一文讲清楚 Claude Code Skills、MCP工具，看完小白变大神！（附保姆级教程）

摘要：Skills和MCP是Claude AI的两大扩展机制，能显著提升AI工作效率。Skills相当于标准操作程序(SOP)，通过Markdown+YAML格式定义AI的工作流程，具有低Token占用、易复用等特点；MCP则让AI具备连接外部数据源和工具的能力，如数据库、API等。本文详细介绍了两者的区别、创建方法及使用场景，包括如何制作周报生成Skill，并推荐了相关资源网站。建议从简单Ski

yfj-unicorn

713人浏览 · 2026-01-12 21:09:05

yfj-unicorn · 2026-01-12 21:09:05 发布

一、引言：为什么你需要了解Skills和MCP？

你是否遇到过这样的场景：每次使用AI助手时，都需要重复输入相同的工作流程？比如让AI帮你整理邮件、生成周报、处理数据，每次都要从头解释一遍？

或者说你希望AI能够直接调用外部工具和数据源，比如实时查询天气、连接数据库、调用API，但发现AI对此无能为力？

Skills和MCP正是为了解决这些痛点而生。它们是Claude AI生态系统中两个强大的能力扩展机制，让AI从"通用助手"进化为"专业定制化工具"。本文将带你从零开始，全面了解这两个概念，并手把手教你如何创建自己的Skill。

二、什么是Skill？给AI装上"技能包"

什么是Skill？

想象一下，你雇佣了一位非常聪明的助理，但他刚来公司，对你们的业务流程一无所知。每次你让他做一件事，都要详细解释步骤。

Skill就像是给这位助理准备的"岗位手册"或"培训资料"。手册里写着：

这类任务应该怎么做（工作流程）
需要参考哪些文档（参考资料）
遇到常见问题怎么处理（最佳实践）

有了这本手册，助理只需要快速翻阅一下，就能立刻按照你们的标准高效完成工作。

相信搞自媒体的博主对SOP这个单词再熟悉不过了，英文名称是Standard Operating Procedure，中文意思是标准操作程序。

一句话总结Skill就是一套标准的SOP，用来限制AI在每个时机做什么工作，你可以理解为类似于流水线形式，每一步就是一个螺丝钉，让AI工具不再自由发挥，而是遵守一套统一的规范来创作。

Skill的技术定义

从技术角度看，Skill是一个包含指令、脚本和资源的标准化文件夹。它采用Markdown + YAML格式，无需编程知识即可创建。

核心特性：

特性	说明
Token高效	Skill本身仅占用30-50 tokens，按需加载
跨平台兼容	支持Claude.ai、Claude Code CLI、Claude API
简单易用	纯文本格式，Git友好，易于版本管理
社区可复用	可直接使用他人分享的Skills

Skills vs Prompts vs MCP

很多小白用户容易混淆这三个概念，让我们通过对比来理解：

特性	Skills	Prompts	MCP Servers
复杂度	低（Markdown文件）	极低（文本）	高（需要代码）
可复用性	高（跨会话）	低（每次复制）	高（长期运行）
上下文占用	30-50 tokens	全部	按调用计算
使用场景	标准化工作流	一次性任务	持续性数据/工具连接

简单记忆法：

Prompt = 口头指令（一次性）
Skill = 岗位手册（可复用）
MCP = 外部接口（持续连接）

三、什么是MCP？给AI装上"万能转接头"

什么是MCP？

如果说Skill是"岗位手册"，那么MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）就像是"万能转接头"。

想象一下，你有一台电脑，它本身只能处理内部数据。但如果你给它装上USB接口、WiFi模块、蓝牙适配器，它就能连接外部设备——打印机、摄像头、互联网、数据库等。

MCP就是AI世界的"USB接口标准"，让AI能够：

读取本地文件系统
连接数据库查询数据
调用外部API服务
访问实时网络信息

MCP的技术定义

MCP是由Anthropic公司于2024年11月开源的开放协议，旨在简化AI模型与外部数据源和工具之间的集成过程。

核心能力：

Resources（资源）：读取外部数据（文件、数据库、API）
Tools（工具）：执行外部操作（运行命令、调用服务）
Prompts（提示）：提供预定义的交互模板

MCP的工作原理

一图带你彻底搞明白MCP的工作机制

或许下面这张图能帮助你更好的理解什么是MCP工具

四、Skill创建实操：手把手教你打造专属技能

准备工作

前置条件：

安装Claude Code CLI工具
基本的Markdown编辑能力（会用记事本即可）
一个GitHub账号（可选，用于分享）

Skill文件夹结构

一个标准的Skill文件夹结构如下：

my-skill/
  ├── SKILL.md          # 核心技能定义文件
  ├── prompts/          # 提示模板（可选）
  │   ├── template1.md
  │   └── template2.md
  ├── resources/        # 参考资料（可选）
  │   ├── guide.pdf
  │   └── reference.txt
  └── scripts/          # 辅助脚本（可选）
      └── helper.py

编写SKILL.md文件

SKILL.md是Skill的核心，包含以下元数据：

---
  name: "我的第一个技能"
  description: "这是一个示例技能，用于演示基本结构"
  version: "1.0.0"
  author: "你的名字"
  tags: ["示例", "入门"]
  ---

  # 技能说明

  这个技能帮助AI完成[具体任务类型]。

  ## 工作流程

  1. 第一步：...
  2. 第二步：...
  3. 第三步：...

  ## 注意事项

  - 重要提醒1
  - 重要提醒2

  ## 参考资料

  - [相关文档链接1]
  - [相关文档链接2]

实战案例：创建"周报生成技能"

让我们创建一个实用的周报生成技能：

文件夹结构：

 weekly-report-skill/
  ├── SKILL.md
  └── prompts/
      └── template.md

SKILL.md内容：

 ---
  name: "周报生成助手"
  description: "根据工作内容自动生成结构化周报"
  version: "1.0.0"
  author: "你的名字"
  tags: ["办公", "效率", "周报"]
  ---

# 周报生成技能

  本技能帮助用户将零散的工作内容整理成专业的周报格式。

## 标准周报格式

  ```markdown
## 本周工作总结

### 1. 完成项目/任务
  - [项目名称]：完成[具体内容]，进度[百分比]

### 2. 遇到的问题
  - [问题描述]：采用[解决方案]处理

### 3. 下周计划
  - [计划内容]

### 4. 需要的支持
  - [支持事项]

  工作流程

1. 收集用户本周的工作内容（可以是零散的描述）
2. 按照标准格式分类整理
3. 使用专业表达润色语言
4. 生成最终周报

  注意事项

  - 保持语言简洁专业
  - 突出工作成果和价值
  - 问题部分要体现解决思路
  - 计划要具体可衡量

安装和使用Skill

方法一：通过Claude Code CLI

  # 将skill文件夹放到指定目录
  cp -r weekly-report-skill ~/.claude/skills/

  # 重启Claude Code
  claude-code restart

方法二：通过Claude Desktop

打开Claude Desktop设置
选择"Developer"选项卡

在"Skills"部分添加技能文件夹路径
重启应用

使用方法：

  在对话中直接调用：
  "请使用周报生成助手技能，帮我整理以下内容：..."

五、优质资源推荐：Skills和MCP宝藏网站

Skills资源网站

网站名称	网址	特点
Anthropic官方仓库	https://github.com/anthropics/skills	官方维护，最权威
Awesome Claude Skills	https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills	社区精选，分类齐全
Claude Code文档	https://code.claude.com/docs/zh-CN/skills	官方教程，更新及时
Claude Code Skills 大合集	https://skillsmp.com/zh	覆盖5.6w常用Skill
Superpowers	https://github.com/obra/superpowers	6万Star的Skill精选
X-article-publisher-skill	https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill	自动把文字和图片粘贴到编辑器
NotebookLM skill	https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill	控制Chrome浏览器，自动上传PDF、Youtube链接到NotebookLM
AI星图	http://www.myaiexp.com/blog/claude-skills-guide	中文详解，适合入门

MCP资源网站

网站名称	网址	特点
MCP中文文档	https://modelcontextprotocol.info/zh-cn/docs/	中文教程，快速入门
官方MCP Servers	https://github.com/modelcontextprotocol/servers	官方服务器集合
Awesome MCP ZH	https://github.com/yzfly/Awesome-MCP-ZH	中文资源精选
MCP.so	https://mcp.so	国内资源平台
Composio MCP	https://mcp.composio.dev	250+托管服务器

实用MCP工具推荐

文件系统类：

@modelcontextprotocol/server-filesystem：本地文件访问
mcp-server-pytorch：PyTorch模型交互

数据库类：

mcp-server-postgres：PostgreSQL数据库连接
mcp-server-mysql：MySQL数据库连接

网络服务类：

mcp-server-brave-search：Brave搜索引擎
mcp-server-fetch：网页抓取工具

开发工具类：

mcp-server-github：GitHub集成
mcp-server-git：Git操作

以及我常用的五款MCP工具

安装教程

# chrome-devtools
claude mcp add chrome-devtools -s user npx chrome-devtools-mcp@latest

# github MCP
claude mcp add --transport http github -s user https://api.githubcopilot.com/mcp -H "Authorization: Bearer YOUR_GITHUB_PAT"

# context7
claude mcp add context7 -s user -- npx -y @upstash/context7-mcp

# playwright
claude mcp add playwright -s user -- npx @playwright/mcp@latest

# exa 网页搜索MCP工具
claude mcp add exa -e EXA_API_KEY=YOUR_API_KEY -- npx -y exa-mcp-server

六、进阶技巧：Skills与MCP的协同使用

为什么要组合使用？

Skills负责"怎么做"：定义标准工作流程

MCP负责"用什么"：提供外部数据和工具

举个例子：“如果你想让AI帮你生成电商销售分析报告。”

Skill：定义报告的标准格式、分析维度、输出模板
MCP：连接数据库获取实时销售数据、调用图表API生成可视化

实战案例：智能数据分析技能

SKILL.md内容：

 ---
  name: "销售数据分析"
  description: "自动生成电商销售分析报告"
  version: "1.0.0"
  ---

  # 销售数据分析技能

  本技能使用MCP连接数据库，自动生成销售分析报告。

  ## 工作流程

  1. 使用postgres MCP连接销售数据库
  2. 查询指定时间范围的销售数据
  3. 按照以下维度分析：
     - 销售额趋势
     - 热销商品排行
     - 用户转化率
     - 地域分布情况
  4. 生成结构化报告

  ## MCP依赖

  - `mcp-server-postgres`：数据库连接
  - `mcp-server-fetch`：获取竞品数据

  ---