DeepSeek计划于2026年2月开源V4大模型，内部测试显示其代码生成能力已超越OpenAI等顶级大厂。V4将推出旗舰版和轻量版两个API，分为思考版和指令版，具有多模态处理、强大的OCR功能和256K-1M的上下文长度。去年DeepSeek的R1模型曾导致英伟达股价大跌6000亿美元，V4有望再次引发市场震动，为程序员提供提升工作效率的重要工具。

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今早5点30，Theinformation消息，全球著名开源平台DeepSeek计划于2026年2月中旬、农历新年前后开源V4大模型。

根据内部测试显示，该模型在代码生成任务上的表现已超越OpenAI、Anthropic等顶级大厂的产品。

有意思的是，去年春节DeepSeek开源的R1模型直接把英伟达股价干崩溃，一夜蒸发约6000亿美元创下美国股市历史记录。

今年，又是春节开源新模型，英伟达还能抗的住吗~

根据DeepSeek官网页面显示，V4将实现多个技术维度大突破。下面经管之家就为大家解读一下。

V4会出两个API版本：一个是旗舰版DeepSeek4，一个是轻量版DeepSeek4-Lite。大家不用纠结，按自己的需求挑就行。

旗舰版主要针对代码生成和长文本代码任务，适合那些需要处理复杂项目的朋友。

轻量版主打低延迟，平时写代码的工作流里插进去用，响应速度特别快，不会耽误事。

定价方面现在还没确定，不过能知道是按输入token数量分层收费，不同区间的价格后续会公布。

而且两个版本都有免费额度，到时候大家可以先试试水，觉得好用再考虑付费。token计费的具体规则，等官方消息出来我再跟大家细说。

这款模型还分了思考版和指令版，跟咱们干活选工具似的，有的活需要慢慢琢磨，有的活需要快速搞定。

思考版就是那种慢工出细活的，能输出特别长的内容，最多能到四万多个token，思路也更灵活，没有存在惩罚。

像那些复杂的STEM领域问题、数学计算，还有需要一步步详细分析的代码任务，用它准没错，就像请了个耐心的技术顾问，慢慢给你捋清楚。

指令版追求的是高效，输出内容精炼，推理速度快，延迟低。平时用聊天机器人、智能助手这种需要实时响应的场景，用它就特别合适，不用等半天，马上就能得到答案。比如你写代码的时候突然卡住，问它一个小问题就能秒回。

除了核心的代码能力，这次V4还有不少让人惊喜的小功能。

比如它是多模态的，既能看懂文字，又能识别图片，就像咱们既有眼睛又有大脑。平时处理那种带图的技术文档，或者想把UI设计图转换成代码，它都能搞定。

说到设计转代码，真的要吹一波，在Design2Code基准测试中得分高达92.0，远超多数竞品。不管是粗略的草图，还是复杂的UI界面，它都能精准理解，然后转换成能用的代码。

对于做设计和前端开发的朋友来说，这简直是省时间神器，再也不用对着设计图一点点抠代码了！

还有它的OCR功能，支持32种语言，就算是弱光环境下拍的模糊文本，或者倾斜的文字，甚至一些生僻字，它都能准确识别。平时处理外文文档或者扫描件，再也不用手动输入了，真的能省不少事。

上下文长度达到了256K—1M，使得V4可以可一次性处理整库级代码，适用于多文件项目重构、跨模块调试等复杂场景。

更厉害的是它的视觉智能体能力，能自动操作桌面和移动界面的GUI，还能调用工具完成多步骤工作流。

比如自动生成报表、处理多文件协作，这些以前需要手动操作的繁琐步骤，都能帮你搞定。

2025年的1月27日春节期间，在DeepSeek R1的影响下，美国纳斯达克指数暴跌3.4%，英伟达股价单日下挫17%，市值瞬间蒸发约6000亿美元。微软、Meta、Oracle等一众 AI概念股集体重挫。

硅谷风投教父Marc Andreessen将其称为“AI领域的斯普特尼克时刻”。

今年的DeepSeek还会创造奇迹嘛，期待一波。

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• 为什么要做 RAG
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• 硬件选型
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• 使用国产大模型服务
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• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
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如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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