AI 时代的减法生活：我为什么不再追逐新工具了

🐒 大家好，我是阿衡，一年经验用了十次的游戏后端开发，辞职后成为自由职业、独立游戏开发者。
非专业 AI 玩家，日常关注 AI 编程方向的内容。

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昨天晚上整理电脑的时候，我突然意识到一个问题。

打开微信收藏、cubox，里面躺着 100 多个「稍后阅读」的 AI 相关文章。点开桌面，十几个刚下载没两天的 AI 应用图标静静地待在那里。再看看我的笔记软件，密密麻麻记录着各种工具的使用方法，但每一条笔记都只有标题，内容区空空如也。

我好像得了一种病，叫 「AI 工具收集癖」 。

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拿着锤子找钉子

这两年 AI 发展太快了。几乎每周都有新工具发布，每个月都有重大突破。我像所有关注 AI 的人一样，生怕错过什么重要的东西，于是疯狂地订阅、收藏、下载。

ChatGPT、Claude、Gemini 都得试试。Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 一个都不能少。Midjourney、Stable Diffusion、ComfyUI 也要了解一下。还有各种 Chrome 插件、VS Code 扩展、命令行工具……
我以为自己在学习，其实只是在收集。

每次看到有人分享新工具，我都会想「这个好像很有用」，然后马上加入收藏夹。可真要用的时候，我却发现自己根本不知道该在什么场景下使用它。就像拿着一把锤子，到处找钉子。 找到钉子了吗？没有。钉子本来就不存在，是我硬生生想象出来的需求。

更可怕的是，这种状态让我越来越焦虑。看到别人用某个工具做出了很酷的东西，我就会想「我是不是也应该学一学」。可学来学去，每个工具都只是浅尝辄止，一个都没真正掌握。

我开始怀疑自己是不是跟不上时代了。

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转折点

那天我准备写一篇项目提纲， 打开电脑，我习惯性地开始纠结：「用 ChatGPT 帮我起草大纲吧，还是用 Claude 更好？ Gemini 写文档还挺强的呢！要不要试试新出的那个写作Skill？对了，我收藏的那个 AI 文章生成工具还没用过……」

纠结了半个小时，我一个字都没写出来。

那一刻我突然意识到，我已经完全本末倒置了。写提纲的目的是为了梳理项目脉络，而不是研究哪个 AI 工具更适合写作。我在「选工具」上花的时间，已经远远超过了「做事情」本身。

我关掉了所有的 AI 工具，开始自己写。写完之后，我用最熟悉的 Claude 帮我润色了一下语言。整个过程行云流水，文章质量也比我预期的要好。

这件事让我开始反思：我真的需要这么多工具吗？

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做减法

反思之后，我做了一个决定：开始做减法。

不再关注每天有什么新工具发布，不再收藏任何「以后可能会用到」的文章。我要先搞清楚自己到底需要什么，然后只选择一个工具，把它用到极致。

第一步是列出我真实的痛点。 不看什么工具火，也不管别人在用什么，就问自己一个问题：我每天的工作生活中，到底哪里最痛？

想了很久，我发现其实痛点没那么多。写技术文章确实费时间，Debug 效率确实不够高，整理学习笔记确实很麻烦。但仔细想想，这些问题其实都可以用一个工具解决，那就是 Claude Code。

我决定就用它。不试别的了，就专注研究怎么用 Claude Code 解决我的实际问题。

第二步是给自己设定规则：一个痛点，一个工具，深度使用一个月。

这一个月里，我不再追新工具，不再看什么「XX 工具全面测评」。我只做一件事：把 Claude Code 用到极致。怎么用它帮我生成文章框架？怎么让它理解我的代码上下文？怎么用它快速定位 Bug？怎么让它生成更符合我风格的文字？

这些问题，以前我都是浅尝辄止的。但当我沉下心来，真正花时间去研究一个工具的时候，我发现它能做的事情远比我想象的要多。

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状态变化

从我做出这个决定起，我的状态发生了明显的变化。

焦虑感少了很多。不再每天刷工具榜单，不再看到新东西就慌张。我知道我手上这个工具已经够用了，甚至我还没完全挖掘出它的潜力。

效率提升了不少。Claude Code 用得越来越顺手，很多以前需要手动处理的事情，现在几句话就能搞定。写文章的时间从两小时缩短到了一小时，Debug 的速度也快了一倍。

最重要的是，成就感回来了。我真正解决了实际问题，而不是在表面功夫上浪费时间。我开始感觉到，我是在「用」AI 工具，而不是被工具「用」。

这让我想起了一句话：
深度，永远比广度更有价值。

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需求驱动，而不是工具驱动

这段经历让我明白了一个道理：我们应该用需求驱动工具选择，而不是用工具驱动需求创造。

以前我是这样的：看到一个新工具，先收藏，然后想「我能用它做什么」。这是工具驱动的思维方式，本质上是在为工具找应用场景，而不是为问题找解决方案。

现在我变成了这样：遇到一个问题，先思考「我需要什么能力来解决它」，然后去找对应的工具。如果现有的工具已经够用，就不再添加新的。这是需求驱动的思维方式，更加务实，也更加高效。

说实话，这个转变不容易。因为我们生活在一个信息爆炸的时代，每天都有无数的新东西在诱惑我们。「不学就会落后」的焦虑感一直在驱使着我们不停地追逐新事物。

但我现在明白了，真正的落后不是不知道最新的工具，而是连手上的工具都没用明白。

❗️AI 时代最大的陷阱，不是学得慢，而是学得太杂。

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聚焦自己的场景

还有一个很重要的感悟：要聚焦自己的场景，而不是盲目跟风。

每个人的工作场景、生活方式、思维习惯都不一样。别人觉得好用的工具，不一定适合你。别人需要解决的问题，也不一定是你的痛点。

我是独立游戏开发者，我的主要需求是写代码、Debug、写文章、整理笔记。所以对我来说，Claude Code 已经足够了。

关键是要搞清楚自己真正需要什么，而不是看别人用什么就跟着用什么。

我见过太多人，收藏夹里装着上百个工具，却连一个都没用好。他们不是不努力，而是太分散了。精力是有限的，你不可能把每个工具都研究透。

与其这样，不如聚焦一个场景，选一个工具，深度使用。把它用到极致，解决你 80% 的问题。这比你浅尝辄止地试 100 个工具要有效得多。

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实践，而不是收藏

最后一个感悟：要立刻实践，而不是先收藏。

以前看到一篇好文章，我的第一反应是「先收藏，以后再看」。结果收藏夹里积累了几百篇文章，真正看的不到十分之一。

现在我改变了策略：看到一篇文章，要么立刻实践，要么直接放弃。没有中间状态，没有「以后再说」。

这个方法看起来很激进，但实际上非常有效。因为大部分时候，「以后」永远不会来。你收藏的东西，90% 都不会再打开。与其让它们静静地躺在收藏夹里制造焦虑，不如一开始就做个决定：这个东西对我有用吗？有用就马上试，没用就直接跳过。

同样的道理也适用于工具。看到一个新工具，不要急着下载安装。先问自己：它能解决我现在遇到的什么问题？如果答案是「说不清」或者「以后可能会用到」，那就先别碰它。等你真正遇到了对应的问题，再去研究也不迟。

GPT-5 出了？先别急着试。问问自己：我现在用的工具够不够用？如果够用，就没必要换。如果不够用，先搞清楚哪里不够用，再判断新工具能不能解决这个问题。

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写在最后

从「工具收集狂」到「减法生活」，这个转变让我重新找回了对 AI 工具的掌控感。

AI 工具是用来解决问题的，不是用来制造焦虑的。你不需要掌握所有工具，你只需要解决自己的问题。

与其拿着锤子到处找钉子，不如先看清自己的钉子在哪里。
少即是多，聚焦才是王道。

如果你也有 AI 焦虑，不妨试试做减法。列出三个你最痛的实际问题，每个问题只选一个工具，深度使用一个月。解决了，再换下一个。

💡慢慢来，比较快

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我们下期见。

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