读了卡耐基梅隆大学数据库专家Andy Pavlo对于2025年数据库事件的回顾后，对DBA的机会和挑战的一些认识：

核心机会在于拥抱PostgreSQL生态、掌握AI工具、并转型为数据价值专家；而主要挑战则是传统运维工作被自动化替代、技术栈日益复杂、以及35岁以上的转型压力。

机会与挑战

维度	主要机会	核心挑战
技术与生态	1. PostgreSQL生态成为核心技能。 2. AI与数据库深度集成，掌握MCP等工具可成为关键桥梁。 3. 数据库“融合”与“智能”化，多模、多架构数据库带来新的优化和设计空间。	1. 技术栈爆炸式增长。需同时应对多种数据库，学习压力巨大。 2. 运维高度自动化。备份、监控等70%基础工作被云平台和工具替代。 3. 安全与合规要求升级。需掌握新工具以应对数据安全与AI接入风险。
技能与角色	1. 角色上移，向架构师转型。从运维转向设计、成本优化和业务赋能，价值更高。 2. 成为“数据洞察”的推动者。利用AI工具（如NL2SQL）赋能业务自助分析，直接驱动决策。 3. 深入特定领域成为专家。如MongoDB、时序数据库等专项人才依然稀缺且高薪。	1. 技能迭代的紧迫性。需快速学习云原生、自动化脚本、AI应用等新技能。 2. “通才”与“专才”的平衡困境。既要广度了解多库，又需深度精通一两种。 3. 沟通与业务理解能力要求提高。需更紧密衔接开发、运维与业务部门。
行业与市场	1. 投身国产化与信创浪潮。国产数据库替换Oracle等带来大量迁移、优化需求。 2. 加入云厂商或头部服务商。云数据库的复杂性催生了对其架构师和专家的持续需求。	1. 岗位数量结构性减少。基础DBA岗位缩减，招聘更倾向经验丰富的专家或能快速学习的新人。 2. 外部服务市场受挤压。云厂商“原厂服务”模式冲击第三方DBA服务市场。 3. 年龄与转型压力。35岁以上DBA若技能单一，将面临严峻的职业风险。

核心趋势与行动建议

DBA的行动应聚焦于两个最确定的趋势：

1. All in PostgreSQL及其国产衍生生态
   ，除掌握其内核，更要关注分布式中间件和主流云托管服务。同时，以OpenGauss为代表的国产衍生路线在信创领域需求旺盛，是重要的差异化能力。

2. 主动拥抱AI，从“运维者”变为“教练”与“布道者”

   • 掌握MCP：理解这一协议如何让AI安全连接数据库，是参与未来智能化项目的基础。
   • 驾驭智能运维工具：像腾讯云TDAI提供的SQL风险预测、智能优化等工具，是提升效率的利器。
   • 转型数据赋能者：学习利用AI工具将数据转化为洞察，帮助业务部门实现数据驱动。

传统的手工运维型DBA岗位正在逐渐减少，但懂数据、懂架构、懂业务的“数据架构师”或“数据平台工程师”的价值正在飙升。 未来属于那些能将PostgreSQL等复杂数据库、云原生架构、AI能力与具体业务场景相结合，为数据资产保驾护航并挖掘其价值的复合型人才。

下面是文章原文,有兴趣可以看原文，下面是用对原文的重要信息提炼：
如果问题，请联系修改！

https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2026/01/2025-databases-retrospective.html

Andy Pavlo《2025数据库年度回顾》文章总结

卡耐基梅隆大学数据库专家Andy Pavlo对2025年数据库领域重大事件、技术趋势和商业动态的全面回顾。文章风格兼具专业性与幽默感，充满了对行业生态的深刻洞察和调侃。

1. PostgreSQL 的持续主导与生态爆发

2025年，PostgreSQL继续巩固其作为数据库领域核心的地位，最引人注目的活动都围绕其生态展开。

• 重要版本发布：PostgreSQL 18发布，引入了异步I/O存储子系统（旨在摆脱对操作系统页面缓存的依赖）、跳跃扫描（优化索引查询）等关键功能。
• 巨头收购与入场：
  • Databricks以10亿美元收购了PostgreSQL DBaaS公司Neon。
  • Snowflake以2.5亿美元收购了老牌PostgreSQL公司CrunchyData。
  • Microsoft推出了新的PostgreSQL DBaaS HorizonDB。
• 分布式PostgreSQL的竞争：出现了多个旨在为PostgreSQL提供水平分片能力的开源中间件项目，形成了“三足鼎立”的格局：
  • Multigres：由Supabase聘请Vitess联合创始人Sugu领导。
  • Neki：由PlanetScale宣布开发。
  • PgDog：另一个竞争者。
• 商业格局：所有主要云厂商（AWS, Google, Microsoft, Oracle, IBM）都已拥有自己的PostgreSQL服务，同时存在大量独立的PostgreSQL DBaaS公司（如Supabase, YugabyteDB, TigerData等）。

2. MCP（模型上下文协议）成为新标准

2025年，每个主流DBMS都添加了对Anthropic推出的模型上下文协议（MCP） 的支持。MCP是一个标准化接口，让LLM（大语言模型）能轻松地与数据库等外部工具交互。

• 广泛支持：从OLAP（ClickHouse, Snowflake）、SQL数据库（Oracle, YugabyteDB）到NoSQL（MongoDB, Redis），几乎所有类型的数据库都发布了官方的MCP服务器。
• 与AI代理的集成：MCP使得AI代理可以更安全、便捷地操作数据库。数据库分支功能变得尤为重要，它允许代理在不影响生产环境的情况下进行测试。Neon报告称，80%的数据库是由代理创建的。
• 安全担忧：Andy指出，尽管MCP带来了便利，但安全问题不容忽视。必须实施最小权限原则和自动化保护机制（如查询超时、结果集限制），以防止恶意或错误的代理请求对数据库造成破坏。

3. 重要的商业动态：收购、合并与融资

• 重大收购：
  • IBM收购了DataStax（Cassandra商业公司）和Confluent（Kafka商业公司）。
  • MongoDB收购了Voyage.ai以增强AI能力。
  • Databricks除了收购Neon，还收购了Tecton（特征平台）和Mooncake（连接PostgreSQL与Iceberg）。
  • 私募股权（PE）活动活跃：Couchbase和SingleStore被PE收购，这可能成为一种趋势。
• 重磅合并：数据工具领域的两家巨头 Fivetran（数据管道）和dbt Labs（数据转换）宣布合并，旨在打造一个ETL/ELT领域的巨头。
• 大规模融资：
  • Databricks完成了两轮巨额融资（K轮10亿，L轮40亿）。
  • ClickHouse（3.5亿C轮）、Supabase（D轮2亿和E轮1亿）、Timescale（更名为TigerData）（1.1亿C轮）等也获得了可观的投资。

4. 技术趋势与争议

• 文件格式战场：Parquet仍然是主导的列式存储格式，但在2025年面临多个新格式的挑战，如SpiralDB Vortex（已捐赠给Linux基金会）、F3（CMU与清华合作）、AnyBlox（VLDB最佳论文）等。竞争推动了Parquet社区的现代化进程。
• MongoDB 与 FerretDB 的法律诉讼：MongoDB对开源项目FerretDB（提供MongoDB兼容层，但后端使用PostgreSQL）提起诉讼，指控其侵犯专利、版权和商标。Andy认为此案结果难以预测，并调侃了MongoDB关于“开创非关系型数据库”的说法是不准确的。
• 公司更名：
  • Timescale → TigerData：旨在摆脱纯时间序列数据库的形象，转向更通用的领域。
  • EdgeDB → Gel：反映其作为更高层应用平台的定位。
  • HarperDB → Harper：去掉了“DB”后缀，强调其应用平台的定位。

5. “死亡”与落幕

一些数据库公司或项目在2025年关闭或停止运营：

• Fauna：基于学术研究的分布式DBMS，因专有查询语言和市场需求问题而关闭。
• PostgresML：在PostgreSQL内运行ML/AI的初创公司。
• Voltron Data：一个拥有全明星团队和巨额资金的GPU加速数据库项目，未能及时推出产品。
• IBM Research Almaden：具有传奇色彩的数据库研究实验室关闭，标志着一个时代的结束。

6. 年度人物：Larry Ellison（拉里·埃里森）

2025年，Oracle创始人Larry Ellison成为了人类历史上最富有的人（经通胀调整后），这主要得益于Oracle股价因AI数据中心业务而飙升。Andy用充满敬意的幽默笔调回顾了Ellison一年的高光时刻，包括收购TikTok美国业务、资助Paramount收购华纳兄弟等，称其“征服了企业数据库世界”后，继续征服其他领域。

7. 杂项与花絮

文章还包含了许多有趣的行业八卦和花絮，例如：

• Redis Ltd. 在变更许可证一年后又换了回来。
• SurrealDB 因基准测试未将数据刷盘导致数据丢失而受到调侃。
• Astronomer 公司高管在Coldplay演唱会上被发现有不当关系，但公司通过幽默的公关成功化解危机。