Java 开发环境配置_java路径配置,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖
目录
window系统安装java
下载JDK
配置环境变量
JAVA_HOME 设置
PATH设置
CLASSPATH 设置
测试JDK是否安装成功
Linux,UNIX,Solaris,FreeBSD环境变量设置
流行 Java 开发工具
使用 IntelliJ IDEA创建第一个 Java 应用
使用 Eclipse 运行第一个 Java 程序
window系统安装java
下载JDK
首先我们需要下载 java 开发工具包 JDK,下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/,在下载页面中根据自己的系统选择对应的版本,本文以 Window 64位系统为例:

下载后 JDK 的安装根据提示进行,还有安装 JDK 的时候也会安装 JRE,一并安装就可以了。
安装JDK,安装过程中可以自定义安装目录等信息,例如我们选择安装目录为 C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_91。
配置环境变量
1.安装完成后,右击"我的电脑",点击"属性",选择"高级系统设置";

2.选择"高级"选项卡,点击"环境变量";

然后就会出现如下图所示的画面:

在 “系统变量” 中设置 3 项属性,JAVA_HOME、PATH、CLASSPATH(大小写无所谓),若已存在则点击"编辑",不存在则点击"新建"。
**注意:**如果使用 1.5 以上版本的 JDK,不用设置 CLASSPATH 环境变量,也可以正常编译和运行 Java 程序。
变量设置参数如下:
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变量名:JAVA_HOME
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变量值:C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_91 // 要根据自己的实际路径配置
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变量名:CLASSPATH
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变量值:.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar; //记得前面有个"."
-
变量名:Path
-
变量值:%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;
JAVA_HOME 设置


PATH设置


**注意:**在 Windows10 中,Path 变量里是分条显示的,我们需要将 %JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin; 分开添加,否则无法识别:
%JAVA\_HOME%\\bin; %JAVA\_HOME%\\jre\\bin;
更多内容可参考:Windows 10 配置Java 环境变量
CLASSPATH 设置

这是 Java 的环境配置,配置完成后,你可以启动 Eclipse 来编写代码,它会自动完成java环境的配置。
测试JDK是否安装成功
1、“开始”->“运行”,键入"cmd";
2、键入命令: java -version、java、javac 几个命令,出现以下信息,说明环境变量配置成功;

Linux,UNIX,Solaris,FreeBSD环境变量设置
环境变量PATH应该设定为指向Java二进制文件安装的位置。如果设置遇到困难,请参考shell文档。
例如,假设你使用bash作为shell,你可以把下面的内容添加到你的 .bashrc文件结尾: export PATH=/path/to/java:$PATH
流行 Java 开发工具
正所谓工欲善其事必先利其器,我们在开发 Java 语言过程中同样需要一款不错的开发工具,目前市场上的 IDE 很多,本文为大家推荐以下下几款 Java 开发工具:
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JetBrains 的 IDEA, 现在很多人开始使用了,功能很强大,下载地址:https://www.jetbrains.com/idea/download/

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VSCode : VSCode(全称:Visual Studio Code)是一款由微软开发且跨平台的免费源代码编辑器。
下载地址:https://code.visualstudio.com/
安装教程: https://www.runoob.com/w3cnote/vscode-tutorial.html

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**Netbeans:**开源免费的 Java IDE,下载地址: https://www.netbeans.org/index.html

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**Eclipse:**另一个免费开源的 Java IDE,下载地址: https://www.eclipse.org/downloads/packages/
选择 Eclipse IDE for Java Developers:

使用 IntelliJ IDEA创建第一个 Java 应用
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1、启动 IntelliJ IDEA。
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2、在欢迎屏幕中单击"新建项目"。
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3、在"新建项目"向导中,从左侧列表中选择"Java"。
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4、为项目命名(例如 HelloWorld)并根据需要更改默认位置。
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5、在本教程中,我们不会使用版本控制系统,因此请禁用"创建 Git 存储库"选项。
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6、确保在构建系统中选择了 IntelliJ。

要在 IntelliJ IDEA 中开发 Java 应用程序,您需要 Java SDK (JDK)。
如果 IntelliJ IDEA 中已定义所需的 JDK,请从 JDK 列表中选择它。
如果您的计算机上安装了 JDK,但未在 IDE 中定义,请选择"添加 JDK"并指定 JDK 主目录的路径(例如,/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-20.0.1.jdk)。

创建包和类,在项目工具窗口中,右键单击 src 文件夹,选择新建,然后选择 Java 类。
在名称字段中,输入 com.example.helloworld.HelloWorld 并点击确定,IntelliJ IDEA 将创建 com.example.helloworld 包和 HelloWorld 类。
开始编写代码:
写个输出 Hello World 的代码
执行代码,并输出结果:
使用 Eclipse 运行第一个 Java 程序
视频演示如下所示:
HelloWorld.java 文件代码:
public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World"); } }
Java开发的就业市场正在经历结构性调整,竞争日益激烈
传统纯业务开发岗位(如仅完成增删改查业务的后端工程师)的需求,特别是入门级岗位,正显著萎缩。随着企业技术需求升级,市场对Java人才的要求已从通用技能转向了更深入的领域经验(如云原生、微服务)或前沿的AI集成能力。这也导致岗位竞争加剧,在一、二线城市,求职者不仅面临技术内卷,还需应对学历与项目经验的高门槛。
大模型为核心的AI领域正展现出前所未有的就业热度与人才红利
2025年,AI相关新发岗位数量同比激增543%,单月增幅最高超过11倍,大模型算法工程师位居热门岗位前列。行业顶尖人才的供需严重失衡,议价能力极强,跳槽薪资涨幅可达30%-50%。值得注意的是,市场并非单纯青睐算法研究员,而是急需能将大模型能力落地于复杂业务系统的工程人才。这使得具备企业级架构思维和复杂系统整合经验的Java工程师,在向“Java+大模型”复合人才转型时拥有独特优势,成为企业竞相争夺的对象,其薪资天花板也远高于传统Java岗位。

说真的,这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型,挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis,稳稳当当过日子。
结果GPT、DeepSeek火了之后,整条线上的人都开始有点慌了,大家都在想:“我是不是要学大模型,不然这饭碗还能保多久?”
先给出最直接的答案:一定要把现有的技术和大模型结合起来,而不是抛弃你们现有技术!掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。
即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地!大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇!
如何学习AGI大模型?
作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取
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一、2025最新大模型学习路线
一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践
L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署
L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。
二、大模型经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战
学以致用 ,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题
面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。
在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。

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