Dify介绍

Dify 是一个开源的“LLMOps / Agent 应用开发平台”，用一句话概括：把大模型做成可投产应用的“可视化工厂”。它让你像搭积木一样，用拖拽方式就能快速组装出基于大语言模型的 AI 应用，并直接部署上线 。比 LangChain 更易用。

核心能力包括：

1. 低代码可视化构建
   提供画布式 Workflow Studio，拖拽提示词、API 调用、数据库查询等节点即可编排复杂业务逻辑，无需写大量代码 。
2. RAG 知识增强
   内置检索增强生成引擎，可把 PDF、PPT、网页、Notion 等 20+ 种文档一键向量化，构建私有知识库，显著减少模型幻觉 。
3. Agent 框架
   支持“思维链”式自主 Agent，可调用外部工具（搜索、代码执行、API 等）完成多步任务 。
4. 多模型兼容
   官方已接入 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Qwen、Llama 等数百种模型，只要符合 OpenAI API 格式即可一键切换 。
5. 一键部署与运维
   提供 SaaS 云服务和私有化 Docker 两种形态，内置日志、监控、版本回滚，支持企业 SSO、细粒度权限、审计合规 。
6. 生态与集成
   官方市场有 100+ 插件和模板（企业微信、飞书、Slack、Zapier 等），社区可直接复用或二次开发 。

类比理解：
“WordPress 让你不用写代码就能搭网站，Dify 让你不用写代码就能搭大模型应用。”

适用场景

• 企业内部知识问答机器人
• 智能客服 / 售前顾问
• 内容创作助手、文案批量生成
• 报告摘要、合同审查、单据抽取
• 多步骤自动化流程（招聘、IT 工单、电商运营）

一句话总结：Dify 把“大模型”做成即插即用的企业级能力，让业务人员也能 1 小时内上线生产级 AI 应用。

官网

Dify: 生产级 Agentic 工作流开发平台

官方文档

Dify Docs

Dify和扣子的区别

dify开源、功能性强大、模型不限制、API发布不限制、有chatflow、技能更强大
coze非开源、测重C端运营、模型有限制（字节相关模型）、没有chatflow、技能相对简单

Dify使用教程

一次任务工作流，多轮聊天 Chatflow；
批处理、API、定时跑——工作流；
上下文、中途问、随时岔——Chatflow。
多种大模型配置、知识库配置、AI Agent智能体、 Workflow工作流编排（单轮对话、自动化任务）、Chatflow（多轮对话）、插件化、MCP配置、工具化

应用类型

在Dify中我们可以创建五种类型的应用。我们分别来介绍下。

聊天助手

基于 LLM 构建对话式交互的助手，这个非常简单，我们可以来创建一个简单的聊天助手应用来看看效果。

编排
提示词
对于在中间的有一块 编排中，我们可以添加我们的 提示词，赋予 聊天助手 特定的功能。

变量
如果我们需要在这个基础上增加不同语言的翻译功能，这块我们可以添加对应的变量。来拓展这个功能。
添加了变量后我们还需要和上面的提示词关联起来。具体的效果为

文本生成应用

面向文本生成类任务的助手，例如撰写故事、文本分类、翻译等

Agent

智能助手（Agent Assistant），利用大语言模型的推理能力，能够自主对复杂的人类任务进行目标规划、任务拆解、工具调用、过程迭代，并在没有人类干预的情况下完成任务。能够分解任务、推理思考、调用工具的对话式智能助手，是一个更加强大的功能应用了。

进入主界面后我们可以看到相比前面的聊天助手来说多了一个工具的功能。
也就是在Agent中。大模型可以根据我们的需求自主编排的选择我们提供的工具来完成我们的需求。

工作流

面向自动化和批处理情景，适合高质量翻译、数据分析、内容生成、电子邮件自动化等应用程序。

Chatflow

面向对话类情景，包括客户服务、语义搜索、以及其他需要在构建响应时进行多步逻辑的对话式应用程序。

【2025版】最新Dify入门教程，零基础入门到精通

Dify部署