谷歌最新发布的《Agents》白皮书,就像一把钥匙,打开了AI从“能说” 到 “会做” 的大门。

智能体究竟是什么?

简单说,它是个“自主行动派” AI:明确目标后,能自己观察环境、调用工具,一步步推进任务。

其核心由三大组件构成,像一个精密的“智能团队”。

模型是 “大脑”,靠 ReAct、思维链等推理框架分析问题。

比起传统生成式模型,智能体的优势肉眼可见。

传统模型停留在训练截止日,智能体却能实时连数据库更新知识;

传统模型记不住聊天上下文,智能体天生能管理会话状态;

更关键的是,传统模型得靠用户手动引导逻辑,智能体自带 “思考框架”,能自主选工具、做决策。

比如订机票,传统AI最多列历史航班,智能体能查实时余票、算总价,甚至根据你的偏好推荐靠窗座位。

它的工作逻辑像极了大厨做菜:接到 “做川菜” 的目标,先检查食材(收集信息),再想 “先炒料还是先煮肉”(推理),接着动手烹饪(执行),尝味道调整咸淡(观察调整)。

想让智能体更 “聪明”,还要靠三种 “靶向学习法”。

上下文学习是 “给菜谱学做菜”,给点任务示例它就会用工具;

检索式学习像 “随时翻食谱手册”,从外部库调相关案例;

微调学习则是 “专业培训”,用大量工具使用数据预训练,让它不用示例也能熟练操作。

三者结合,能让智能体快速提升能力。

未来的智能体,还将更 “神通广大”。

会出现 “智能体链”,比如办签证时,资料审核智能体、预约智能体、缴费智能体分工协作;

工具会更强大,能处理多模态信息,甚至控制智能家居;推理能力也会升级,融合记忆与多模态数据,解决更复杂的问题。

从只能对话到自主行动,智能体正在打破AI与现实世界的壁垒。

未来,当AI能主动帮你规划行程、处理工作、管理生活,或许我们会发现:真正的智能,从来不是 “说得好”,而是 “做得好”。

报告共42页,篇幅有限只展示部分,回复关键字“智能体白皮书”可免费获取全文报告。


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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段:了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析,学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

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L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

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L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

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L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调,并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

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