进步是一柄双刃剑。

它解决了昨日的难题，却制造出人们尚未理解的新困境。每一个突破都伴随着未知的隐喻。

IBM商业价值研究院（IBM IBV），调研了超过1000名企业高管，访谈了8500名全球消费者和员工，发布了2026趋势报告。

组织变革的速度越快，未知数便成倍增加。随着组织以生成式人工智能（Generative AI）和代理人工智能（Agentic AI）的速度飞奔，并且很快将面临量子计算（Quantum Computing）的极速冲击，试图寻找绝对稳固的立足点已变得毫无意义。

前瞻性的领导者正在寻找裂缝。

现有市场的裂隙正是新机遇涌现之地。捕捉这些机会的秘诀不在于完美的预测。秘诀在于培养对模糊性的胃口。

领导者如何构建在商业版图变迁中弯曲而不折断的战略。他们如何维持进步、盈利与增长。

IBM商业价值研究院（IBM IBV）与Phronesis合作，调研了超过1000名企业高管。

这次调研探究了经济和地缘政治因素如何影响他们在2026年的决策，他们计划如何推进AI驱动的商业模式，以及他们期望哪些战略能推动成功。

研究团队还与Suzy合作，访谈了8500名全球消费者和员工。话题涵盖他们的经济展望、他们在个人生活及工作中与人工智能的互动方式，以及他们对伴随AI而来的现实世界变革的真实感受。

这两个群体的视角并不总是重合。他们共享的是对数字化转型和AI时代的热情。双方都在不确定性中看到了机会。

报告指出了五大战略技术趋势。这些趋势将在2026年深刻影响商业版图。

信心与焦虑并存的决策新视界

高管们展现出一种韧性。

只有三分之一的高管对全球经济前景持乐观态度。84%的高管却对自己组织未来的表现持积极展望。

这是一种有趣的宏观悲观与微观乐观的对比。

在地缘政治风险面前，95%的高管表示他们必须日益加快决策速度。96%的高管表示他们去年做出的高风险决策最终被证明是正确的。

这种高胜率赋予了他们信心。

尽管存在不确定性，高管们对2026年依然充满乐观。

84%的高管对2026年组织的表现持乐观态度。54%对国内经济持乐观态度。34%对全球经济持乐观态度，而25%持悲观态度。

员工和消费者同样充满希望。

81%的人确信自己能够跟上未来工作场所的技术进步。

这种自信并非源于无知。61%的员工预计到2026年，由于新AI模型或AI代理等新兴技术的出现，他们的工作角色将发生重大变化。

近半数员工甚至担心技术会在2030年让他们的工作过时。

人们在恐惧与自信之间找到了平衡点。

员工准备好与AI共同引领未来。

61%的员工预计2026年其工作角色将因新技术发生重大变化。47%担心技术会让其工作在2030年过时。但81%的员工自信能跟上技术进步。

在这种充满可能性的时刻，机遇正等待着被发掘。

不确定性将成为你最大的资产。前提是你拥抱它。

74%的高管表示，经济和地缘政治的波动将在2026年为他们的组织创造新的商业机会。

在动荡中创造成功需要特定的姿态。

那些认为自适应AI代理能推动更好、更快决策的高管，在波动中看到机会的可能性是其他人的两倍以上。

速度是关键。90%的高管表示，如果组织无法实时运作，他们将失去竞争优势。

这种实时性要求组织具备极高的敏捷度。

它要求决策系统能够像流体一样适应环境的变化。

传统的僵化计划在剧烈波动的市场中显得脆弱不堪。

利用AI代理进行实时数据分析和决策模拟，成为高管们在迷雾中导航的雷达。

这不仅仅是关于生存。这是关于在混乱中寻找秩序，并利用这种秩序建立新的竞争壁垒。

当竞争对手因恐惧而收缩时，拥抱不确定性的组织正在扩张。

他们利用波动带来的价格差异、需求变化和供应链重组来抢占市场份额。

这种能力的核心在于将不确定性视为一种输入变量，而非系统错误。

通过建立能够处理高维复杂性的AI模型，组织可以将不可预测的外部冲击转化为可执行的战略选项。

这就是为什么那些投资于自适应AI的高管更倾向于看到机会。他们手中握有解码混乱的钥匙。

智能代理驱动的生产力跃迁

员工们将渴望更多的AI。

这与大众媒体常渲染的“AI替代论”背道而驰。

各年龄段中，表示愿意在2026年接受雇主更多使用AI的员工数量，至少是抵制者的两倍。

对于许多员工而言，AI驱动的工具并非敌人。它们提供了一个逃生舱。

61%的员工表示，AI让他们的工作不再那么乏味，且更具战略性。

这是一种从繁琐中解脱出来的渴望。

当员工使用AI时，无论他们是AI原住民还是后来追赶者，技术都将他们从单调中释放出来。

这给了他们更多时间去从事高价值的工作。

这种价值的转移是深刻的。

它将员工的角色从执行者转变为指挥者。

48%的员工表示，他们愿意接受由AI代理（AI Agent）进行管理。

这是一个令人惊讶但合乎逻辑的数据。

如果AI管理者能更公平地分配任务、更精准地提供资源支持，且没有人类的情绪波动，它或许是一个理想的合作伙伴。

这种接受度标志着人机关系进入了一个新阶段。

人们开始将AI视为团队的一部分，甚至是领导架构的一部分。

这要求组织重新思考管理层级和工作流程。

未来的工作场所将不再是简单的人员堆叠。它将是人类智慧与AI代理的交响乐。

员工将指挥AI代理处理数据清洗、日程安排、基础代码编写和初步市场分析。

人类则专注于创意、情感连接、复杂判断和道德决策。

这种分工将极大地释放组织的生产力潜能。

它也对人才培养提出了新要求。员工需要学会如何“管理”AI，如何向AI提问，以及如何评估AI的产出。

这将成为2026年职场的核心技能。

那些能够熟练运用AI工具的员工，将获得更高的职业满足感和薪酬回报。

企业需要为这种转变提供支持。

不仅仅是购买软件。更重要的是建立一种鼓励实验和容错的文化。

员工需要安全感来尝试新的工作方式。

当他们发现AI确实能减少加班、消除重复劳动时，拥护便会自然产生。

这种自下而上的动力将推动AI在企业内的深度渗透。

它将比任何自上而下的强制命令都更有效。

信任基石与量子计算的未来版图

客户将对你的AI进行问责。

消费者对品牌的AI感到舒适的前提是透明度。

这包括通俗易懂地解释AI如何使用他们的数据。赋予他们删除数据的能力。详细说明AI应用将如何改善他们的体验。

以及至关重要的一点：能够选择加入（opt-in）AI，而不是被迫退出（opt-out）。

消费者并不要求AI完美无缺。

56%的消费者表示，他们对尖端的、AI赋能的服务感到非常兴奋，以至于愿意接受其中的缺陷。

这是一种宽容，但也是一种契约。

他们愿意充当测试者，前提是他们必须知情。

他们需要被置于循环之中。

三分之二的消费者表示，如果一家公司故意隐瞒AI在体验中的参与，他们会更换品牌。

隐瞒是信任的杀手。

在2026年，诚实将是最高级的营销。

品牌需要公开展示其AI的运作逻辑。这被称为“展示你的工作”（show your work）。

即使是最复杂的输出，组织也必须设计出能够解释其决策过程的代理。

这不仅是消费者的要求，也是监管者的要求。

全球AI的韧性将需要本地的安全网。

组织如何在2026年保护业务的连续性。

为了确保数据和AI的韧性，93%的高管表示他们必须将AI主权（AI Sovereignty）纳入其2026年商业战略。

AI主权是指一个组织随时控制和治理其AI系统、数据和基础设施的能力。

这是一个关于边界和控制权的概念。

在全球化的数字经济中，数据如同流动的资产。

但地缘政治的碎片化要求这些数据必须有明确的归属和管辖。

透明度和信任对于AI韧性同样至关重要。

当监管机构要求解释AI代理如何得出特定决策时，黑箱模型将不再被接受。

可解释性（Explainability）将成为技术采购的关键指标。

这要求企业在构建AI架构时，将合规性和治理能力置于核心位置。

不能等到系统建成后再去考虑合规。

它必须是设计的一部分。

与此同时，另一种强大的力量正在地平线上升起。

量子优势（Quantum Advantage）将需要群体的力量。

最新的研究表明，量子优势很可能在2026年底出现。

量子优势指的是量子计算机在准确性、运行时间或成本要求方面，能够提供比任何经典方法或资源都有明显改进的问题解决方案。

这是一个临界点。

一旦跨过这个点，计算能力的格局将被重写。

但这其中有一个关键的制约因素。

在规模化应用时，量子工作负载需要的资源是任何单一组织都无法独自维持的。

它需要更强大的计算肌肉。更丰富的数据集。更深厚的专业知识池。

简而言之，它需要一个生态系统。或者几个生态系统。

这不再是单打独斗的时代。

量子就绪（Quantum-ready）的组织属于多个生态系统的可能性，是准备最不充分组织的 সক倍。

合作成为了获取这种颠覆性力量的门票。

企业需要与学术界、技术供应商、甚至竞争对手建立联盟。

通过共享资源和风险，共同探索量子计算的商业应用。

这种生态系统的建立需要时间。

2026年看似遥远，实则近在咫尺。

现在开始布局生态系统的领导者，将在量子优势到来时占据先机。

他们将能够利用量子计算解决材料科学、药物研发、金融建模等领域的终极难题。

这将是下一个十年的制高点。

回顾这五大趋势，我们看到一条清晰的线索。

从拥抱不确定性，到赋能员工，再到建立信任和构建生态。

未来的成功属于那些敢于在模糊中前行，同时坚守透明与合作原则的组织。

进步的双刃剑依然锋利。

但只要握剑的手足够稳健，它就能劈开荆棘，开辟出通往新世界的道路。

参考资料：

https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/report/business-trends-2026