“大模型”这个词，是不是听起来就特别高大上？

仿佛是一群身穿格子衫、戴着眼镜端着咖啡在办公室里侃侃而谈的，离我们普通人特别远的东西？

打住打住打住！

大错特错！

说白了大模型，就是一个【超级大脑】

Question1：大模型是什么？

怎么理解呢？

想象一下，你有一个天才秘书。

它看了互联网上所有的书、论文、新闻、博客、菜谱… 总之，人类公开的知识它几乎全看了！

于是，它变成了一个“万事通”：

你问它：“周末去哪玩比较好？”——它能基于看过的旅游攻略给你建议。

你让它：“写首关于春天的小诗。”——它能模仿它读过的所有诗人的风格。

你不会整理工作总结？——它立马能甩给你10个模板。

这个秘书，就是大模型！

它的核心能力就是两个：

【海量知识】：因为它“读”得足够多，所以什么都懂一点。

【触类旁通】：它能根据学过的知识，帮你生成新的东西（写文案、编故事、翻译、写代码）

所以，你现在用的：

ChatGPT在跟你聊天，豆包在帮你总结文章，文心一言在给你画图……

其实都是大模型在干活！

它不一定100%正确（因为会有幻觉），但它绝对是目前最全能的AI助手！

下图是目前市面上主流的大模型

Question2：如何设置大模型？

Step1：新建工作流

从【添加节点】里面找到【大模型】，把它和【开始】【结束】连起来。

不会的复习这篇↓

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Step2：认识5个关键设置

1.模型设置

模型设置顾名思义是对大模型进行微调设置。

比如让大模型更严谨还是更富有创意，让大模型输出短文字还是更长文字。

1）生成多样性：

精确模式：死板但靠谱，适合写代码、合同

创意模式：天马行空，适合写小说、想点子

平衡模式：日常唠嗑就用它

需要注意！自定义模式里有一个生成随机性，这个数值从0-1，1.0数值最大也是最大随机，设置为1.0更多样化，相反数值低则更循规蹈矩。

2）输入及输出设****置：

用来控制大模型输出的Tokens长度上限。

100 Tokens ≈ 150汉字

3）上下文缓存：

上下文缓存就是让AI记住对话中不变的部分，避免重复处理相同内容，从而大幅提升响应速度。

4）模型默认指令：

当前时间：

智能体在与用户对话时能实时获取准确的时间。

系统提示词防泄漏：

当用户尝试获取系统内规则、提示词或其他敏感内容时，智能体将礼貌地拒绝用户的请求，确保机密信息不被泄露。

需要注意的是：模型有很多种，一定要根据自己的需要进行选择！

2.技能

大模型中的技能就像是它的工具库，你可以在里面添加插件、工作流以及知识库等等。

它有意思的点在于，你可以在A工作流里嵌套B工作流，B工作流还能嵌套C工作流，实现无穷嵌套。

workflow套workflow，堪比AI版“俄罗斯套娃”！

3.视觉理解输入

简单来讲就是大模型对你给的视频和图片进行分析。

但这个要注意！

咱们选择的大模型必须支持视频理解或者图片理解才可以，要不然无法上传图片和视频。

注意：图中用绿色框围起来的（工具调用）能力是添加【技能】的必备因素。

如果选择的大模型不支持工具调用，那将无法增加技能！

4.系统提示词&用户提示词

1）系统提示词：

其实就是你想要这个大模型是一个什么样的帮手。

你给它设定为玄幻小说作家，它就跟你讲关于玄幻小说的内容。

你给它设定为天气查询助手，它就不会和你说别的只和你说天气。

2）用户提示词：

简单来讲就是你说的话，你下达的要求、命令，也就是我们常见的prompt（提示词）

完整的流程为：

你下达给智能体命令，智能体收到命令启动工作流，工作流中的input就是你的命令，然后流转到大模型开始生成内容，最终成为结束中的output。

这里要注意系统提示词能够自动写，不用咱们手搓，非常方便。

如果你对自动生成的系统提示词不满意，可以直接更改进行删减。

注意工作流完成之后一定要点击发布才能够在智能体中找到！

快来看看最后的成果吧！

大模型的基础设定这就讲完啦，有没有哪里没看懂？

市面上90%的工作流都要用到大模型，所以掌握大模型是什么以及如何调试大模型就至关重要！

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