基于AI+SWAT-MODFLOW的地表水-地下水耦合模型构建与多情景(气候/土地/管理)影响评估
耦合模型被应用到很多科学和工程领域来改善模型的性能、效率和结果,SWAT作为一个地表水模型可以较好的模拟主要的水文过程,包括地表径流、降水、蒸发、风速、温度、渗流、侧向径流等,但是对于地下水部分的模拟相对粗糙,考虑到SWAT模型的限制,在SWAT模型和MODFLOW模型的框架上,建立了SWAT-MODFLOW耦合模型来更加综合的考虑地表-地下过程,并且更精确的描述地下水流动过程。8.3 AI辅助耦
耦合模型被应用到很多科学和工程领域来改善模型的性能、效率和结果,SWAT作为一个地表水模型可以较好的模拟主要的水文过程,包括地表径流、降水、蒸发、风速、温度、渗流、侧向径流等,但是对于地下水部分的模拟相对粗糙,考虑到SWAT模型的限制,在SWAT模型和MODFLOW模型的框架上,建立了SWAT-MODFLOW耦合模型来更加综合的考虑地表-地下过程,并且更精确的描述地下水流动过程。国内外学者使用SWAT-MODFLOW模型或其改进形式对很多场地进行了研究。
第一部分:实践部分
第一讲、耦合模型原理与层次结构
1.1流域水循环与SWAT模型
1.2 地下水模拟与MODFLOW模型
1.3 SWAT-MODFLOW地表-地下耦合模型
1.4 QSWATMOD 插件与功能介绍
1.5 模型实现所需软件平台


第二讲 QGIS软件
2.1 QGIS平台
2.2 QGIS安装
2.3 QGIS界面认识
2.4 QGIS常见数据格式
2.5 QGIS建立工程


第三讲、基于QSWATMOD的SWAT-MODFLOW模拟
3.1 QSWATMOD下载与安装
3.2 QSWATMOD所需数据及注意事项
3.3 QSWATMOD实现SWAT-MODFLOW联合

第四讲、QSWAT模型介绍与建模
4.1 SWAT模型与GIS软件
4.2 QSWAT介绍与安装
4.3 QSWAT建立SWAT工程
4.4 基于QSWAT工程的QSWATMOD建模


第五讲、基于QGIS的数据制备
5.1 地图投影及转换
5.2 地形数据的制备
5.3 土地利用的制备
5.4 土壤数据的制备
5.5 气象数据的制备


第六讲、基于CUP的SWAT参数率定
6.1 香溪河SWAT工程
6.2 率定验证原理
6.3 参数率定实现
6.4 率定验证的判断
6.5 参数敏感性分析
6.6 水质率定验证


第七讲、结果分析
7.1 耦合模型结果文件
7.2 耦合模型结果读取
第二部分:高级部分
第八讲 AI大模型及在耦合模型中的应用
8.1 人工智能(AI)、机器学习、深度学习及大模型
8.2 目前常用大模型介绍(ChatGPT、DeepSeek等)
8.3 AI辅助耦合模型的应用场景介绍(技术指导、Python编程、数据处理、快速制图、错误分析、分析报告,等)

第九讲、MODFLOW模型讲解
9.1 MODFLOW软件介绍
9.2 耦合模型所需MF文件及格式
9.3 VISUAL MODFLOW建模
9.4 基于VM的SWAT-MF耦合模型
9.5 抽水井灌溉情景的耦合模拟
9.6 多层地下水情景的耦合模拟

第十讲 基于VM的SWAT-MF耦合模型
10.1 基于VM的SWAT-MF耦合模型
10.2 抽水井灌溉情景的耦合模拟
10.3 多层地下水情景的耦合模拟

十一 案例专题一 控制措施效果模拟
11.1 最佳管理措施简介
11.2 控制措施的设置
11.3 控制措施的效果模拟


十二 案例专题二 土地变化情景模拟
12.1 变化情景简介
12.2 土地利用变化的转移矩阵分析
12.3 QSWATMOD 土地利用变化情景分析
12.4 基于 FLUS 的土地利用预测

第十三讲 案例专题三 气候变化情景模拟
13.1 气候变化情景介绍
13.2 CMIP6 数据数据下载与读取
13.3 CMIP6 数据处理
13.4 QSWATMOD 气候变化情景分析
13.5 CMIP6 气候数据降尺度处理

第十四讲 结果制图分析
14.1 SWAT模型结果读取
14.2 模拟结果的时间分析
14.3 模拟结果的空间分析
14.4 空间结果的地图制作


更多推荐



所有评论(0)