【Coze实战】基于 NanoBanana2 的表情包生成工作流：从图生图到自动切图打包全流程解析

本文介绍如何利用Coze平台和NanoBanana2模型快速制作个性化表情包。通过上传自拍或宠物照片，系统能自动生成24格Q版表情包，并完成智能切图与打包下载。工作流包含5个核心节点：接收参考图、固定提示词约束、AI风格化生成、自动切图打包和结果输出。相比传统定制方式，该方法成本更低、效率更高，解决了风格统一和后期处理的痛点，让普通用户也能轻松制作专属表情包。

古鱼复苏ζ

1076人浏览 · 2026-01-11 16:29:50

古鱼复苏ζ · 2026-01-11 16:29:50 发布

现在的表情包虽然多，但要么是糊出包浆的熊猫头，要么是别人家的IP。你有没有想过，把你自己的自拍，或者家里主子的萌照，变成一套独一无二的卡通表情包？

以前我们要定制表情包：找画师： 贵（一套几百块）；用普通 AI： 生成出来不像你，而且每次只出一张，风格不统一。

最麻烦的是： 即使生成了一张大图（包含很多表情），你还得自己去 PS 里一张张切开，再保存到手机，太累了！

今天给大家介绍我用 Coze（扣子） 搭建的最新神器。它完美解决了以上所有问题。

核心引擎： 接入 NanoBanana2，画风超萌，还能精准捕捉照片神态。

输入方式： 支持上传人像或动物等各种各样的照片，万物皆可表情包。

交付体验： 全自动切图 + ZIP 打包到本地。

一、制作Coze工作流

首先，我们需要在 Coze 的画布中梳理清楚数据的流转逻辑。也就是：如何把用户的照片，变成标准化的网格图，再变成压缩包。

如下图所示，我的工作流主要由 5 个核心节点组成，是一个标准的线性处理流程：

开始节点： 接收用户上传的参考图（自拍或宠物照）。
文本处理： 注入固定的 Prompt，强制模型生成 4x6 的网格布局（Sheet）。
Banana2生成： 调用绘图模型，进行“图生图”风格化处理。
表情包切图大师： （核心黑科技）将生成的大图按行列切割，并打包成 ZIP。
结束节点： 输出大图预览和 ZIP 下载链接。

接下来，我们详细拆解每一个节点的配置详情。

1、开始节点

这是整个工作流的入口，主要负责接收用户的输入数据。

输入变量设计：refor_image (必填)：设置为图片类型。这是实现“专属定制”的关键，用户上传的图片将作为后续绘图的 Reference（参考图）。

api_key (必填)：这是你调用 Banana2 和 Sora2 服务的密钥（通常以 sk- 开头）。

2、文本处理_固定提示词

为了保证每次生成的图片都能完美适配 4x6 的切割网格，我们不能完全依赖用户的 Prompt，必须使用“结构化提示词”进行约束。这里使用了一个简单的文本处理节点（或者代码节点）来输出固定的 Prompt。

核心逻辑： 无论用户说什么，我们都需要将核心的绘图指令传递给模型。
输出变量 output 内容示例：

基于参考图像（{{String1}}）中的角色，创作一套全新的 Q 版半身表情包。风格需模仿 LINE 贴图，采用可爱的彩色手绘质感。务必准确还原角色的标志性头饰。

布局与内容要求：

画面为 4x6 的网格矩阵（共 24 个表情）。

每个表情的动作和神态都要重新设计，不要直接复制原图。

内容涵盖日常网络聊天常用语和热门娱乐梗（Meme）。

所有文字标注必须是手写体简体中文。

节点作用： 它是稳定性的保证。确保生成的图片永远是白底、无边框干扰、排列整齐的网格图，否则下一步的“切图”就会切歪。

3、Banana2生成表情包

这是整个工作流的第一个视觉高潮，也是决定表情包质量的核心环节。我们将使用 NanoBanana2 模型来生成风格化的参考图。

首先，我们需要在插件市场找到这个工具。点击 Coze 画布左侧的 “+” (添加节点)，选择 “插件”。在搜索框输入关键词： Na绘图。

在搜索结果中，你可能会看到多个选项。请务必注意：

✅ 请选择： Na2_generate_image (Na图片生成，即图生图)。

❌ 不要选： text_to_image (文生图)。

为什么？ 因为我们需要传入用户上传的照片（refor_image）来控制生成的构图和人物特征。如果选了文生图，生成的表情包就不像用户本人了。

添加成功后，点击节点进行配置。这里的连线逻辑非常关键，它把“原图”、“Prompt”和“密钥”串在了一起，构成了完整的生成链路：

api_key：

值：引用 开始 - api_key。
说明： 确保工具有权限运行。

image_url (核心)：

值：引用 开始 - refor_image (或你开始节点定义的图片变量名)。
说明： 这是“灵魂”，AI 会参考这张图的神态来生成表情包。

prompt：

值：引用 文本处理_固定提示词 - output。
说明： 这里传入我们写好的“24格、Q版风格”提示词。

aspectRatio (画幅比例) —— 重要！

值：手动输入 16:9。
为什么？ 观察我们的目标效果图（4行6列），这是一个横向的矩形。设置 16:9 能给 AI 足够的横向空间来排列这 24 个小表情，避免画面拥挤或切图错位。

imageSize：

值： (可留空或默认)
说明： 通常保持默认即可，模型会自动输出 2K 高清图。

4、表情包切图大师

如果说前面的绘图是“造车”，那这一步就是“把车送到客户家门口”。

普通的绘图 Bot 只能甩给用户一张 24 格的大图，让用户自己去截图，体验极差。为了解决这个痛点，我们需要引入一个专门处理“网格图切分 + ZIP 打包”的插件。

我们需要在工作流中添加这个特殊的工具节点：

点击底部的 “+ 添加节点” 按钮。

在弹出的菜单中，选择 “插件” (Plugin) 选项。

进入插件市场后，在搜索框输入关键词：表情包切图大师。

添加工具： 点击添加 sticker_slicer 工具。这是一个专为表情包创作者设计的效率神器。

添加节点后，我们需要告诉插件如何“下刀”。请严格按照下图进行配置：

cols (列数)：
- 输入值： 6
- 原理： 我们的 Prompt 让 AI 画了 6 列，所以这里必须设为 6，否则切出来的图会错位。
rows (行数)：
- 输入值： 4
- 原理： 同理，对应 4 行布局，总计 6x4=24 张表情。
image_url (图片链接)：
- 输入值： 引用 Banana2生成表情包 - image_url。
- 注意： 这里一定要接上一步生成的图片，把那张刚刚出炉的“热乎”大图传进来。

配置完成后，这个插件在后台默默完成了三件大事：

智能识别： 读取传入的大图。
自动切割： 按照 4 行 6 列的网格，精准切分成 24 张独立的小图片（PNG/JPG）。
云端打包： 将这 24 张小图压缩成一个 .zip 文件，并上传到服务器，最终吐出一个 zip_url 下载链接。

5、结束节点

我们不要冷冰冰地只甩给用户一个链接，要利用 Coze 的 Markdown 渲染能力，把回复包装得漂亮一点。

首先，我们需要把前面两个核心节点产生的“成果”提取出来。请参照下图红框部分进行配置：

image_url (预览大图)：
- 值：引用 Banana2生成表情包 - image_url。
- 作用： 用于在对话框里直接展示那张 4x6 的完整网格图，给用户直接的视觉反馈。
zip_url (下载链接)：
- 值：引用 表情包切图大师 - zip_url。
- 作用： 这是切分好的压缩包地址，是用户真正想要的“干货”。

将 “输出类型” 设置为 “返回文本” (Return Text)，然后编写一段支持 Markdown 语法的回复模板。

你可以直接复制下面的模板粘贴进去：

🎉 表情包生成完毕！ 👇 预览效果如下：
![]({{image_url}})

📦 一键打包下载（自动切好的24张图）： {{zip_url}}

解析：

!：这行代码会让 Coze 把图片直接画出来，而不是显示一串 URL 乱码。
{{zip_url}}：这行代码会渲染成一个可点击的链接。

二、获取API_Key

在使用 Nano-Banana2 之前，需要先注册 API 平台并获取对应的 API Key。首先进入到API平台：https://linoapi.com.cn/register?aff=sJ68，点击右上角 「登录 / 注册」 完成账号注册。（新注册账号默认赠送 0.4 元 体验额度，不够的话可在【钱包】中按需充值。）