Serverless（无服务器架构）是一种云计算执行模型，其核心思想是开发者无需管理底层服务器（如物理机、虚拟机、容器集群），只需专注于编写业务代码，云平台自动处理资源的分配、扩缩容、运维和可用性。名称中的“无服务器”并非真的没有服务器，而是服务器管理职责完全由云服务商承担。

Serverless的核心特征

1. 免运维（NoOps）：无需配置/维护服务器、操作系统、运行时环境。例如，在AWS Lambda中上传代码即可运行，AWS自动部署到可用区。
2. 事件驱动（Event-Driven）：代码由事件触发执行（如HTTP请求、文件上传、消息队列消息）。
3. 按需付费：仅为实际运行的计算资源付费，空闲时不产生任何成本。

Serverless的应用场景

1. 传统应用优化：通过Serverless技术，企业可以实现资源弹性与自动伸缩，提升系统的响应能力和资源利用率。例如，国诚投顾与阿里云合作，基于云原生理念，以阿里云Serverless应用引擎（SAE）为核心平台，构建了全新的云原生Serverless架构，实现了从传统运维模式向现代化云原生架构的平滑演进。
2. AI创新加速：Serverless架构可以为AI原生应用开发提供支持，例如通过Serverless应用引擎（SAE）加速AI创新。
3. 金融科技：在金融行业，Serverless技术可以推动投顾服务向智能化、自动化、高效化方向跃迁。例如，国诚投顾与阿里云达成战略合作，以Serverless技术为核心引擎，推动投顾服务向智能化、自动化、高效化方向跃迁。

Serverless的技术优势

1. 无需管理服务器：开发人员只需编写云函数，选择触发云函数运行的事件就可以完成工作，无需管理底层堆栈。
2. 成本效益：Serverless架构比传统云计算更为便宜，因为用户只需为实际运行的计算资源付费，空闲时不产生任何成本。
3. 快速迭代：Serverless架构支持快速迭代，开发者可以更关注于构建产品中的应用，而不需要管理和维护底层堆栈。

Serverless 与 Function

Serverless（无服务器） 与 Function（函数/FaaS） 的关系可以类比为“建筑整体”与“其中一块砖石”的关系。虽然两者常被混用，但在技术架构上有明确的层级划分：

包含关系：Serverless 是宏观概念，FaaS 是核心子集

Serverless (无服务器架构)：是一个广义的生态系统和计算模型。它不仅包含计算，还涵盖了数据库（如 AWS DynamoDB）、存储（如 AWS S3）、消息队列和 API 网关等所有无需用户管理服务器、按需自动扩缩容的服务。
Function / FaaS (函数即服务)：是 Serverless 架构中的计算层实现方式。它专注于运行一段单一用途的代码逻辑（即函数），例如处理图片上传或响应 HTTP 请求。

核心区别与联系

维度	Serverless (无服务器)	Function / FaaS (函数即服务)
定义范围	广义架构模型，强调“不感知服务器”	具体的计算服务模型，强调“代码片段执行”
涵盖内容	计算 (FaaS)、数据库、存储、网关等	仅指逻辑处理代码
触发机制	涵盖各种调用模式	严格由事件驱动（Event-Driven）
生命周期	可以包含长连接或持续运行的服务	极短，通常是毫秒级，执行完即销毁

Serverless 架构

Serverless 架构的核心组成部分

• Serverless 架构由两大部分构成：FaaS（Function as a Service）和BaaS（Backend as a Service）。
• FaaS即函数即服务，是Serverless的核心计算单元，代表了Serverless架构的“算力”部分。
• Function是FaaS的核心执行单元，代表了Serverless架构中的最小可执行单元。

Function 在 Serverless 中的角色

• Function 是执行逻辑的载体：在Serverless架构下，所有业务逻辑（如业务处理、数据计算、事件响应等）均通过Function实现。
• Function 是事件驱动的执行单元：Function由事件触发执行，执行后自动释放资源，实现无状态计算。
• Function 实现资源的按需分配：云平台自动管理Function的部署、扩展和生命周期，实现资源的弹性分配。

Serverless 与 Function 的关系总结

• Serverless = FaaS + BaaS：Serverless架构将计算资源（FaaS）与后端服务（BaaS）分离，Function是FaaS的核心组件。
• Function 是 Serverless 的基础：Serverless架构依赖Function实现事件驱动的计算模型，Function是Serverless架构的“算力”基础。

Serverless 架构
├── FaaS (Function as a Service)
│ ├── Function 1 (事件触发执行)
│ ├── Function 2 (无状态计算)
│ └── Function 3 (按需扩展)
└── BaaS (Backend as a Service)
├── 数据库服务
├── 存储服务
└── AI 服务

26/01 Serverless Top5开源框架

Knative —— 行业事实标准

地位：Knative 是目前 Kubernetes 生态中应用最广的 Serverless 平台，作为 CNCF 毕业项目，它已被视为企业级标准。
核心优势：

• Serving（服务）：支持强大的自动扩缩容（缩容至零）、版本管理和蓝绿发布。
• Eventing（事件驱动）：提供标准化的事件处理架构，易于集成各类消息源。
• 厂商支持：Google Cloud Run 等商业服务底层均基于 Knative，具备极高的可移植性。

OpenFaaS —— 开发者体验之选

地位：OpenFaaS 拥有最高的 GitHub Stars（约 2.5w+），是社区中最受欢迎的轻量级工具。
核心优势：

• 极致简单：提供友好的 UI 控制台和 CLI，无需深度掌握 Kubernetes 即可快速上手。
• 灵活性：支持几乎所有编程语言，且能在 Kubernetes 甚至轻量级的 faasd（直接运行在 Docker/Containerd）上运行。

Fission —— 极速性能与生产力

地位：Fission 是一款专注于 Kubernetes 的高性能 Serverless 框架。
核心优势：

• 秒级冷启动：通过预热容器池（Pool Manager）技术，极大缓解了传统 FaaS 的冷启动延迟问题。
• 开发友好：允许开发者直接编写函数，自动完成容器化过程，极大提高了代码上线速度。

Nuclio —— AI 与实时处理专家

地位：在 2026 年，Nuclio 凭借在高性能计算和 AI 推理领域的表现稳居前五。
核心优势：

• 硬件加速：原生支持 GPU，非常适合大规模机器学习模型推理和实时图像处理。
• 极高吞吐：采用多进程、多线程模型，在处理海量并发请求时性能优于普通函数框架。

Apache OpenWhisk —— 稳健的大型分布式架构

地位：OpenWhisk 是一个由 IBM 捐赠给 Apache 的顶级项目，架构极其严谨、成熟。
核心优势：

• 高度解耦：采用基于 Kafka 和 Scala 的架构，适合处理高度复杂的异步、分布式业务流。
• 企业信任：长期作为 IBM Cloud Functions 等商业云平台的底层架构，稳定性经过了大规模商用验证。