作为一个年底转行成功的大模型算法工程师，告诉你一个事实。

大模型赛道真的香，但盲目冲算法岗可能坑到你哭😭作为过来人，掏心窝子分享4个真相👇

🔥看了市面的招聘网站，明确了四大方向怎么选？
[零]做数据的（大模型数据工程师，爬虫/清洗/ETL/Data Engine/Pipeline）
[一]做平台的（大模型平台工程师，分布式训练/大模型集群/工程基建）
[二]做应用的（大模型算法工程师，搜/广/推/对话机器人/AIGC）
[三]做部署的（大模型部署工程师，推理加速/跨平台/端智能/嵌入式）

💥新人必看血泪教训
❌别死磕SFT/RLHF！实际工作调参机会＜10%
⭕️数据敏感度＞调参能力，先掌握pipeline搭建
⭕️垂直领域经验是跳槽硬通货（金融/医疗/教育）
⭕️平台岗稳中向好，中小厂也能积累优质项

🌈入行最顺滑路径
1️⃣学历好→冲大厂数据/平台实习转正
2️⃣学历普通→中小厂垂直领域积累2-3个项目
3️⃣社招转型→先内部转岗再跳槽，切忌裸辞学习

💎真心话时间
大模型≠算法岗！数据/工程才是多数人上岸密码
与其焦虑内卷，不如深耕细分赛道
（悄悄说：我司数据岗HC比算法多3倍🤫）

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说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”

我先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！

这绝非空谈。数据说话

2025年的最后一个月，脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》，披露了2025年前10个月的招聘市场现状。

AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势

2025年前10个月，新发AI岗位量同比增长543%，9月单月同比增幅超11倍。同时，在薪资方面，AI领域也显著领先。其中，月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元，而这些席位大部分被AI研发岗占据。

与此相对应，市场为AI人才支付了显著的溢价：算法工程师中，专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%；产品经理岗位中，AI方向的产品经理薪资也领先约20%。

当你意识到“技术+AI”是个人突围的最佳路径时，整个就业市场的数据也印证了同一个事实：AI大模型正成为高薪机会的最大源头。

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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