别再问为什么了!2026年程序员薪资翻番的答案:就是啃下RAG+Agent(附避坑与高薪路线)
大模型已成为AI变革核心引擎,2025年应用已深入各行各业。RAG和AI Agent等大模型技术成为企业核心竞争力,相关岗位薪资优厚。开源生态如DeepSeek、LLaMA 3等降低学习门槛,让开发者快速迭代。学习大模型是把握AI革命主动权的关键,通过系统学习路线图和社区交流,小白可快速入门,从业者能提升技能,适应大模型技术普惠化、应用垂直化、生态开源化的行业变革趋势。
大模型已成为AI变革核心引擎,2025年应用已深入各行各业。RAG和AI Agent等大模型技术成为企业核心竞争力,相关岗位薪资优厚。开源生态如DeepSeek、LLaMA 3等降低学习门槛,让开发者快速迭代。学习大模型是把握AI革命主动权的关键,通过系统学习路线图和社区交流,小白可快速入门,从业者能提升技能,适应大模型技术普惠化、应用垂直化、生态开源化的行业变革趋势。
为什么要学习大模型
在科技飞速发展的当下,大模型已成为推动AI变革的核心引擎。2025年,大模型应用已经深入各行各业,从日常办公使用的DeepSeek、豆包、千问,到下游应用的自动驾驶/具身智能VLA,再到AIGC生成。大模型产业正经历技术普惠化、应用垂直化、生态开源化的深度变革,学习大模型成为把握人工智能革命主动权的关键。
大模型技术是诸多前沿领域发展的基础。最具代表性的是RAG和AI Agent,企业对掌握 RAG、Agent 等技术的人才需求高涨,这些技能已成为 AI 从业者的核心竞争力。算法开发、工具链开发、后端、产品经理、架构师等等相关岗位需求非常旺盛,算法核心岗位的年薪更是一骑绝尘!

开源大模型生态为学习者提供了绝佳机会。国外有Meta的LLaMA 3;国内有DeepSeek采用完全开源模式,其衍生项目已经超过800个,通义千问衍生模型数破10万,居世界第一。开源不仅降低研发门槛,还促进技术共享与创新,让开发者能在现有基础上快速迭代。
学习大模型也是适应大趋势的必然。
2025年伊始,AI技术浪潮汹涌,正在深刻重塑程序员的职业轨迹:
阿里云宣布核心业务全线接入Agent架构;
字节跳动后端岗位中,30%明确要求具备大模型开发能力;
腾讯、京东、百度等技术岗位开放招聘,约80%与AI紧密相关;
……
大模型正推动技术开发模式全面升级,传统的CRUD开发方式,逐渐被AI原生应用所替代!
眼下,已有超60%的企业加速推进AI应用落地,然而市场上能真正交付项目的大模型应用开发工程师,却极为短缺!实现AI应用落地,远不止写几个提示词、调用几个接口那么简单。企业真正需要的,是能将业务需求转化为实际AI应用的工程师!这些核心能力不可或缺:
✅RAG(检索增强生成):为模型注入外部知识库,从根本上提升答案的准确性与可靠性,打造可靠、可信的“AI大脑”。
✅Agent(智能体): 赋能AI自主规划与执行,通过工具调用与环境交互,完成多步推理,胜任智能客服等复杂任务。
✅微调:如同对通用模型进行“专业岗前培训”,让它成为你特定业务领域的专家。
最后唠两句
为什么AI大模型成为越来越多程序员转行就业、升职加薪的首选
很简单,这些岗位缺人且高薪
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。
那0基础普通人如何学习大模型 ?
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