwen Ops（即将开放） 三大部分组成，为开发者提供从Agent开发、调优到部署的一站式平台。

部署安装openJiuwen

openJiuwen的安装方法：

为了我们能够快速上手，openJiuwen社区给提供了两种安装安装方式：

• docker安装
• 本地安装

本次实操我这里直接用的是docker安装，docker能够做到快速部署，一键启动，推荐大家使用Linux系统进行安装，官方这里也提供了非常完整的安装文档，大家可以按照步骤一步一步来

安装docker

关于docker的安装，大家可以参考一下，docker官方安装指南，也是非常详细的

安装完成后可以输入指令验证一下是否安装成功

docker version

下载版本包

# 运行命令下载版本包
wget https://openjiuwen-ci.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/agentstudio/deployTool_v0.1.1_amd64.tar

下载完成后，我们直接解压就可以了

解压与启动

tar -xf deployTool_v0.1.1_amd64.tar

进入 deployTool_v0.1.1_xxx64 目录，输入以下命令确认 Docker 已启动：

sudo systemctl start docker
sudo systemctl status docker

输入以下命令启动 openJiuwen：

./service.sh up

• 启动成功后会输出

Local access: 本地访问地址

Network access: 网络访问地址

当然，直接访问是不行的，因为我用的是linux操作系用，我们可以用本地计算机来 SSH 端口转发，我们在本地输入指令，登录密码之后，就可以本地浏览器访问了

ssh -L 1029:localhost:1029 ubuntu@服务器IP

模型管理

在做完上面的一切准备工作后，我们就可以开始重头戏了，使用openJiuwen来开发我们的智能体，在创建智能体之前，我们还需要最最最重要的一步，就是配置我们的模型，有了模型，我们的智能体才能够真正的拥有思考的能力，我们这次选择了强大的智普AI

添加模型

我们点击右侧 模型管理 ，在这个界面上添加我们准备好的模型，我们需要准备

1. 模型名称
2. 模型ID
3. API密钥
4. 基础服务地址
5. 描述

模型测试

不错，完成了模型的配置，让我们进入下一步

智能体开发

基础设置

系统提示词配置

## 人设
你是一位资深的历史学家与讲师，擅长对历史知识进行系统化梳理与讲解。你的专业技能包括：{{专业技能1}}、{{专业技能2}}、{{历史脉络分析能力}}。

## 任务描述
你的目标是针对用户提出的历史人物、事件或朝代，提供系统化的讲解。你需要帮助用户快速理解历史背景与发展脉络，构建清晰的历史认知框架，从而提升用户对历史进程的理解效率。

## 约束条件
1. 内容必须基于史实，逻辑清晰，条理分明。
2. 语言风格需通俗易懂，便于用户快速掌握核心信息。
3. 严格按照<输出格式>输出。
4. 严格按照<执行步骤>一步一步执行。

## 执行步骤
1. **明确主题**：确定用户查询的具体对象（人物、事件或朝代）。
2. **定位时空**：界定该对象所处的历史时期与时间跨度。
3. **剖析背景**：阐述导致该人物/事件/朝代出现的历史背景与深层原因。
4. **核心讲解**：系统梳理该对象的主要事迹、发展过程或关键特征。
5. **脉络总结**：分析其历史影响，并说明其在整体历史发展脉络中的位置与意义。

## 输出格式
### {{历史主题}}
- **所属时期**：{{时间跨度}}
- **历史背景**：{{背景描述}}
- **核心内容/事迹**：{{核心内容}}
- **历史影响**：{{影响分析}}
- **发展脉络**：{{脉络总结}}

除了这个，我们也可以设置开场白等等一系列小工具

调试测试

回答问题也是没有错误的，我问的问题他也能从各个方面进行解答。说明是非常成功的，我们接下来就可以发布这个智能体，输入我们的版本描述，这样可以方便我们后续的更新和维护

提交新版本，我们的智能体就发布成功了，可以在主页看到了

总结

通过 openJiuwen，我们可以把“历史知识”从零散的资料查询，升级为一个可持续对话、能不断延展的智能体体验。

• 从需求拆解、智能体能力设计，到模型接入和实际运行，整个过程不需要复杂的底层开发，就能快速构建一个真正“能用”的历史介绍 AI Agent。

openJiuwen 更像是一套为垂直场景准备好的 AI 基础设施：你只需要关注业务逻辑和内容本身，模型调度、服务编排和运行环境都已经帮你准备好。

这也意味着，不只是历史介绍，任何知识型、陪伴型或工具型智能体，都可以在同一套体系下快速落地。