年薪 22 万美元的新职业：Vibe Coding 清理专家——专门给 AI 擦屁股的人
职位：Senior Vibe Coding Cleanup Specialist薪资：$180,000 - $220,000/年职责：修复 AI 生成的代码，将 Vibe Coding 产出的原型转化为生产级应用我揉了揉眼睛，确认自己没看错。专门给 AI 擦屁股的工作，年薪 22 万美元？这让我想起了一个经典笑话：2024 年：AI 要取代程序员了！2025 年：程序员开始用 AI 写代码了！20
·
“我不生产代码，我只是 AI 代码的搬运工…不对，是清洁工。”
—— 某位刚入职的 Vibe Coding Cleanup Specialist
前言：一个让老程序员笑出声的新职位
2026 年 1 月，我在 LinkedIn 上看到了一个让我差点把咖啡喷到屏幕上的招聘信息：
职位：Senior Vibe Coding Cleanup Specialist
薪资：$180,000 - $220,000/年
职责：修复 AI 生成的代码，将 Vibe Coding 产出的原型转化为生产级应用
我揉了揉眼睛，确认自己没看错。
专门给 AI 擦屁股的工作，年薪 22 万美元？
这让我想起了一个经典笑话：
2024 年：AI 要取代程序员了！
2025 年：程序员开始用 AI 写代码了！
2026 年：程序员开始专门修 AI 写的代码了！
2027 年：AI 开始修 AI 写的代码了！
2028 年：程序员开始修 AI 修的 AI 写的代码了！
历史总是惊人的相似，只是薪资越来越高。
第一章：什么是 Vibe Coding Cleanup Specialist？
1.1 先回顾一下 Vibe Coding
如果你还不知道什么是 Vibe Coding，让我快速科普一下：
2025 年 2 月，OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 发了一条推文，创造了"Vibe Coding"这个词：
“有一种新的编程方式，我称之为’Vibe Coding’——你完全沉浸在氛围中，拥抱指数级增长，然后忘记代码的存在。”
简单说就是：让 AI 写代码，你不看代码，只看结果，感觉对了就上线。
到了 2025 年底，"Vibe Coding"被柯林斯词典评为年度词汇。
然后到了 2026 年…
1.2 Vibe Coding 的"后遗症"
当越来越多的项目用 Vibe Coding 快速上线后，问题开始浮现：
// vibe-coding-aftermath.ts
// Vibe Coding 的后遗症统计
interface VibeCodingProblems {
category: string
percentage: number
realWorldExample: string
}
const problems: VibeCodingProblems[] = [
{
category: "安全漏洞",
percentage: 45,
realWorldExample:
"某创业公司用 Vibe Coding 做的支付系统，上线三天被黑客薅走 50 万",
},
{
category: "性能问题",
percentage: 38,
realWorldExample:
"一个简单的列表页，加载时间 15 秒，因为 AI 写了 O(n³) 的算法",
},
{
category: "不可维护",
percentage: 67,
realWorldExample: "三个月后想改个功能，发现没人看得懂代码，包括 AI 自己",
},
{
category: "技术债务",
percentage: 82,
realWorldExample: "快速上线的 MVP，现在需要 6 个月重构才能加新功能",
},
]
console.log("📊 Vibe Coding 后遗症统计报告\n")
console.log("数据来源：2026年1月 AI代码质量研究报告\n")
for (const problem of problems) {
const bar =
"█".repeat(Math.floor(problem.percentage / 5)) +
"░".repeat(20 - Math.floor(problem.percentage / 5))
console.log(`${problem.category}`)
console.log(` [${bar}] ${problem.percentage}%`)
console.log(` 案例：${problem.realWorldExample}\n`)
}
于是，一个新职业诞生了：Vibe Coding Cleanup Specialist。
1.3 官方定义
根据各大招聘网站的描述，Vibe Coding Cleanup Specialist 是：
一位资深软件工程师，专门负责修复 AI 生成的代码，将 Vibe Coding 产出的原型转化为安全、可扩展、可维护的生产级应用。
翻译成人话就是：专门给 AI 擦屁股的人。
第二章：为什么这个职位这么火？
2.1 市场需求爆炸
让我们看看数据：
// cleanup-specialist-market.ts
// Vibe Coding Cleanup Specialist 市场分析
interface MarketData {
year: number
vibeCodingProjects: number // 使用Vibe Coding的项目数
cleanupDemand: number // 清理需求（工作岗位数）
averageSalary: number // 平均薪资（美元）
}
const marketTrend: MarketData[] = [
{
year: 2024,
vibeCodingProjects: 10000,
cleanupDemand: 500,
averageSalary: 120000,
},
{
year: 2025,
vibeCodingProjects: 150000,
cleanupDemand: 15000,
averageSalary: 150000,
},
{
year: 2026,
vibeCodingProjects: 800000,
cleanupDemand: 85000,
averageSalary: 200000,
},
]
console.log("📈 Vibe Coding Cleanup Specialist 市场趋势\n")
for (const data of marketTrend) {
console.log(`${data.year}年：`)
console.log(
` Vibe Coding项目数：${data.vibeCodingProjects.toLocaleString()}`
)
console.log(` 清理岗位需求：${data.cleanupDemand.toLocaleString()}`)
console.log(` 平均年薪：$${data.averageSalary.toLocaleString()}\n`)
}
// 计算增长率
const growth2025to2026 = (((85000 - 15000) / 15000) * 100).toFixed(0)
console.log(`🚀 2025-2026年岗位需求增长：${growth2025to2026}%`)
岗位需求一年增长 467%，这增速比 AI 生成 bug 的速度还快。
2.2 为什么薪资这么高？
原因很简单：这活儿太难干了。
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Vibe Coding Cleanup Specialist 的日常 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 09:00 打开项目，看到 AI 生成的 5000 行代码 │
│ 09:05 发现没有一行注释 │
│ 09:10 发现变量名全是 a, b, c, temp, temp2 │
│ 09:30 发现一个函数有 500 行 │
│ 10:00 发现这个函数其实可以用 5 行写完 │
│ 10:30 发现 SQL 注入漏洞 │
│ 11:00 发现 XSS 漏洞 │
│ 11:30 发现密码是明文存储的 │
│ 12:00 午饭，但已经没有食欲了 │
│ 13:00 开始重构 │
│ 14:00 发现改一个地方，十个地方崩了 │
│ 15:00 发现没有测试 │
│ 16:00 开始写测试 │
│ 17:00 发现测试覆盖率 0% │
│ 18:00 下班？不存在的 │
│ 22:00 终于搞定了一个模块 │
│ 22:01 产品经理说需求变了 │
│ 22:02 💀 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
能干这活儿的人，值这个价。
第三章：Cleanup Specialist 的核心技能
3.1 技能一：代码考古学
是的，你没看错，考古学。
因为 AI 生成的代码经常像古代遗迹一样神秘莫测：
// code-archaeology.ts
// 代码考古学示例
// AI 生成的原始代码（真实案例改编）
function processData(d: any) {
let r = []
for (let i = 0; i < d.length; i++) {
let t = d[i]
if (t.s === 1) {
let n = t.n
let v = t.v * 1.1
if (v > 100) {
v = 100
}
r.push({ n: n, v: v, s: 1 })
} else if (t.s === 2) {
let n = t.n
let v = t.v * 0.9
if (v < 0) {
v = 0
}
r.push({ n: n, v: v, s: 2 })
}
}
return r
}
// Cleanup Specialist 的考古成果
// 经过 2 小时的逆向工程，终于搞明白了：
// d = data (数据数组)
// r = result (结果数组)
// t = item (当前项)
// s = status (状态：1=活跃，2=非活跃)
// n = name (名称)
// v = value (值)
// 重构后的代码
interface DataItem {
name: string
value: number
status: "active" | "inactive"
}
function processUserData(items: DataItem[]): DataItem[] {
return items.map((item) => {
const multiplier = item.status === "active" ? 1.1 : 0.9
const newValue = Math.max(0, Math.min(100, item.value * multiplier))
return {
name: item.name,
value: newValue,
status: item.status,
}
})
}
// 代码行数：从 20 行变成 15 行
// 可读性：从 💀 变成 ✅
// 维护性：从 "谁写的我杀谁" 变成 "这代码真清晰"
3.2 技能二：安全漏洞猎人
AI 生成的代码，安全漏洞是标配：
// security-hunter.ts
// 安全漏洞猎人的日常
// ❌ AI 生成的登录代码（漏洞百出）
app.post("/login", async (req, res) => {
const { username, password } = req.body
// 漏洞1：SQL注入
const query = `SELECT * FROM users WHERE username = '${username}' AND password = '${password}'`
const user = await db.query(query)
// 漏洞2：密码明文比较
if (user && user.password === password) {
// 漏洞3：敏感信息泄露
res.json({ success: true, user: user })
}
})
// ✅ Cleanup Specialist 修复后的代码
import bcrypt from "bcrypt"
import { z } from "zod"
const loginSchema = z.object({
username: z.string().min(3).max(50),
password: z.string().min(8).max(100),
})
app.post("/login", async (req, res) => {
// 修复1：输入验证
const validation = loginSchema.safeParse(req.body)
if (!validation.success) {
return res.status(400).json({ error: "输入格式错误" })
}
const { username, password } = validation.data
// 修复2：参数化查询，防止SQL注入
const user = await db.query(
"SELECT id, username, password_hash FROM users WHERE username = $1",
[username]
)
if (!user) {
// 修复3：统一错误信息，防止用户名枚举
return res.status(401).json({ error: "用户名或密码错误" })
}
// 修复4：使用bcrypt比较密码
const isValid = await bcrypt.compare(password, user.password_hash)
if (!isValid) {
return res.status(401).json({ error: "用户名或密码错误" })
}
// 修复5：只返回必要信息
const token = generateJWT({ userId: user.id })
res.json({ success: true, token })
})
3.3 技能三：性能优化大师
AI 写的代码能跑，但跑得慢：
// performance-master.ts
// 性能优化大师的日常
// ❌ AI 生成的"能跑"的代码
async function getActiveUsers(userIds: string[]) {
const activeUsers = []
// 问题：N+1 查询，1000个用户就是1000次数据库查询
for (const id of userIds) {
const user = await db.query("SELECT * FROM users WHERE id = $1", [id])
if (user && user.status === "active") {
// 问题：又是一次查询
const orders = await db.query("SELECT * FROM orders WHERE user_id = $1", [
id,
])
activeUsers.push({ ...user, orderCount: orders.length })
}
}
return activeUsers
}
// 性能测试：1000个用户
// 执行时间：45秒 💀
// 数据库查询：2000+ 次
// ✅ Cleanup Specialist 优化后的代码
async function getActiveUsersOptimized(userIds: string[]) {
// 优化1：批量查询用户
const users = await db.query(
`SELECT * FROM users WHERE id = ANY($1) AND status = 'active'`,
[userIds]
)
if (users.length === 0) return []
// 优化2：批量查询订单数量
const activeUserIds = users.map((u) => u.id)
const orderCounts = await db.query(
`SELECT user_id, COUNT(*) as count
FROM orders
WHERE user_id = ANY($1)
GROUP BY user_id`,
[activeUserIds]
)
// 优化3：使用 Map 进行 O(1) 查找
const orderCountMap = new Map(
orderCounts.map((o) => [o.user_id, parseInt(o.count)])
)
return users.map((user) => ({
...user,
orderCount: orderCountMap.get(user.id) || 0,
}))
}
// 性能测试：1000个用户
// 执行时间：0.3秒 ✅
// 数据库查询：2 次
// 性能提升：150倍
第四章：如何成为 Cleanup Specialist？
4.1 你需要的背景
// cleanup-specialist-requirements.ts
// Cleanup Specialist 岗位要求分析
interface JobRequirement {
skill: string
importance: "must" | "preferred" | "bonus"
reason: string
}
const requirements: JobRequirement[] = [
{
skill: "5年以上软件开发经验",
importance: "must",
reason: "没有足够经验，你看不出 AI 代码的问题在哪",
},
{
skill: "精通至少2种主流编程语言",
importance: "must",
reason: "AI 用什么语言写，你就得能看懂什么语言",
},
{
skill: "深入理解软件架构",
importance: "must",
reason: "AI 不懂架构，你得懂",
},
{
skill: "安全开发经验",
importance: "must",
reason: "45%的AI代码有安全漏洞，你得能找出来",
},
{
skill: "代码审查经验",
importance: "must",
reason: "这工作本质上就是超级代码审查",
},
{
skill: "耐心和抗压能力",
importance: "must",
reason: "看AI代码会让你血压升高，这是真的",
},
{
skill: "熟悉AI编程工具",
importance: "preferred",
reason: "知己知彼，了解AI怎么写代码才能更好地修",
},
{
skill: "心理咨询师证书",
importance: "bonus",
reason: "开玩笑的...但有时候真的需要自我心理疏导",
},
]
console.log("🎯 Vibe Coding Cleanup Specialist 岗位要求\n")
const mustHave = requirements.filter((r) => r.importance === "must")
const preferred = requirements.filter((r) => r.importance === "preferred")
const bonus = requirements.filter((r) => r.importance === "bonus")
console.log("必须具备：")
mustHave.forEach((r) => console.log(` ✅ ${r.skill}\n └─ ${r.reason}`))
console.log("\n优先考虑：")
preferred.forEach((r) => console.log(` ⭐ ${r.skill}\n └─ ${r.reason}`))
console.log("\n加分项：")
bonus.forEach((r) => console.log(` 🎁 ${r.skill}\n └─ ${r.reason}`))
4.2 面试会问什么？
根据我收集的信息，Cleanup Specialist 面试通常包括：
// cleanup-specialist-interview.ts
// Cleanup Specialist 面试题示例
const interviewQuestions = [
{
type: "代码审查",
question: "这段AI生成的代码有什么问题？",
code: `
async function transferMoney(from, to, amount) {
const fromBalance = await getBalance(from)
if (fromBalance >= amount) {
await updateBalance(from, fromBalance - amount)
await updateBalance(to, await getBalance(to) + amount)
return true
}
return false
}
`,
expectedAnswer: [
"没有事务处理，可能导致数据不一致",
"没有并发控制，可能出现竞态条件",
"没有输入验证，amount可能是负数",
"没有错误处理",
"没有日志记录",
"getBalance调用了两次，效率低",
],
},
{
type: "重构能力",
question: "如何重构这段代码使其生产可用？",
expectedApproach: [
"添加数据库事务",
"使用乐观锁或悲观锁处理并发",
"添加输入验证",
"添加完善的错误处理",
"添加审计日志",
"优化数据库查询",
],
},
{
type: "安全意识",
question: "如果这段代码已经上线了，你会怎么处理？",
expectedAnswer: [
"首先评估风险等级",
"检查是否已经被利用",
"制定修复计划",
"准备回滚方案",
"修复后进行安全测试",
"复盘并建立预防机制",
],
},
]
console.log("📝 Cleanup Specialist 面试题示例\n")
interviewQuestions.forEach((q, i) => {
console.log(`问题 ${i + 1} [${q.type}]：`)
console.log(`${q.question}\n`)
if (q.code) {
console.log(`代码：${q.code}\n`)
}
console.log(`期望回答要点：`)
const answers = q.expectedAnswer || q.expectedApproach
answers?.forEach((a) => console.log(` • ${a}`))
console.log("\n" + "─".repeat(50) + "\n")
})
第五章：这个职业的未来
5.1 短期：需求持续增长
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Cleanup Specialist 需求预测 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 2026年：需求爆发期 │
│ ├─ 大量 Vibe Coding 项目进入维护期 │
│ ├─ 安全事件频发，企业开始重视代码质量 │
│ └─ 预计岗位数：10万+ │
│ │
│ 2027年：成熟期 │
│ ├─ 形成标准化的清理流程和工具 │
│ ├─ 出现专门的培训和认证 │
│ └─ 预计岗位数：25万+ │
│ │
│ 2028年：转型期 │
│ ├─ AI 代码质量提升，部分清理工作自动化 │
│ ├─ 职位向"AI代码架构师"方向演进 │
│ └─ 高端岗位薪资可能突破 30 万美元 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
5.2 长期：会被 AI 取代吗？
这是个好问题。让我们理性分析：
// will-ai-replace-cleanup.ts
// AI 会取代 Cleanup Specialist 吗？
interface ReplacementAnalysis {
task: string
aiCapability2026: "low" | "medium" | "high"
aiCapability2030: "low" | "medium" | "high"
humanAdvantage: string
}
const analysis: ReplacementAnalysis[] = [
{
task: "发现明显的代码错误",
aiCapability2026: "high",
aiCapability2030: "high",
humanAdvantage: "几乎没有，这部分会被自动化",
},
{
task: "理解业务逻辑",
aiCapability2026: "low",
aiCapability2030: "medium",
humanAdvantage: "AI不懂业务，人懂",
},
{
task: "架构级重构",
aiCapability2026: "low",
aiCapability2030: "medium",
humanAdvantage: "需要全局视角和经验判断",
},
{
task: "安全漏洞深度分析",
aiCapability2026: "medium",
aiCapability2030: "high",
humanAdvantage: "复杂攻击向量仍需人工分析",
},
{
task: "与团队沟通协调",
aiCapability2026: "low",
aiCapability2030: "low",
humanAdvantage: "这是人的工作",
},
{
task: "决定什么该改什么不该改",
aiCapability2026: "low",
aiCapability2030: "medium",
humanAdvantage: "需要权衡成本、风险、收益",
},
]
console.log("🤖 AI 会取代 Cleanup Specialist 吗？\n")
analysis.forEach((item) => {
const emoji2026 =
item.aiCapability2026 === "high"
? "🟢"
: item.aiCapability2026 === "medium"
? "🟡"
: "🔴"
const emoji2030 =
item.aiCapability2030 === "high"
? "🟢"
: item.aiCapability2030 === "medium"
? "🟡"
: "🔴"
console.log(`${item.task}`)
console.log(` AI能力(2026): ${emoji2026} ${item.aiCapability2026}`)
console.log(` AI能力(2030): ${emoji2030} ${item.aiCapability2030}`)
console.log(` 人类优势: ${item.humanAdvantage}\n`)
})
console.log("─".repeat(50))
console.log("\n结论：部分工作会被自动化，但核心价值仍在人。")
console.log("职位会演进，但不会消失。")
第六章：给不同人群的建议
6.1 如果你是资深开发者
恭喜你，你可能已经具备了 Cleanup Specialist 的核心能力。
建议：
- 开始关注 AI 生成代码的特点和常见问题
- 积累一套自己的代码审查清单
- 考虑向这个方向转型，薪资可能会有惊喜
6.2 如果你是初级开发者
不建议直接走这条路。
原因：
- 这个职位需要深厚的经验积累
- 你需要先成为一个优秀的开发者
- 但可以开始学习代码审查和安全知识
6.3 如果你是 Vibe Coder
你可能是 Cleanup Specialist 的"衣食父母"。
建议：
- 继续 Vibe，但要知道代码最终需要清理
- 学习基本的代码质量意识
- 预算里留出清理成本
6.4 如果你是技术管理者
你需要认真考虑这个角色。
建议：
- 评估团队中 Vibe Coding 的使用情况
- 考虑是否需要引入 Cleanup Specialist
- 建立 AI 代码的质量把控流程
结语：AI 时代的新平衡
写到最后，我想说几句感慨：
2024 年，我们担心 AI 会取代程序员。
2026 年，我们发现 AI 创造了新的程序员岗位。
这就是技术发展的有趣之处——它从来不是简单的"取代"，而是"重塑"。
Vibe Coding Cleanup Specialist 这个职位的出现，说明了一个道理：
AI 可以写代码，但不能为代码负责。 > 能负责的，永远是人。
所以，与其担心被 AI 取代，不如思考：
- 在 AI 时代，什么是人类不可替代的价值？
- 如何与 AI 协作，而不是与 AI 竞争？
- 如何在新的生态中找到自己的位置？
Cleanup Specialist 给出了一个答案：成为 AI 的"质检员"。
这可能不是唯一的答案，但它证明了：
只要你有真本事，AI 时代照样有你的位置。
而且，薪资可能还更高。
附录：Cleanup Specialist 工具箱
常用工具
| 工具 | 用途 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| SonarQube | 代码质量分析 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Snyk | 安全漏洞扫描 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| ESLint/Prettier | 代码规范检查 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| CodeClimate | 技术债务追踪 | ⭐⭐⭐⭐ |
| Datadog APM | 性能分析 | ⭐⭐⭐⭐ |
推荐阅读
- 《Clean Code》- 代码整洁之道
- 《Refactoring》- 重构：改善既有代码的设计
- 《The Art of Readable Code》- 编写可读代码的艺术
- OWASP Top 10 - Web 应用安全风险
薪资参考（2026 年 1 月）
| 级别 | 经验 | 薪资范围（美元/年） |
|---|---|---|
| Junior | 3-5 年 | $120,000 - $150,000 |
| Mid | 5-8 年 | $150,000 - $180,000 |
| Senior | 8 年+ | $180,000 - $220,000 |
| Principal | 10 年+ | $220,000 - $280,000 |
如果你觉得这篇文章有用，欢迎分享给你那个正在 Vibe Coding 的同事。
也许他现在不需要 Cleanup Specialist，但三个月后一定需要。 😏
评论区聊聊：你见过最离谱的 AI 生成代码是什么样的？
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